Skip to main content

Библиотека для работы с api Cloud.ru MLSpace

Project description

О пакетах

Репозиторий содержит инструменты разработчика для работы с Cloud.ru ML Space:

  • mls — CLI-утилита, которая позволяет запускать некоторые сервисы ML Space из терминала.
  • mls-core — Python-библиотека с открытым исходным кодом для использования некоторых сервисов ML Space в своих проектах (SDK).

Установка

Чтобы установить mls на локальную машину, в терминале выполните:

Задавайте версию mls==0.7.3 (есть пакет на https://pypi.org/simple - который не относится к данному проекту)

pip install --index-url https://gitverse.ru/api/packages/cloudru/pypi/simple/ --extra-index-url https://pypi.org/simple --trusted-host gitverse.ru mls==0.7.3

GIF Установка

mls-core установится автоматически.

До использования

Выполните

mls configure

GIF Установка

Примеры использования

Получение списка задач

mls job list

GIF Получение списка задач

Просмотр логов задачи

mls job logs

GIF Просмотр логов задачи

Запуск задачи через библиотеку

from mls_core import TrainingJobApi
# Это будет еще переделываться ()

client = TrainingJobApi(
    'https://api.ai.cloud.ru/public/v2',
    'APIKEY_ID',
    'APIKEY_SECRET',
    'WORKSPACE_ID',
    'X_API_KEY'
)
client.run_job(
        payload={
            'script': '/home/jovyan/hello_world.py',
            'base_image': 'cr.ai.cloud.ru/hello_world:latest',
            'instance_type': 'a100.1gpu.40',
            'region': 'REGION',
            'type': 'pytorch2',
            'n_workers': 1,
            'job_desc': 'Привет, мир'
        }
)

Файловая структура

Файловая структура не является финальной

├── README.md                   # Основная документация проекта.
├── LICENSE                     # Лицензионные условия.
├── install.gif                 # Анимация установки.
├── list.gif                    # Анимация списка.
├── logs.gif                    # Анимация логов.
├── mls
│   ├── cli.py                  # Вход в CLI.
│   ├── manager                 # Логика CLI.
│   │   ├── configure           # Подкоманда: mls configure
│   │   │   ├── cli.py          # Настройка профиля.
│   │   │   ├── help.py         # Помощь для configure.
│   │   │   └── utils.py        # Утилиты профиля.
│   │   └── job                 # Подкоманда: mls job
│   │       ├── cli.py          # Управление задачами ML.
│   │       ├── custom_types.py # Типы задач ML.
│   │       ├── dataclasses.py  # Дата-классы задач.
│   │       ├── help.py         # Помощь для job.
│   │       └── utils.py        # Утилиты задач ML.
│   └── utils                   # Поддержка CLI.
│       ├── cli_entrypoint_help.py # Помощь CLI.
│       ├── common.py           # Общая логика.
│       ├── common_types.py     # Пользовательские типы.
│       ├── execption.py        # Исключения.
│       ├── fomatter.py         # Форматирование справки.
│       ├── settings.py         # Настройки приложения.
│       └── style.py            # Стили CLI.
├── mls_core                    # SDK ядро.
│   ├── client.py               # Клиенты SDK.
│   ├── exeptions.py            # Исключения SDK.
│   └── setting.py              # Настройки SDK.
├── samples
│   ├── template.binary.yaml    # Шаблон бинарных задач.
│   ├── template.binary_exp.yaml# Тестовый шаблон (Нестабильный). TODO 
│   ├── template.horovod.yaml   # Шаблон Horovod.
│   ├── template.nogpu.yaml     # Шаблон задач без GPU.
│   ├── template.pytorch.yaml   # Шаблон PyTorch. (Используйте pytorch2)
│   ├── template.pytorch2.yaml  # Шаблон PyTorch2.(минорно отличается от pytorch)
│   ├── template.pytorch_elastic.yaml # Шаблон PyTorch Elastic.
│   └── template.spark.yaml     # Шаблон Spark.
└── Руководство cli
    ├── FAQ.md                  # FAQ.
    ├── Быстрый старт.md        # Быстрый старт.
    ├── Запуск задачи.md        # Запуск задач.
    └── Настройка автокомплитера.md # Автозаполнение.

zsh Автокомплитер

Пользователям ZSH доступна опция авто заполнения в cli

Добавьте скрипт ниже в zsh профиль

_mls_completion() {
    autocomplete "${COMP_WORDS[@]}"
}
complete -F _mls_completion mls

Примеры

binary YAML binary.

pytorch2 YAML pytorch2.

pytorch_elastic YAML pytorch_elastic.

docs: .gitlab-ci.yml rules

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cloudru_ml_cli-0.7.1.tar.gz (46.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

cloudru_ml_cli-0.7.1-py3-none-any.whl (62.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file cloudru_ml_cli-0.7.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: cloudru_ml_cli-0.7.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 46.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for cloudru_ml_cli-0.7.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 0dff65b0ef4e1a253372333051e91028782411cb90b50da196010a7a03be2368
MD5 80d86e8e0f947a188ef216a50e0a85af
BLAKE2b-256 f07b57a8833d19c7102c9b75274a2f4c6068bb8a0623676a562775dad1863d7d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file cloudru_ml_cli-0.7.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: cloudru_ml_cli-0.7.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 62.6 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for cloudru_ml_cli-0.7.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 d07d6e1dde5053f316167fe138bdb9f926087f791391876d56b5166923416549
MD5 2c116c9a0ca947b4acb94560c789df4d
BLAKE2b-256 cc8cf6f4f8c86c6449fb4b09b47c2046ac140b3307579fb6fb6853222c280423

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page