Skip to main content

Библиотека для работы с api Cloud.ru MLSpace

Project description

О пакетах

Репозиторий содержит инструменты разработчика для работы с Cloud.ru ML Space:

  • mls — CLI-утилита, которая позволяет запускать некоторые сервисы ML Space из терминала.
  • mls-core — Python-библиотека с открытым исходным кодом для использования некоторых сервисов ML Space в своих проектах (SDK).

Установка

Чтобы установить mls на локальную машину, в терминале выполните:

Задавайте версию mls==0.7.3 (есть пакет на https://pypi.org/simple - который не относится к данному проекту)

pip install --index-url https://gitverse.ru/api/packages/cloudru/pypi/simple/ --extra-index-url https://pypi.org/simple --trusted-host gitverse.ru mls==0.7.3

GIF Установка

mls-core установится автоматически.

До использования

Выполните

mls configure

GIF Установка

Примеры использования

Получение списка задач

mls job list

GIF Получение списка задач

Просмотр логов задачи

mls job logs

GIF Просмотр логов задачи

Запуск задачи через библиотеку

from mls_core import TrainingJobApi
# Это будет еще переделываться ()

client = TrainingJobApi(
    'https://api.ai.cloud.ru/public/v2',
    'APIKEY_ID',
    'APIKEY_SECRET',
    'WORKSPACE_ID',
    'X_API_KEY'
)
client.run_job(
        payload={
            'script': '/home/jovyan/hello_world.py',
            'base_image': 'cr.ai.cloud.ru/hello_world:latest',
            'instance_type': 'a100.1gpu.40',
            'region': 'REGION',
            'type': 'pytorch2',
            'n_workers': 1,
            'job_desc': 'Привет, мир'
        }
)

Файловая структура

Файловая структура не является финальной

├── README.md                   # Основная документация проекта.
├── LICENSE                     # Лицензионные условия.
├── install.gif                 # Анимация установки.
├── list.gif                    # Анимация списка.
├── logs.gif                    # Анимация логов.
├── mls
│   ├── cli.py                  # Вход в CLI.
│   ├── manager                 # Логика CLI.
│   │   ├── configure           # Подкоманда: mls configure
│   │   │   ├── cli.py          # Настройка профиля.
│   │   │   ├── help.py         # Помощь для configure.
│   │   │   └── utils.py        # Утилиты профиля.
│   │   └── job                 # Подкоманда: mls job
│   │       ├── cli.py          # Управление задачами ML.
│   │       ├── custom_types.py # Типы задач ML.
│   │       ├── dataclasses.py  # Дата-классы задач.
│   │       ├── help.py         # Помощь для job.
│   │       └── utils.py        # Утилиты задач ML.
│   └── utils                   # Поддержка CLI.
│       ├── cli_entrypoint_help.py # Помощь CLI.
│       ├── common.py           # Общая логика.
│       ├── common_types.py     # Пользовательские типы.
│       ├── execption.py        # Исключения.
│       ├── fomatter.py         # Форматирование справки.
│       ├── settings.py         # Настройки приложения.
│       └── style.py            # Стили CLI.
├── mls_core                    # SDK ядро.
│   ├── client.py               # Клиенты SDK.
│   ├── exeptions.py            # Исключения SDK.
│   └── setting.py              # Настройки SDK.
├── samples
│   ├── template.binary.yaml    # Шаблон бинарных задач.
│   ├── template.binary_exp.yaml# Тестовый шаблон (Нестабильный). TODO 
│   ├── template.horovod.yaml   # Шаблон Horovod.
│   ├── template.nogpu.yaml     # Шаблон задач без GPU.
│   ├── template.pytorch.yaml   # Шаблон PyTorch. (Используйте pytorch2)
│   ├── template.pytorch2.yaml  # Шаблон PyTorch2.(минорно отличается от pytorch)
│   ├── template.pytorch_elastic.yaml # Шаблон PyTorch Elastic.
│   └── template.spark.yaml     # Шаблон Spark.
└── Руководство cli
    ├── FAQ.md                  # FAQ.
    ├── Быстрый старт.md        # Быстрый старт.
    ├── Запуск задачи.md        # Запуск задач.
    └── Настройка автокомплитера.md # Автозаполнение.

zsh Автокомплитер

Пользователям ZSH доступна опция авто заполнения в cli

Добавьте скрипт ниже в zsh профиль

_mls_completion() {
    autocomplete "${COMP_WORDS[@]}"
}
complete -F _mls_completion mls

Примеры

binary YAML binary.

pytorch2 YAML pytorch2.

pytorch_elastic YAML pytorch_elastic.

docs: .gitlab-ci.yml rules

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cloudru_ml_cli-0.7.2.tar.gz (45.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

cloudru_ml_cli-0.7.2-py3-none-any.whl (62.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file cloudru_ml_cli-0.7.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: cloudru_ml_cli-0.7.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 45.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for cloudru_ml_cli-0.7.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 28b67639df8e52db2601f207739d940480d299bc804b2619d2c08c18cc88f0ff
MD5 de8c063019db21f7b5d7ae9bd740db07
BLAKE2b-256 148a976c73b82a014177fbd881a94d9b9e93f9443de5eba54920e2c7137265e5

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file cloudru_ml_cli-0.7.2-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: cloudru_ml_cli-0.7.2-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 62.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.13

File hashes

Hashes for cloudru_ml_cli-0.7.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7565adf47eca2abc7097f7a35b0ecc0e0342b9465ebd939fb585dabb8902271e
MD5 b6dcf0cfcb8cd1291787c7d9991d6ba1
BLAKE2b-256 16e558c77674dc9da6fad95eda364d320f73aaf2d9e54bdd0824d77929445bd3

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page