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Runner of containers module

Project description

Container runner

example branch parameter licencia languages commits PyPI - Version

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza container_runner por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformations.py
  6. Renombra el archivo container_runner\transformations.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo container_runner\__init__.py
  8. Renombra el directorio container_runner al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba container_runner y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

container_runner-0.0.1.tar.gz (1.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

container_runner-0.0.1-py3-none-any.whl (14.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file container_runner-0.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: container_runner-0.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for container_runner-0.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 daabbd1312a90684ee778ee736a37f593c3c9333093c3b253a6a539a2c998d8e
MD5 0f30dfc4eda21cbb899e18641e7db72b
BLAKE2b-256 cbd92ebb965efa550f111e04aaabec03869d5158a122467f3bc4b7d2aeb5888e

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file container_runner-0.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for container_runner-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 af57c29cb3fbf973944b13f92cca394a8975e04df9ef9c636a4baa03355e06f7
MD5 4f480f7adc0e76ee481d6849399a1673
BLAKE2b-256 6d98e98bfea5f142efe756a17f916f424524da6582e57307099b5ad4cf47854d

See more details on using hashes here.

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