Skip to main content

A lightning-fast, zero-dependency Croatian stemming library written in Rust.

Project description

Cro-Stem: Lagani hrvatski stemmer

Rust

Cro-Stem je brza, lagana i od ovisnosti neovisna Rust biblioteka za stemizaciju hrvatskih riječi. Njegova svrha je svesti inflektirane ili izvedene riječi na njihov korijen, bazu ili osnovni oblik.

Ova biblioteka je dizajnirana za brzinu i minimalnu potrošnju memorije, što je čini idealnom alternativom velikim, resursno intenzivnim AI modelima za zadatke predprocesiranja u obradi prirodnog jezika (NLP), poput indeksiranja pretraga i tekstualne analize.

Razvio strastveni developer i električar.


Usporedba: Zašto koristiti cro-stem?

Značajka Cro-Stem Veliki AI modeli (npr. spaCy/CLASSLA)
Veličina < 500KB ~800MB+
Brzina Munjevito brz (tisuće riječi/sek) Sporiji, zahtijeva više procesorske snage
Ovisnosti Nula (za CLI) / Minimalne (za Python) Mnoge (PyTorch, TensorFlow, itd.)
Slučaj upotrebe Pretraživanje, Indeksiranje teksta, Osnovni NLP Potpuna lingvistička analiza, POS tagiranje

cro-stem koristi deterministički algoritam temeljen na pravilima, fokusirajući se na prefikse, sufikse i uobičajene glasovne promjene. Time pruža "dovoljno dobru" točnost stemizacije za većinu aplikacija bez opterećenja neuronske mreže.

Instalacija

cro-stem možete koristiti kao alat naredbenog retka (putem Rust-a) ili kao Python biblioteku.

Rust / Naredbeni redak

  1. Provjerite imate li instaliran Rust: curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
  2. Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/your-username/cro_stem.git
  3. Izgradite optimiziranu binarnu datoteku: cd cro_stem && cargo build --release
  4. Binarna datoteka bit će dostupna na putanji target/release/cro_stem.

Python Biblioteka

  1. Provjerite imate li instaliran Python 3 i pip.
  2. Preuzmite najnoviju .whl datoteku s stranice izdanja (Releases).
  3. Instalirajte .whl datoteku u svoje virtualno okruženje:
    pip install cro_stem-*.whl
    

Upotreba

Primjer u Rustu

// Dodajte `cro_stem` u vaš Cargo.toml
// cro_stem = { path = "put/do/cro_stem" }

use cro_stem::CroStem;

fn main() {
    let stemmer = CroStem::new();
    let word = "pjevajući";
    let stem = stemmer.stem(word);
    println!("'{}' -> '{}'", word, stem); // 'pjevajući' -> 'pjev'
}

Primjer u Pythonu

import cro_stem

word = "trčanje"
stem = cro_stem.stem(word)
print(f"'{word}' -> '{stem}'")
# Izlaz: 'trčanje' -> 'trč'

words = ["knjigama", "pjesama", "učenici"]
stems = [cro_stem.stem(w) for w in words]
print(stems)
# Izlaz: ['knjig', 'pjesm', 'učenik']

Licenca

Ovaj projekt je licenciran pod MIT Licencom. Detalje potražite u datoteci LICENSE.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

cro_stem-0.1.0-cp312-cp312-manylinux_2_34_x86_64.whl (184.6 kB view details)

Uploaded CPython 3.12manylinux: glibc 2.34+ x86-64

File details

Details for the file cro_stem-0.1.0-cp312-cp312-manylinux_2_34_x86_64.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for cro_stem-0.1.0-cp312-cp312-manylinux_2_34_x86_64.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4d1398660c868ff22be8b17f3752cb31a6627d3b24a2b7b6852c5ed44baa6bfc
MD5 4f7fa6bb1f7442f91356a0913f84147c
BLAKE2b-256 67a1af5b74a2d236608a399c984ff49b75b08b144f10b713b284e08a146d6623

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page