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指定したCSVファイルの統計情報を生成するパッケージ

Project description

csv_summary

csv_summary は、指定された CSV ファイルの統計要約を表示するための Python パッケージです。このパッケージは、データサイエンティストがデータセットの概要を迅速に把握するのに役立ちます。

特徴

  • CSV ファイルを読み込み、列ごとの統計情報(平均、標準偏差、最小値、最大値など)を計算して表示します。
  • データの概要を簡単に確認でき、データ分析の初期段階での理解を深めるのに有用です。

新規性

従来の CSV ファイルの要約ツールと異なり、csv_summary は使いやすさと簡潔さを重視しています。シンプルなコマンドで詳細な統計情報を提供し、データ分析の効率を大幅に向上させます。

有用性

  • データセットの初期調査に最適です。
  • 統計情報を簡単に取得でき、データクレンジングや前処理の手助けとなります。
  • データサイエンティストやアナリストが、データの特性を迅速に把握し、次のステップに進むための重要な情報を提供します。

インストール

csv_summary は PyPI にホストされています。以下のコマンドでインストールできます:

pip install csv_summary

## 使い方
from csv_summary.summary import summarize_csv

## CSV ファイルの要約を表示
summarize_csv('path/to/your/data.csv')

## コマンドラインからの使用
python -m csv_summary path/to/your/data.csv

## ソースコード
# summary.py
import pandas as pd

def summarize_csv(file_path):
    try:
        data = pd.read_csv(file_path)
        summary = data.describe()
        print(summary)
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

# ライセンス

### 説明

- **概要と特徴**: `csv_summary` パッケージの基本的な機能とその新規性、有用性を簡潔に説明しています。
- **インストール方法**: `pip` を使ったインストール方法を示しています。
- **使い方**: パッケージの基本的な使い方を Python コードの例とコマンドラインからの使用方法の両方で説明しています。
- **ソースコード**: パッケージの主要なソースコードを簡潔に示しています。
- **貢献とライセンス**: 貢献方法とライセンスについて説明しています。

この README ファイルは、パッケージのユーザーが `csv_summary` を理解し、使用を開始するのに役立ちます。

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

csv_summary-0.1.1.tar.gz (3.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

csv_summary-0.1.1-py3-none-any.whl (3.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: csv_summary-0.1.1.tar.gz
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  • Tags: Source
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  • Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.11.6

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Hashes for csv_summary-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 46589d087d6d70a5a56b7235eb3dee75c2b81430fa84b6e503049fc2873e5ac6
MD5 e6f8b0e0344518a92ba17740c9857954
BLAKE2b-256 4af0298dcd7919c0e0c3ae04d63fedd45676b63ee91f83b2c9c1fa0337c5d7fc

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SHA256 6113e51433da9e9f5936f309aaa333392ebee3e71063dbcc1233059e8a86fc7d
MD5 be55e5fc26c322cc2f074a1252bca5c1
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