输入csv文件以及二分类的label名称,输出shap value图
Project description
输入csv文件的路径于引号中,可command+空格键打开聚焦搜索,输入terminal打开终端,
将需输入的csv文件拖入终端,即可显示文件路径
file_path = ''
在中括号中输入想要删除的特征名,如用户ID,与label强相关的同类特征,需加双引号,
特征名之间加逗号(均为英文输入法下的符号)如"user_id","days_active_in_l7d"
del_cols = []
输入需要预测的变量名于引号中,即label名,需要为二分类变量,即取值为0或1
label_feature = ''
输入变量中英文对应的csv文件路径于引号中,csv文件格式:第一行为name_en,name_cn
其余各行格式为 特征英文名,特征中文名 ;目的是输出的特征重要性图中特征名为中文,
如不需要可在文件中只写入第一行,即name_en,name_cn
feature_name_file_path = ''
可以不修改,表示html文件输出路径
root = '/Users/user/Desktop/'
可以不修改,表示输出html文件名
jpg_name = 'shap_value'
无需修改
main(file_path, del_cols, label_feature, feature_name_file_path, root, jpg_name)
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Source Distribution
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Built Distribution
csv2shap-1.0-py3-none-any.whl
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