cushy-storage 1.0.0

A data local persistence framework library

cushy-storage

cushy-storage是一个基于磁盘缓存的Python框架

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简介

cushy-storage是一个基于磁盘缓存的Python库，可以将Python对象序列化后缓存到磁盘中，以便下次使用时直接读取，从而提高程序的执行效率。

安装

pip install cushy-storage --upgrade 

使用方法

BaseDict类

BaseDict类是CushyDict类的基础实现，提供了基本的字典结构和缓存操作。它可以用于缓存任何类型的Python对象，但不支持序列化和反序列化操作。

from cushy_storage import BaseDict

cache = BaseDict('./cache')
cache['key'] = b'value'
value = cache['key']

CushyDict类

CushyDict类是CushyStorage库的高级实现，增加了对值进行序列化和反序列化的功能。它支持多种序列化算法（包括pickle和json）和压缩算法（包括zlib和lzma），可以根据需要选择不同的算法进行数据压缩和序列化。

from cushy_storage import CushyDict

cache = CushyDict('./cache')
cache['key'] = {'value': 42}
value = cache['key']

disk_cache装饰器函数

disk_cache装饰器函数可以将函数的输出结果缓存到磁盘中，以便下次使用时直接读取。通过该装饰器，可以在不改变原有代码逻辑的情况下，大幅度提高程序的执行效率。

from cushy_storage import disk_cache

@disk_cache('./cache')
def my_func():
    return {'value': 42}

result = my_func()

待办

• 支持更多的压缩和序列化算法，以满足不同类型数据的需求
• 提供更加友好的错误处理机制，让用户更容易发现和解决问题
• 改进缓存管理策略，确保缓存数据的可靠性和一致性
• 提供更加丰富的测试用例，并定期进行性能测试和升级
• 支持分布式缓存，可以在多台机器上共享缓存数据
• 增加缓存过期功能，可以自动删除长时间未使用的缓存数据
• 改善文档结构和代码注释，方便用户理解和使用库
• 支持Python3中的异步IO，提高程序的并发性和性能
• 增加基于内存的缓存组件，可以更加灵活地选择缓存存储方式

鸣谢

本项目基于https://github.com/RimoChan/rimo_storage 进行二次开发改进，感谢RimoChan 大佬。

This project is based on https://github.com/RimoChan/rimo_storage for secondary development and improvement. Thanks to RimoChan for his great work.

贡献

如果你想为这个项目做贡献，你可以提交pr或issue。我很高兴看到更多的人参与并优化它。