缠中说禅技术分析工具
Project description
czsc - 缠中说禅技术分析工具
API文档 | 项目文档 | 投研数据共享 | 信号函数编写规范
源于缠中说缠博客,原始博客中的内容不太完整,且没有评论,以下是网友整理的原文备份
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备份网址1:http://www.fxgan.com
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已经开始用czsc库进行量化研究的朋友,欢迎加入飞书群,快点击加入吧!
最近在考虑使用 vue + rust + tauri 为 CZSC 开发一个桌面应用,欢迎有兴趣的朋友一起参与。 如果你碰巧熟悉 vue、tauri、rust 的使用,欢迎加入我们的开发组,一起为 CZSC 开发一个更好的桌面应用。 有意愿的朋友请联系我,微信号:zengbin93,备注:桌面应用开发。 我们将为你提供一个更好的量化交易学习和交流平台。
缠论精华
学了本ID的理论,去再看其他的理论,就可以更清楚地看到其缺陷与毛病,因此,广泛地去看不同的理论,不仅不影响本ID理论的学习,更能明白本ID理论之所以与其他理论不同的根本之处。
为什么要去了解其他理论,就是这些理论操作者的行为模式,将构成以后我们猎杀的对象,他们操作模式的缺陷,就是以后猎杀他们的最好武器,这就如同学独孤九剑,必须学会发现所有派别招数的缺陷,这也是本ID理论学习中一个极为关键的步骤。
知识星球
知识星球【CZSC小圈子】的定位是什么?
- 为仔细研读过禅师原文并且愿意使用 CZSC 库进行量化投研的朋友提供一个深入交流的平台。
- 寻找一群有能力、有兴趣、有主见的朋友共同进行量化策略研究讨论交流。
- 对于刚接触缠论和量化交易的新朋友,给出一些力所能及的帮助(可以在圈子中提问,必回复)。
- 2024年,小圈子将提供一些专享内容,主要是使用 czsc 构建量化策略的优质案例。
项目贡献
- 择时策略研究框架
- 缠论的
分型、笔
的自动识别,详见czsc/analyze.py
- 定义并实现
信号-因子-事件-交易
量化交易逻辑体系,因子是信号的线性组合,事件是因子的同类合并,详见czsc/objects.py
- 定义并实现了若干信号函数,详见
czsc/signals
- 缠论多级别联立决策分析交易,详见
CzscTrader
- Streamlit 量化研究组件库
安装使用
注意: python 版本必须大于等于 3.7
直接从github安装:
pip install git@github.com:waditu/czsc.git -U
直接从github指定分支安装最新版:
pip install git+https://github.com/waditu/czsc.git@V0.9.46 -U
从pypi
安装:
pip install czsc -U -i https://pypi.python.org/simple
使用前必看
- 目前的开发还在高频次的迭代中,对于已经在使用某个版本的用户,请谨慎更新,版本兼容性实在是太差,主要是因为当前还有太多考虑不完善的地方,我为此感到抱歉;
- 这是个人开发的项目,虽然我已经尽可能避坑,但可以很直接的说,这里面一定还有坑,使用前请仔细校验分析结果,发现新坑请告诉我,我来填;
- 目前开发完成度不高,API会有比较大的变动,谨慎升级版本,暂时不准备写文档,没有能力看懂源码的,不建议现在使用。
- 免责声明:项目开源仅用于技术交流!
- 如果你发现了项目中的 Bug,可以先读一下《如何有效地报告 Bug》,然后在 issues 中报告 Bug
原文整理
注意: 如果CSDN的连接打不开,可以直接在 czsc/docs
目录下查看 html 文件
资料分享
- 链接:https://pan.baidu.com/s/1RXkP3188F0qu8Yk6CjbxRQ
- 提取码:vhue
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- Size: 392.7 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.8.18
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
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SHA256 | b74692ab4ce09e2411e9886ed486828e02fc740fe2c31b31c9ea4dd3a9c82719 |
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MD5 | 7596e1c5d026bdf611e63a41285b0ce6 |
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File details
Details for the file czsc-0.9.57-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: czsc-0.9.57-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 505.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.8.18
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 91649c5c195a8917513cccfa6c3dbee39f48d334e63980dbc6f7f5aa436ba033 |
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BLAKE2b-256 | 200d74830cc117b9961d16059343d8496bdf3b47fab753d2d067d3b8f73301b5 |