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Pacote Python contendo os corpora do projeto DANTE do POeTiSA

Project description

Contributors Forks Stargazers Issues MIT License


Logo

DANTE Corpora

Pacote Python contendo os corpora do projeto DANTE do POeTiSA

Report Bug - Request Feature


Instalacao

pip install dante-corpora

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Conjunto de Dados

Esta biblioteca contempla os seguintes corpora:

  1. DANTEStocks: Corpus de tweets que usam termos do mercado financeiro. Esse corpus foi segmentado em 3 Pandas DataFrame:

    • base: Conteudo dos tweets;
    • emotion: Camada de anotação dos tweets;
    • pos: Camada de anotação Morfossintática (Part of Speech).
  2. DANTEShots: Corpus de tweets de pessoas politicas sobre a vacinacao contra a COVID-19. Esse corpus foi segmentado em 3 Pandas DataFrame:

    • base: Conteudo dos tweets;
    • stance: Camada de anotação de posicionamento;
    • pos: Camada de anotacao Morfossintatica (Part of Speech).

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Exemplos de uso

# Importacao da biblioteca
from dante.corpora import Dante

# Instanciando qual corpus sera usado
stocks = Dante('dantestocks')

# Instanciando conjuntos de dados 
base = stocks.get_data('base')
emotion = stocks.get_data('emotion')
pos = stocks.get_data('pos')

# Exibindo as 5 primeiras linhas do conjunto base
print(base.head())

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Contribuicao

Contribuicoes sao bem-vindas! Sinta-se a vontade para propor melhorias, relatar problemas ou abrir pull requests.

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Licenca

Este projeto e licenciado sob a Licenca MIT.

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Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

dante_corpora-2.0.3-py3-none-any.whl (22.8 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file dante_corpora-2.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for dante_corpora-2.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 36f824e06df5c28e12c0452c3e293cd26bb7efc2afcd025ff2a13c27d5e32a90
MD5 82f16ab0baba1bdf936ebdc9f7ec1eb0
BLAKE2b-256 50b9d3e7fc96cf508f400b5805e894f2c482564f8ef0aaf7788fc79a2d978d9f

See more details on using hashes here.

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