Pacote Python contendo os corpora do projeto DANTE do POeTiSA
Project description
DANTE Corpora
Pacote Python contendo os corpora do projeto DANTE do POeTiSA
Report Bug
-
Request Feature
Instalacao
pip install dante-corpora
Conjunto de Dados
Esta biblioteca contempla os seguintes corpora:
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DANTEStocks: Corpus de tweets que usam termos do mercado financeiro. Esse corpus foi segmentado em 3 Pandas DataFrame:
- base: Conteudo dos tweets;
- emotion: Camada de anotação dos tweets;
- pos: Camada de anotação Morfossintática (Part of Speech).
-
DANTEShots: Corpus de tweets de pessoas politicas sobre a vacinacao contra a COVID-19. Esse corpus foi segmentado em 3 Pandas DataFrame:
- base: Conteudo dos tweets;
- stance: Camada de anotação de posicionamento;
- pos: Camada de anotacao Morfossintatica (Part of Speech).
Exemplos de uso
# Importacao da biblioteca
from dante.corpora import Dante
# Instanciando qual corpus sera usado
stocks = Dante('dantestocks')
# Instanciando conjuntos de dados
base = stocks.get_data('base')
emotion = stocks.get_data('emotion')
pos = stocks.get_data('pos')
# Exibindo as 5 primeiras linhas do conjunto base
print(base.head())
Contribuicao
Contribuicoes sao bem-vindas! Sinta-se a vontade para propor melhorias, relatar problemas ou abrir pull requests.
Licenca
Este projeto e licenciado sob a Licenca MIT.
Project details
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Download files
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Source Distribution
Built Distribution
File details
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.
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- Download URL: dante_corpora-2.0.4.tar.gz
- Upload date:
- Size: 4.1 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.3
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | fb08e8510a2dc2c8f7183166052a31f9f74bd4984ef9fdad936cd01ac63bc5f5 |
|
MD5 | 75fd2c4b6c46ab14d16a41c443d580ec |
|
BLAKE2b-256 | f94a06816160da06161ff31b7d66cadc4ac7da9fdaed349151021ce5f6e4b982 |
File details
Details for the file dante_corpora-2.0.4-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: dante_corpora-2.0.4-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 22.8 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.1.0 CPython/3.12.3
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | c9d6d662eb7dcb914dd03a1f68c3f8b66b2711b350dbf248da3f3ece7881286f |
|
MD5 | 2506ef5fa7cf3f4d356209fa62687eb1 |
|
BLAKE2b-256 | 0767fdc96aec7f099a0a9147380461b0cac46dd5386c6f477173c61578d94500 |