Tabular Classification Plugin
Project description
Tabular Classification Plugin
Modelos
Este conjunto de plugins está diseñado específicamente para facilitar la integración de modelos de Machine Learning en aplicaciones con enfoque en clasificación tabular. Los modelos incluidos son:
- Logistic Regression: Un modelo efectivo para abordar problemas de clasificación binaria en el contexto tabular, destacando por su simplicidad y rendimiento.
- SVC (Support Vector Classifier): Este clasificador basado en vectores de soporte se adapta bien a conjuntos de datos tabulares complejos, ofreciendo soluciones robustas tanto para clasificación como para regresión.
- KNN: Un modelo de clasificación basado en la proximidad de los datos, que se adapta bien a conjuntos de datos tabulares con una estructura clara y bien definida.
- Random Forest: Un modelo de clasificación basado en árboles de decisión, que destaca por su versatilidad y rendimiento en una amplia variedad de conjuntos de datos tabulares.
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Hashes for dashai_test_tabular_classification_plugin-0.0.1.tar.gz
Algorithm | Hash digest | |
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Hashes for dashai_test_tabular_classification_plugin-0.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
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