概述

data analysis

一、rules 规则

系统会根据配置的规则，对原数据进行分析

数据结构

{
  "type":"system",
  "rules":[
      {
          "id":1,
          "type":"log",
          "condition":"xxxx" 
      },
      {
          "id":2,
          "type":"assert",
          "condition":"xxxx" 
      },
      {
          "id":3,
          "type":"data",
          "condition":"xxxx"
      }
  ],
  "relation":"id1|id2|id3",
  "result":{ 
      "type":"system",
      "module":"bluetooth",
      "desc":"蓝牙没打开"
  },
  "weights":1

type 规则类型

支持 coredump、system、test

1. coredump 数据分析
2. system 系统级别日志分析
3. test 测试业务数据分析

rules 规则

1. id 唯一标识
2. type 匹配内容类型，log-行日志、assert-断言、data-直接数据
3. condition 匹配条件，支持正则表达式，可配置多个条件

relation 匹配条件关系

多个条件id匹配关系，支持 与&、或|、非not、优先级()

result 匹配结果

1. type 结果类型：cloud云端问题，system系统端问题
2. module 问题模块：bluetooth蓝牙模块，alarm闹钟模块等。。
3. desc 问题描述

weights 权重

同时匹配多个规则时，权重越大概率越高

打包上传

1.pip install twine 2.python setup.py sdist bdist_wheel --打包 3.twine upload --repository-url https://upload.pypi.org/legacy/ dist/* --上传