data-loader-lib 0.4

Librería para cargar datos desde diferentes fuentes en un DataFrame

📦 Data Loader Library

Data Loader Library es una librería de Python para cargar datos desde diversas fuentes a un DataFrame de pandas.

🚀 Instalación

Usa el gestor de paquetes pip para instalar data_loader_lib.

pip install data_loader_lib

📄 Descripción

Data Loader Library proporciona una forma sencilla de cargar datos desde diferentes fuentes como archivos locales, servidores SFTP y BigQuery en un DataFrame de pandas. Esto facilita el procesamiento y análisis de datos en Python.

🛠️ Uso

LocalFileLoader

from data_loader_lib import LocalFileLoader
from datetime import datetime

local_loader = LocalFileLoader(
    directory='data',
    name_pattern='file_',
    date_from=datetime(2024, 1, 1),
    date_to=datetime(2024, 12, 31)
)
df = local_loader.load_data()
print(df)

SFTPFileLoader

from data_loader_lib import SFTPFileLoader
from datetime import datetime

sftp_loader = SFTPFileLoader(
    hostname='sftp.example.com',
    port=22,
    username='user',
    password='pass',
    remote_path='/remote/path',
    name_pattern='file_',
    date_from=datetime(2024, 1, 1),
    date_to=datetime(2024, 12, 31)
)
df = sftp_loader.load_data()
print(df)

BigQueryLoader

from data_loader_lib import BigQueryLoader

bq_loader = BigQueryLoader(
    project_id='my_project',
    query='SELECT * FROM my_dataset.my_table'
)
df = bq_loader.load_data()
print(df)

🔧 Configuración

.env

Crea un archivo .env en el directorio raíz de tu proyecto para almacenar las credenciales y configuraciones:

SFTP_HOSTNAME=sftp.example.com
SFTP_PORT=22
SFTP_USERNAME=user
SFTP_PASSWORD=pass
BQ_PROJECT_ID=my_project

🧪 Testing

Para ejecutar las pruebas unitarias, usa pytest:

pytest

📜 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para obtener más detalles.

🤝 Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Para cambios importantes, abre un problema primero para discutir lo que te gustaría cambiar.

Asegúrate de actualizar las pruebas según sea necesario.

✨ Créditos

• Autor: Ricardo Reyes
• Correo: [e-mail]
• GitHub: devsmart3