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data-science-helper de proyectos de analitica avanzada

Project description

data-science-helper

1. Organización de las librerias

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├── README.md          <- README principal para los desarrolladores que usen este proyecto.
│
├── config             <- Archivos de configuracion.
│
├── docs               <- Documentación del proyecto, ver detalles.
│
├── src                <- Código principal para el uso del proyecto.
│   ├── __init__.py    <- Convierte al folder en un modulo de Python.
│   │
│   ├── model          <- Contiene scripts de los modelos.
│   │
│   ├── helper_cache.py                   <- Exploración para entender los datos y sus disponibilidad.
│   │
│   ├── helper_classification_model.py    <- Seleccionar, ordenar, agrupar, remover, etc. los datos para alcanzar 
│   │
│   ├── helper_clean.py                   <- Scripts para generación del modelo y afinamiento de parámetros.
│   │
│   ├── helper_clustering.py              <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_dataframe.py               <- Scripts para el despliegue y pase a producción.
│   │
│   ├── helper_feature_selection.py       <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_functions.py               <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_general.py                 <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_output.py                  <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_plot.py                    <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_text_mining.py             <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   └── helper_transformers.py            <- Scripts para el despliegue y pase a producción.
│   
├── enviroment.yml              <- Archivo con listado de los paquetes necesarios para reproducir el entorno de análisis.
│
├── 00.create_env.bat           <- Ejecutable para crear el entorno virtual con los parámetros del archivo "enviroment.yml".
│
└── 01.update_enviroment.bat    <- Ejecutable para actualizar el archivo "enviroment.yml" antes de ser compartido.

2. data-science-helper documentacion.

Este proyecto contiene las librerias de uso general que la dirección OSEE ha implementado, las librerias sirven principalmente para limpiar, procesar, transformar, agregar, etc. los datos que maneja la dirección.


Version: 0.0.79
Date: Agostos 31, 2022
Enlace de descarga: https://URL_PAQUETE/data-science-helper-utility/-/archive/master/data-science-helper-utility-master.tar

Para ver el detalle de cada una de las funciones debe dirigirse al sisguiente enlace: Documentación detallada

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.3.0 pkginfo/1.8.3 requests/2.27.1 setuptools/59.8.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.64.1 CPython/3.7.9

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Hashes for data-science-helper-utility-0.0.102.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a482c9734015609dcd6ef860992ce9b837e0421e24170fa6ba3c614df541c48a
MD5 73ba9a50f5df4b4c7f5f95f4dd0e840b
BLAKE2b-256 858b55915efa8bdd7e6b084a02aae642238187ebee871f774a6622f89d694618

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