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data-science-helper de proyectos de analitica avanzada

Project description

data-science-helper xD

1. Organización de las librerias

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├── README.md          <- README principal para los desarrolladores que usen este proyecto.
│
├── config             <- Archivos de configuracion.
│
├── docs               <- Documentación del proyecto, ver detalles.
│
├── src                <- Código principal para el uso del proyecto.
│   ├── __init__.py    <- Convierte al folder en un modulo de Python.
│   │
│   ├── model          <- Contiene scripts de los modelos.
│   │
│   ├── helper_cache.py                   <- Exploración para entender los datos y sus disponibilidad.
│   │
│   ├── helper_classification_model.py    <- Seleccionar, ordenar, agrupar, remover, etc. los datos para alcanzar 
│   │
│   ├── helper_clean.py                   <- Scripts para generación del modelo y afinamiento de parámetros.
│   │
│   ├── helper_clustering.py              <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_dataframe.py               <- Scripts para el despliegue y pase a producción.
│   │
│   ├── helper_feature_selection.py       <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_functions.py               <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_general.py                 <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_output.py                  <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_plot.py                    <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   ├── helper_text_mining.py             <- Scripts para evaluación de resultados establecidos al inicio del proyecto.
│   │
│   └── helper_transformers.py            <- Scripts para el despliegue y pase a producción.
│   
├── enviroment.yml              <- Archivo con listado de los paquetes necesarios para reproducir el entorno de análisis.
│
├── 00.create_env.bat           <- Ejecutable para crear el entorno virtual con los parámetros del archivo "enviroment.yml".
│
└── 01.update_enviroment.bat    <- Ejecutable para actualizar el archivo "enviroment.yml" antes de ser compartido.

2. data-science-helper documentacion.

Este proyecto contiene las librerias de uso general que la dirección OSEE ha implementado, las librerias sirven principalmente para limpiar, procesar, transformar, agregar, etc. los datos que maneja la dirección.


Version: 0.0.79
Date: Agostos 31, 2022
Enlace de descarga: https://URL_PAQUETE/data-science-helper-utility/-/archive/master/data-science-helper-utility-master.tar

Para ver el detalle de cada una de las funciones debe dirigirse al sisguiente enlace: Documentación detallada

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.3.0 pkginfo/1.10.0 requests/2.27.1 setuptools/69.0.3 requests-toolbelt/1.0.0 tqdm/4.66.4 CPython/3.7.9

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Hashes for data-science-helper-utility-0.0.112.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 748e49d7a54537d37105acad3911f5b0f80929c65f76d52a4d3a5cfe63ef838b
MD5 08e0d8a56e1801997838ad1c41c07ad5
BLAKE2b-256 7057915d0bbace15c9c47049ccdfe78921d5b65e1ecd4ed9ae7b16c6654ba2a9

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