RWTH Aachen Computer Science i5/dbis assets for Lecture Datenbanken und Informationssysteme
Project description
Dokumentation zur Nutzung des B-Baum
In der Vorlesung haben Sie B-Bäume kennengelernt.
Dieses Blatt gibt einen kurzen Überblick über ein von uns entwickeltes Python-Tool.
Im DBIS Image des Jupyter Hub der RWTH ist dieses Package bereits integriert, falls Sie das Tool lokal benutzen möchten, können Sie diese über den folgenden Befehl installieren:
!pip install dbis-btree
print("currently not implemented")
Die folgende Zelle importiert das Python Modul und ermöglicht dessen Nutzung innerhalb des Notebooks:
from dbis-btree.BBaum import BTree
B-Baum als Objekt
Als erstes müssen Sie eine neue Instanz der Klasse BTree erzeugen. Diesem Objekt werden im weiteren Verlauf Knoten nodes und Kanten edges hinzugefügt.
Geben Sie die M-Value für den B-Baum an.
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for dbis_btree-0.0.1-py3-none-any.whl
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2bf8a4e651073b8c4141f3848afcc897d7e8ab2f5636e2e27605777125be04bc |
|
| MD5 | 7868c2e4b604f9527a10ac9f3a097f2f |
|
| BLAKE2b-256 | d486ac8da53393e0a7142b3c3a44502e2fc4e672e09994c5b4e0ffa193de9abc |
