Data envelopment analysis efficiency calculator
Project description
安装Deatool
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首先需要您电脑内装有Python,且版本号低于3.9
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在CMD命令行输入:
pip install deatool
由于需要安装相关依赖库,可能需要一段时间,请您耐心等待安装完成
使用Deatool
- 可以选用以下两种方式打开Deatool
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在python环境下输入:
import deatool deatool.run()
或者:
from deatool import run run()
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在CMD命令行输入:
rundea
Deatool功能介绍
恭喜您已经成功打开了Deatool,接下来将向您介绍这个Python库的功能:
- 计算CCR模型、BCC模型、SBM模型、DDF模型的效率值
- 针对以上模型可以选取不同的规模报酬性,分别是:CRS(constant returns to scale),VRS(variable returns to scale)
- 选择CCR模型,会自动输出CCR、BCC模型下的效率值,并判断规模报酬情况
- 针对DDF模型可以选取不同的方向并设置对非期望产出的处置性
- 针对SBM模型可以输出相应指标的改进量(投入冗余与产出不足)
- 可以处理包含非期望产出的模型
- 可以选取不同的主流处理器,目前支持:Gurobi,Cplex,Glpk,请根据您的求解器安装情况来选取求解器
Project details
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
deatool-1.5.tar.gz
(22.7 kB
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