deatool 1.9

Data envelopment analysis efficiency calculator

安装Deatool

• 首先需要您电脑内装有Python，且版本号低于3.9

• 在CMD命令行输入：

  pip install deatool
  

  由于需要安装相关依赖库，可能需要一段时间，请您耐心等待安装完成

使用Deatool

• 可以选用以下两种方式打开Deatool

1. 在python环境下输入：

   import deatool
   deatool.run()
   

   或者：

   from deatool import run
   run()
   

2. 在CMD命令行输入：

   python -m deatool
   

Deatool功能介绍

恭喜您已经成功打开了Deatool，接下来将向您介绍这个Python库的功能：

• 计算CCR模型、BCC模型、SBM模型、DDF模型的效率值
• 针对以上模型可以选取不同的规模报酬性，分别是：CRS（constant returns to scale），VRS（variable returns to scale）
• 选择CCR模型，会自动输出CCR、BCC模型下的效率值，并判断规模报酬情况
• 针对DDF模型可以选取不同的方向并设置对非期望产出的处置性
• 针对SBM模型可以输出相应指标的改进量（投入冗余与产出不足）
• 可以处理包含非期望产出的模型
• 可以选取不同的主流处理器，目前支持：Gurobi，Cplex，Glpk，请根据您的求解器安装情况来选取求解器