Data envelopment analysis efficiency calculator
Project description
安装Deatool
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首先需要您电脑内装有Python,且版本号低于3.9
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在CMD命令行输入:
pip install deatool
由于需要安装相关依赖库,可能需要一段时间,请您耐心等待安装完成
使用Deatool
- 可以选用以下两种方式打开Deatool
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在CMD命令行输入:
python -m deatool
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[推荐]直接在CMD命令行输入:
deatool
Deatool功能介绍
恭喜您已经成功打开了Deatool,接下来将向您介绍这个Python库的功能:
- 计算CCR模型、SBM模型、DDF模型的效率值
- 计算CCR模型、SBM模型、DDF模型在CRS假设下的超效率值
- 针对以上模型可以选取不同的规模报酬性,分别是:CRS(constant returns to scale),VRS(variable returns to scale)
- 选择CCR模型,会自动输出CCR、BCC模型下的效率值,并判断规模报酬情况
- 针对DDF模型可以选取不同的方向并设置对非期望产出的处置性
- 针对SBM模型可以输出相应指标的改进量(投入冗余与产出不足)
- 可以处理包含非期望产出的模型
- 计算Malmquist CCR模型与Malmquist SBM模型,同时可以选取不同的规模报酬性
注意事项
- 请严格按照数据格式进行输入
- 使用超效率模型时,会由于模型不可行的问题导致无法产生最优解,会在表格里进行标注"infeasible"
- 请注意使用DDF模型时必须选取方向
- 本代码禁止商用,作者享有最终解释权
- 如有问题,请联系作者
Project details
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Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
deatool-3.1.0.tar.gz
(65.5 kB
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