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Project description
Trabalho individual de GCES 2023-1 - Turma Carla
Resumo da aplicação
Etapas do Trabalho
O trabalho deve ser elaborado através de etapas. Cada uma das etapas deve ser realizada em um commit separado com o resultado funcional desta etapa.
As etapas de 1 a 3 são relacionadas ao isolamento do ambiente utilizando a ferramenta Docker e Docker Compose. Neste sentido o tutorial abaixo cobre os conceitos fundamentais para o uso destas tecnologias.
As etapas de 4 e 5 são relacionadas à configuração do pipeline de CI e CD.
Containerização do Banco
A primeira etapa do trabalho é de configurar um container somente para o banco de dados com as credenciais especificadas na descrição da aplicação e testar o funcionamento do mesmo.
Containerização da aplicação
Nesta etapa, a aplicação quanto o banco deverão estar funcionando em containers individuais.
Deverá ser utilizado um orquestrador (Docker Compose) para gerenciar comunicação entre os containers além do uso de credenciais, networks, volumes, entre outras configurações necessárias para a correta execução da aplicação.
Gestão de dependencias e pacotes python
Configurar o gerenciador de dependencias e pacotes python, o poetry, para gerar um pacote pip da solução. Publicar a biblioteca
Documentação automatizada
Gerar a documentação da biblioteca de forma automatizada com o sphinx para criar documentação https://www.sphinx-doc.org
Integração Contínua (CI)
Para a realização desta etapa, a aplicação já deverá ter seu ambiente completamente containerizado.
Deverá ser utilizada uma ferramenta de Integração Contínua para garantir o build, os testes e o deploy para o https://pypi.org .
Esta etapa do trabalho poderá ser realizada utilizado os ambientes de CI do GitLab-CI ou Github Actions.
Requisitos da configuração da Integração Contínua (Gitlab ou Github) incluem:
Build (Poetry) Test - unitários Lint - Documentação (sphinx)
Avaliação
A avaliação do trabalho será feita à partir da correta implementação de cada etapa. A avaliação será feita de maneira quantitativa (se foi realizado a implementação + documentação), e qualitativa (como foi implementado, entendimento dos conceitos na prática, complexidade da solução). Para isso, faça os commits atômicos, bem documentados, completos a fim de facilitar o entendimento e avaliação do seu trabalho. Lembrando o trabalho é individual. A entrega vai ser o link do repositorio na issue e também uma apresentação de 5 min em sala de aula.
Observações:
- A data final de entrega do trabalho é o dia 28/06/2023;
- O trabalho deve ser desenvolvido em um repositório PESSOAL e PRIVADO que deverá ser tornado público somente após a data de entrega do trabalho (no dia 28/06/2023);
- Cada etapa do trabalho deverá ser entregue em commits progressivos (pendendo ser mais de um commit por etapa);
- Os commits devem estar espaçados em dias ao longo do desenvolvimento do trabalho. Commits feitos todos juntos na data de entrega não serão descontados da nota final.
Item | Peso |
---|---|
1. Containerização do Banco | 1.0 |
2. Containerização da biblioteca + Banco | 1.5 |
3. Publicação da biblioteca | 1.5 |
4. Documentação automatiza | 1.5 |
5. Integração Contínua (Build, Test, Lint, documentacao) | 3.0 |
6. Deploy Contínuo | 1.5 |
Requisitos de instação
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Rodando a aplicação
python src/main.py
Testando
pytest --cov
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for detect_hate_speech-0.1.6-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 6b00efd3fc5b89e06756eea193cc603d991d69bbd1351b39727e99b9b77a6e26 |
|
MD5 | 65ce6753d4eb05c2c0f1ea3efb1ce21d |
|
BLAKE2b-256 | 6789228404dd6fc4f94603438b37ff4c1a4a367ec41adbcb01a77e81e1e0de67 |