Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores. Edit
Project description
# Detector Aedes
[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/datosgobar/detector-aedes/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/datosgobar/detector-aedes?branch=master) [![Build Status](https://travis-ci.org/datosgobar/detector-aedes.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/datosgobar/detector-aedes) [![PyPI](https://badge.fury.io/py/detector-aedes.svg)](http://badge.fury.io/py/detector-aedes) [![Stories in Ready](https://badge.waffle.io/datosgobar/detector-aedes.png?label=ready&title=Ready)](https://waffle.io/datosgobar/detector-aedes) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/detector-aedes/badge/?version=latest)](http://detector-aedes.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores.
Licencia: MIT license
Documentación: https://detector-aedes.readthedocs.io
## Instalación
El paquete se encuentra disponible en pip:
`bash $ pip install detector_aedes `
Luego buscar la carpeta de instalación y renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml
### Instalacion de Desarrollo
Para instalar en modo desarrollo ir a la carpeta en la que fue clonado el reporsitorio:
`bash $ cd path/to/detector-aedes ` y luego instalar los requerimientos con:
`bash $ pip install -r requirements.txt $ pip install -r requirements_dev.txt ` finalmente instalar el paquete en modo desarrollo con: `bash $ pip install -e . ` Luego renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml
`bash $ mv config_sample.yml config.yml `
## Uso
El siguiente es un ejemplo de uso rapido que recorre todas las imagenes de una carpeta y graba la salida a un archivo CSV: `Python from detector_aedes import AedesDetector, FolderInputConnector, FileOutputConnector ic = FolderInputConnector('/carpeta/que/contenga/imagenes') fc = FileOutputConnector('/ruta/a/archivo/de/salida.csv') ad = AedesDetector(input_connector=ic, output_connector=fc) ad.process(show_results=False) ` Para una descripcion mas detallada referirse al [Manual de Uso](docs/MANUAL.md)
## Tests
Para correr los tests hace falta instalar las dependencias de desarrollo:
`bash $ pip install -r requirements_dev.txt ` y luego correr los tests con:
`bash $ nosetests `
## Créditos
Agradecemos al Dr. Nicolas Schweigmann del Grupo de Estudio de Mosquitos de la UBA y al equipo de Epidemiología del GCBA por su ayuda en el desarrollo de este software.
## Contacto
Te invitamos a [crearnos un issue](https://github.com/datosgobar/detector-aedes/issues/new?title=Encontre%20un%20bug%20en%20detector-aedes) en caso de que encuentres algún bug o tengas feedback de alguna parte de detector-aedes.
Para todo lo demás, podés mandarnos tu comentario o consulta a [datos@modernizacion.gob.ar](mailto:datos@modernizacion.gob.ar).
History ===
0.1.0 (2017-06-21)
Primer release en PyPI.
Project details
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Download files
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for detector_aedes-0.1.0-py2.py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ba0aca8a67902c041c61f4ebd8abc1cb27d7c40d23a763cbbef12117316bee2b |
|
MD5 | 98e9ef729ef5abeeee0252929e916740 |
|
BLAKE2b-256 | ee056f94bbf06a42a9502846ea97548c1c444bba63c66ae3e235abdae2c8989d |