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Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores. Edit

Project description

# Detector Aedes

[![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/datosgobar/detector-aedes/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/datosgobar/detector-aedes?branch=master) [![Build Status](https://travis-ci.org/datosgobar/detector-aedes.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/datosgobar/detector-aedes) [![PyPI](https://badge.fury.io/py/detector-aedes.svg)](http://badge.fury.io/py/detector-aedes) [![Stories in Ready](https://badge.waffle.io/datosgobar/detector-aedes.png?label=ready&title=Ready)](https://waffle.io/datosgobar/detector-aedes) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/detector-aedes/badge/?version=latest)](http://detector-aedes.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)

Algoritmos de Visión Computacional para analizar imágenes de Ovisensores.

## Instalación

El paquete se encuentra disponible en pip:

`bash $ pip install detector_aedes `

Luego buscar la carpeta de instalación y renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml

### Instalacion de Desarrollo

Para instalar en modo desarrollo ir a la carpeta en la que fue clonado el reporsitorio:

`bash $ cd path/to/detector-aedes ` y luego instalar los requerimientos con:

`bash $ pip install -r requirements.txt $ pip install -r requirements_dev.txt ` finalmente instalar el paquete en modo desarrollo con: `bash $ pip install -e . ` Luego renombrar el archivo config_sample.yml a config.yml

`bash $ mv config_sample.yml config.yml `

## Uso

El siguiente es un ejemplo de uso rapido que recorre todas las imagenes de una carpeta y graba la salida a un archivo CSV: `Python from detector_aedes import AedesDetector, FolderInputConnector, FileOutputConnector ic = FolderInputConnector('/carpeta/que/contenga/imagenes') fc = FileOutputConnector('/ruta/a/archivo/de/salida.csv') ad = AedesDetector(input_connector=ic, output_connector=fc) ad.process(show_results=False) ` Para una descripcion mas detallada referirse al [Manual de Uso](docs/MANUAL.md)

## Tests

Para correr los tests hace falta instalar las dependencias de desarrollo:

`bash $ pip install -r requirements_dev.txt ` y luego correr los tests con:

`bash $ nosetests `

## Créditos

Agradecemos al Dr. Nicolas Schweigmann del Grupo de Estudio de Mosquitos de la UBA y al equipo de Epidemiología del GCBA por su ayuda en el desarrollo de este software.

## Contacto

Te invitamos a [crearnos un issue](https://github.com/datosgobar/detector-aedes/issues/new?title=Encontre%20un%20bug%20en%20detector-aedes) en caso de que encuentres algún bug o tengas feedback de alguna parte de detector-aedes.

Para todo lo demás, podés mandarnos tu comentario o consulta a [datos@modernizacion.gob.ar](mailto:datos@modernizacion.gob.ar).

History ===

0.1.0 (2017-06-21)

  • Primer release en PyPI.

Project details


Release history Release notifications

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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Filename, size & hash SHA256 hash help File type Python version Upload date
detector_aedes-0.1.0-py2.py3-none-any.whl (24.3 kB) Copy SHA256 hash SHA256 Wheel py2.py3
detector-aedes-0.1.0.tar.gz (13.3 MB) Copy SHA256 hash SHA256 Source None

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