Ferramenta para facilitar o acesso aos dados disponibilizados pelo DGI/INPE.
This project has been archived.
The maintainers of this project have marked this project as archived. No new releases are expected.
Project description
dgipy
Ferramenta para facilitar o acesso aos dados disponibilizados pelo DGI/INPE.
Instalação
O dgipy pode ser instalado em sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS com versões do Python 3.7 ou superior. Para tal, o seguinte comando pode ser utilizado
pip install dgi
Caso queira é possível também baixar o projeto e fazer a instalação a partir do código fonte, para isto utilize os seguintes comandos
git clone https://gitlab.com/labisa/catalogo-de-imagens/dgipy
cd dgipy
pip install -r requirements.txt
python setup.py install
Exemplo de utilização
A utilização do dgipy é dividida em três partes, estas apresentadas abaixo:
- (i) População do banco de dados
A primeira etapa necessária para a utilização do dgipy é a população do banco de dados em que o dgipy vai consumir, com todas as imagens disponíveis no DGI/INPE.
Para esta etapa é possível definir diferentes regiões e datas de busca. O exemplo de código abaixo recupera imagens geradas pelo CBERS-4, de todo o território brasileiro para o intervalo de datas de 01/01/2019 até 25/01/2019
from dgi.catalogo import CatalogoDGI
data_de_busca = {"inicial": "01/01/2019", "final": "25/01/2019"}
localizacoes = {
"norte": "11.04024846",
"sul": "-36.49917303",
"leste": "-30.77297895",
"oeste": "-74.80618208"
}
catalogo = CatalogoDGI()
catalogo.lista_imagens_dgi_regiao("CB4", "", data_de_busca, localizacoes)
- (ii) Consumo dos serviços do DGI/INPE
Com o banco de dados populado, o dgipy consegue realizar buscas das imagens que foram registradas no banco e também fazer pedidos no catálogo.
O código abaixo busca todas as imagens que possuem data entre os dias 01/01/2019 e 01/02/2019 e realiza o pedido dessas no catálogo
from dgi.acesso import BuscaDeImagemNoCatalogo, FacilitaDGI
facilita_dgi = FacilitaDGI("SEU_USUARIO_DO_CATALOGO", "SUA_SENHA_DO_CATALOGO")
catalogo_de_imagens_local = BuscaDeImagemNoCatalogo()
# Fazendo a busca
imagens = catalogo_de_imagens_local.busca_imagens_por_data("01/01/2019", "01/02/2019")
# Realizando o pedido com as imagens encontradas
informacoes_do_pedido = facilita_dgi.realiza_pedido(imagens)
- (iii) Download das imagens
Com o pedido realizado, você receberá um link, onde estarão todas as imagens disponíveis para o download, para esta etapa o dgipy pode te ajudar com o download.
Para tal, basta pegar o link que o DGI/INPE te enviou e inserir no código abaixo.
from dgi.acesso import BuscaDeImagemNoCatalogo, FacilitaDGI
facilita_dgi = FacilitaDGI("SEU_USUARIO_DO_CATALOGO", "SUA_SENHA_DO_CATALOGO")
imagens_ja_baixadas = facilita_dgi.baixa_imagens_de_link_do_pedido(
"LINK_DO_PEDIDO", "LOCAL_ONDE_SERA_SALVO")
Note que para a execução dos exemplos apresentados acima, é assumido que existe uma instância do MongoDB rodando em sua máquina. Para detalhes mais completos sobre toda a configuração do ambiente necessário para utilizar o dgipy, consulte a documentação do projeto
Documentação
Para aprender mais sobre o dgipy e suas possibilidades de utilização, consulte a documentação do projeto.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
File details
Details for the file dgi-0.8.6.2.tar.gz.
File metadata
- Download URL: dgi-0.8.6.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 14.5 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0.post20200210 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.42.1 CPython/3.6.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
fac8531066762e1ee42f008ebf6238f77b4b256dc577c7e69e73a61eace1036a
|
|
| MD5 |
559940a0ffdbc68196f1cf1e9b691963
|
|
| BLAKE2b-256 |
3f7db59cec20f3a0e7b50a3370c5cf9608d8f3b1f5a7c2e77460e2ca28678e90
|