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Ferramenta para facilitar o acesso aos dados disponibilizados pelo DGI/INPE.

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Project description

dgipy

Documentation Status

Ferramenta para facilitar o acesso aos dados disponibilizados pelo DGI/INPE.

Instalação

O dgipy pode ser instalado em sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS com versões do Python 3.7 ou superior. Para tal, o seguinte comando pode ser utilizado

pip install dgi

Caso queira é possível também baixar o projeto e fazer a instalação a partir do código fonte, para isto utilize os seguintes comandos

git clone https://gitlab.com/labisa/catalogo-de-imagens/dgipy
cd dgipy
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

Exemplo de utilização

A utilização do dgipy é dividida em três partes, estas apresentadas abaixo:

  • (i) População do banco de dados

A primeira etapa necessária para a utilização do dgipy é a população do banco de dados em que o dgipy vai consumir, com todas as imagens disponíveis no DGI/INPE.

Para esta etapa é possível definir diferentes regiões e datas de busca. O exemplo de código abaixo recupera imagens geradas pelo CBERS-4, de todo o território brasileiro para o intervalo de datas de 01/01/2019 até 25/01/2019

from dgi.catalogo import CatalogoDGI

data_de_busca = {"inicial": "01/01/2019", "final": "25/01/2019"}
localizacoes = {
    "norte": "11.04024846",
    "sul": "-36.49917303",
    "leste": "-30.77297895",
    "oeste": "-74.80618208"
}

catalogo = CatalogoDGI()
catalogo.lista_imagens_dgi_regiao("CB4", "", data_de_busca, localizacoes)
  • (ii) Consumo dos serviços do DGI/INPE

Com o banco de dados populado, o dgipy consegue realizar buscas das imagens que foram registradas no banco e também fazer pedidos no catálogo.

O código abaixo busca todas as imagens que possuem data entre os dias 01/01/2019 e 01/02/2019 e realiza o pedido dessas no catálogo

from dgi.acesso import BuscaDeImagemNoCatalogo, FacilitaDGI

facilita_dgi = FacilitaDGI("SEU_USUARIO_DO_CATALOGO", "SUA_SENHA_DO_CATALOGO")
catalogo_de_imagens_local = BuscaDeImagemNoCatalogo()

# Fazendo a busca
imagens = catalogo_de_imagens_local.busca_imagens_por_data("01/01/2019", "01/02/2019")

# Realizando o pedido com as imagens encontradas
informacoes_do_pedido = facilita_dgi.realiza_pedido(imagens)
  • (iii) Download das imagens

Com o pedido realizado, você receberá um link, onde estarão todas as imagens disponíveis para o download, para esta etapa o dgipy pode te ajudar com o download.

Para tal, basta pegar o link que o DGI/INPE te enviou e inserir no código abaixo.

from dgi.acesso import BuscaDeImagemNoCatalogo, FacilitaDGI

facilita_dgi = FacilitaDGI("SEU_USUARIO_DO_CATALOGO", "SUA_SENHA_DO_CATALOGO")
imagens_ja_baixadas = facilita_dgi.baixa_imagens_de_link_do_pedido(
    "LINK_DO_PEDIDO", "LOCAL_ONDE_SERA_SALVO")

Note que para a execução dos exemplos apresentados acima, é assumido que existe uma instância do MongoDB rodando em sua máquina. Para detalhes mais completos sobre toda a configuração do ambiente necessário para utilizar o dgipy, consulte a documentação do projeto

Documentação

Para aprender mais sobre o dgipy e suas possibilidades de utilização, consulte a documentação do projeto.

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  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0.post20200210 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.42.1 CPython/3.6.10

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SHA256 fac8531066762e1ee42f008ebf6238f77b4b256dc577c7e69e73a61eace1036a
MD5 559940a0ffdbc68196f1cf1e9b691963
BLAKE2b-256 3f7db59cec20f3a0e7b50a3370c5cf9608d8f3b1f5a7c2e77460e2ca28678e90

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