This is a library consisting of pre-trained models for the synthesis of Russian and English speech
Project description
DNN TTS Torch
DNN TTS Torch это инструмент для синтеза качественной русской и английской речи, использующий обученные модели.
Проект на GitHub: https://github.com/KirillPogranichny/dnn_tts_torch
Инструкция
Команда для установки библиотеки:
pip install dnn_tts_torch
Функция для синтеза речи:
synthesize(x, dataset=y)
x
- список, содержащий строки, которые будут преобразованы в аудиофайл формата .wav.
y
- аргумент для выбора языка модели. Может принимать 'ruspeech'
для синтеза русской речи или 'ljspeech'
для синтеза английской речи. По умолчанию dataset='ruspeech'
.
Пример работы
from dnn_tts_torch.synthesize import synthesize
text = ['Факультет математики и компьютерных наук сделал меня человеком.']
synthesize(text, dataset='ruspeech')
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for dnn_tts_torch-0.0.8-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | e44b20f0c0f7ecadf2f4cf6fd9e812b4249ad9ea13aa7ddd015973ecb5864565 |
|
MD5 | 1f1fbe8bc1e70ddef6b7e578b0f926ce |
|
BLAKE2b-256 | 6bfda73cbc74a022e4f2ce84d8b230fb20ed8b4198065281b34b1b5fcfbab755 |