This is a library consisting of pre-trained models for the synthesis of Russian and English speech
Project description
DNN TTS Torch
DNN TTS Torch это инструмент для синтеза качественной русской и английской речи, использующий обученные модели.
Проект на GitHub: https://github.com/KirillPogranichny/dnn_tts_torch
Инструкция
Команда для установки библиотеки:
pip install dnn_tts_torch
Функция для синтеза речи:
synthesize(x, dataset=y)
x
- список, содержащий строки, которые будут преобразованы в аудиофайл формата .wav.
y
- аргумент для выбора языка модели. Может принимать 'ruspeech'
для синтеза русской речи или 'ljspeech'
для синтеза английской речи. По умолчанию dataset='ruspeech'
.
Пример работы
from dnn_tts_torch.synthesize import synthesize
text = ['Факультет математики и компьютерных наук сделал меня человеком.']
synthesize(text, dataset='ruspeech')
В качестве результата пользователь получит .wav файл переданного текста. Для того, чтобы получить сразу несколько аудиофайлов - добавьте соответствующие элементы в список.
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Hashes for dnn_tts_torch-0.0.9-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | f994b190306ce020d437cd6c23c249ee9170c4061db3f0b379a19861d02a249a |
|
MD5 | fcad8cf2cc86a9e8e4b3dfbd0e390e04 |
|
BLAKE2b-256 | d3b08fc3fdd565ce6e17710c8eb9ac27299479e6302f8146eebe8a99370947cf |