DSTK
- Free software: Apache Software License 2.0
Overview
DSTK est une libraire haut-niveau pour faciliter le développement et le déploiment d'outil de machine learning. Il s'articule essentiellement autour de 2 outils :
- PyTorch ;
- Scikit-Learn.
L'ancien nom x250 faisait référence au code boite X250 qui est le code boite de datalabs/IA Factory. Le développement de ce package est étroitement lié au développement du template data science (qui aujourd'hui a fusionné avec le socle Python).
DTSK est compatible avec Python >= 3.5, mais Python >= 3.8 est fortement recommandé.
Documentation
Une documentation Sphinx hébergée par Read the Docs est disponible.
Installation
Pour installer DSTK utiliser la commande : pip install dstk-x250.
Release Notes
3.0
- Changement de nom, la librairie x250 devient DSTK afin d'être rendu publique sur PyPi dans un premiet temps et sur conda dans un second.
2.0
- Résolutions de bugs diverses.
- Concept de Callback pour x250.pytorch permettant de rendre la partie entraînement plus modulaire et lisible.
- Intégration du concept de SWA (Stochastic Weight Averaging) pour rendre les modèles plus robuste à l'inférence.
1.0
- Séparation du template data science et des _utils.py afin d'être intégré au socle Python d'Arkéa.
- Création du package x250 restructurant les _utils.py.
- Intégration de l'utilitaire PyTorch permettant de wrapper un réseau profond à Scikit-Learn simplement.
0.1
- Intégration de fonctions et classes utilitaires au template dans des fichiers _utils.py à différent niveau de la structure du template.
0.0
- Création du squelette template data science.
1 maintainer
Release files for dstk-x250 4.0.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| dstk_x250-4.0.1.tar.gz | 130.1 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| dstk_x250-4.0.1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 282.9 kB
Release files / dstk_x250-4.0.1.tar.gz
| Download URL | dstk_x250-4.0.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 130.1 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
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|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.8.20
|
Release files / dstk_x250-4.0.1-py3-none-any.whl
| Download URL | dstk_x250-4.0.1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 152.9 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
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|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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| Upload date | |
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No |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.8.20
|
