Skip to main content

Libreria que contiene dos clases Una para realizar integrales por método de montecarlo y otra para realizar un ajuste de curva suavizado con el método de kernel gaussiano

Project description

Biblioteca de Python para Integración Monte Carlo y Ajuste de Curva

Esta biblioteca proporciona dos clases para realizar dos tareas diferentes:

  1. Integral_montecarlo: Una clase que permite integrar funciones definidas en Sympy utilizando el método Monte Carlo. Puedes comparar los resultados con soluciones analíticas y realizar análisis de precisión.

  2. ajuste_curva: Una clase que te permite suavizar la curva de datos contenidos en un archivo CSV con columnas 'nuevos_casos' y 'fecha_actualizacion'. Esto es útil para analizar y visualizar tendencias en datos de casos.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ebofcis2-0.1.1.tar.gz (1.7 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

ebofcis2-0.1.1-py3-none-any.whl (1.9 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page