('A finance tool to get stock,fund and futures data base on eastmoney',)
Project description
Introduction
efinance 是由个人打造的用于获取股票、基金、期货数据的免费开源 Python 库，你可以使用它很方便地获取数据以便更好地服务于个人的交易系统需求。
Installation
- 通过
pip安装
pip install efinance
- 通过
pip更新
pip install efinance --upgrade
- 源码安装（用于开发）
git clone https://github.com/Micro-sheep/efinance
cd efinance
pip install -e .
Examples
Stock
- 获取股票历史日 K 线数据
>>> import efinance as ef
>>> # 股票代码
>>> stock_code = '600519'
>>> ef.stock.get_quote_history(stock_code)
股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 贵州茅台 600519 2001-08-27 -89.74 -89.53 -89.08 -90.07 406318.0 1.410347e+09 -1.10 0.92 0.83 56.83
1 贵州茅台 600519 2001-08-28 -89.64 -89.27 -89.24 -89.72 129647.0 4.634630e+08 -0.54 0.29 0.26 18.13
2 贵州茅台 600519 2001-08-29 -89.24 -89.36 -89.24 -89.42 53252.0 1.946890e+08 -0.20 -0.10 -0.09 7.45
3 贵州茅台 600519 2001-08-30 -89.38 -89.22 -89.14 -89.44 48013.0 1.775580e+08 -0.34 0.16 0.14 6.72
4 贵州茅台 600519 2001-08-31 -89.21 -89.24 -89.12 -89.28 23231.0 8.623100e+07 -0.18 -0.02 -0.02 3.25
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
4756 贵州茅台 600519 2021-07-23 1937.82 1900.00 1937.82 1895.09 47585.0 9.057762e+09 2.20 -2.06 -40.01 0.38
4757 贵州茅台 600519 2021-07-26 1879.00 1804.11 1879.00 1780.00 98619.0 1.789436e+10 5.21 -5.05 -95.89 0.79
4758 贵州茅台 600519 2021-07-27 1803.00 1712.89 1810.00 1703.00 86577.0 1.523081e+10 5.93 -5.06 -91.22 0.69
4759 贵州茅台 600519 2021-07-28 1703.00 1768.90 1788.20 1682.12 85369.0 1.479247e+10 6.19 3.27 56.01 0.68
4760 贵州茅台 600519 2021-07-29 1810.01 1740.00 1823.00 1734.34 51035.0 9.067345e+09 5.01 -1.63 -28.90 0.41
[4761 rows x 13 columns]
- 获取非 A 股的股票 K 线数据（支持输入股票名称以及代码）
>>> import efinance as ef
>>> # 股票代码
>>> stock_code = 'AAPL'
>>> ef.stock.get_quote_history(stock_code)
股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 苹果 AAPL 1984-09-07 -5.37 -5.37 -5.36 -5.37 2981600.0 0.000000e+00 0.00 0.00 0.00 0.02
1 苹果 AAPL 1984-09-10 -5.37 -5.37 -5.36 -5.37 2346400.0 0.000000e+00 -0.19 0.00 0.00 0.01
2 苹果 AAPL 1984-09-11 -5.36 -5.36 -5.36 -5.36 5444000.0 0.000000e+00 0.00 0.19 0.01 0.03
3 苹果 AAPL 1984-09-12 -5.36 -5.37 -5.36 -5.37 4773600.0 0.000000e+00 -0.19 -0.19 -0.01 0.03
4 苹果 AAPL 1984-09-13 -5.36 -5.36 -5.36 -5.36 7429600.0 0.000000e+00 0.00 0.19 0.01 0.04
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
8739 苹果 AAPL 2021-07-22 145.94 146.80 148.19 145.81 77338156.0 1.137623e+10 1.64 0.96 1.40 0.47
8740 苹果 AAPL 2021-07-23 147.55 148.56 148.72 146.92 71447416.0 1.058233e+10 1.23 1.20 1.76 0.43
8741 苹果 AAPL 2021-07-26 148.27 148.99 149.83 147.70 72434089.0 1.080774e+10 1.43 0.29 0.43 0.44
8742 苹果 AAPL 2021-07-27 149.12 146.77 149.21 145.55 104818578.0 1.540140e+10 2.46 -1.49 -2.22 0.63
8743 苹果 AAPL 2021-07-28 144.81 144.98 146.97 142.54 118931191.0 1.723188e+10 3.02 -1.22 -1.79 0.72
[8744 rows x 13 columns]
>>> # 股票名称
>>> stock_name = '微软'
>>> ef.stock.get_quote_history(stock_name)
股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 微软 MSFT 1986-03-13 -20.74 -20.73 -20.73 -20.74 1.031789e+09 0.000000e+00 0.00 0.00 0.00 13.72
1 微软 MSFT 1986-03-14 -20.73 -20.73 -20.73 -20.73 3.081600e+08 0.000000e+00 0.00 0.00 0.00 4.10
2 微软 MSFT 1986-03-17 -20.73 -20.73 -20.73 -20.73 1.331712e+08 0.000000e+00 0.00 0.00 0.00 1.77
3 微软 MSFT 1986-03-18 -20.73 -20.73 -20.73 -20.73 6.776640e+07 0.000000e+00 0.00 0.00 0.00 0.90
4 微软 MSFT 1986-03-19 -20.73 -20.73 -20.73 -20.73 4.789440e+07 0.000000e+00 0.00 0.00 0.00 0.64
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
8357 微软 MSFT 2021-07-22 283.84 286.14 286.42 283.42 2.338406e+07 6.677062e+09 1.07 1.68 4.74 0.31
8358 微软 MSFT 2021-07-23 287.37 289.67 289.99 286.50 2.276807e+07 6.578686e+09 1.22 1.23 3.53 0.30
8359 微软 MSFT 2021-07-26 289.00 289.05 289.69 286.64 2.317607e+07 6.685868e+09 1.05 -0.21 -0.62 0.31
8360 微软 MSFT 2021-07-27 289.43 286.54 289.58 282.95 3.360407e+07 9.599993e+09 2.29 -0.87 -2.51 0.45
8361 微软 MSFT 2021-07-28 288.99 286.22 290.15 283.83 3.356685e+07 9.638499e+09 2.21 -0.11 -0.32 0.45
[8362 rows x 13 columns]
- 获取 ETF K 线数据
>>> import efinance as ef
>>> # ETF 代码（以中概互联网 ETF 为例）
>>> etf_code = '513050'
>>> ef.stock.get_quote_history(etf_code)
股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 中概互联网ETF 513050 2017-01-18 0.989 0.977 0.989 0.969 345605.0 3.381795e+07 0.00 0.00 0.000 0.26
1 中概互联网ETF 513050 2017-01-19 0.978 0.989 0.990 0.978 257716.0 2.542553e+07 1.23 1.23 0.012 0.19
2 中概互联网ETF 513050 2017-01-20 0.989 0.988 0.990 0.986 50980.0 5.043289e+06 0.40 -0.10 -0.001 0.04
3 中概互联网ETF 513050 2017-01-23 0.988 0.988 0.989 0.986 13739.0 1.356129e+06 0.30 0.00 0.000 0.01
4 中概互联网ETF 513050 2017-01-24 0.989 0.989 0.992 0.987 17937.0 1.774398e+06 0.51 0.10 0.001 0.01
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1097 中概互联网ETF 513050 2021-07-23 1.789 1.760 1.789 1.758 4427623.0 7.836530e+08 1.73 -1.51 -0.027 3.32
1098 中概互联网ETF 513050 2021-07-26 1.679 1.645 1.698 1.642 13035366.0 2.182816e+09 3.18 -6.53 -0.115 9.78
1099 中概互联网ETF 513050 2021-07-27 1.600 1.547 1.620 1.546 14269546.0 2.257610e+09 4.50 -5.96 -0.098 10.70
1100 中概互联网ETF 513050 2021-07-28 1.545 1.552 1.578 1.506 13141023.0 2.024106e+09 4.65 0.32 0.005 9.85
1101 中概互联网ETF 513050 2021-07-29 1.615 1.641 1.651 1.606 10658041.0 1.734404e+09 2.90 5.73 0.089 7.99
[1102 rows x 13 columns]
- 获取单只股票 5 分钟 K 线数据
>>> import efinance as ef
>>> # 股票代码
>>> stock_code = '600519'
>>> # 5 分钟
>>> frequency = 5
>>> ef.stock.get_quote_history(stock_code, klt=frequency)
股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 贵州茅台 600519 2021-06-16 09:35 2172.71 2159.71 2175.71 2150.74 1885.0 411159309.0 1.15 -0.64 -14.00 0.02
1 贵州茅台 600519 2021-06-16 09:40 2156.69 2148.71 2160.48 2143.37 1238.0 268790684.0 0.79 -0.51 -11.00 0.01
2 贵州茅台 600519 2021-06-16 09:45 2149.79 2159.71 2160.69 2149.79 706.0 153631002.0 0.51 0.51 11.00 0.01
3 贵州茅台 600519 2021-06-16 09:50 2159.61 2148.87 2159.71 2148.87 586.0 127346502.0 0.50 -0.50 -10.84 0.00
4 贵州茅台 600519 2021-06-16 09:55 2148.87 2161.04 2163.71 2148.72 788.0 171491075.0 0.70 0.57 12.17 0.01
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1521 贵州茅台 600519 2021-07-29 13:50 1746.51 1746.09 1748.95 1746.01 738.0 128889575.0 0.17 -0.09 -1.49 0.01
1522 贵州茅台 600519 2021-07-29 13:55 1746.08 1742.01 1746.09 1741.96 831.0 144968679.0 0.24 -0.23 -4.08 0.01
1523 贵州茅台 600519 2021-07-29 14:00 1742.00 1739.58 1742.00 1739.58 864.0 150446840.0 0.14 -0.14 -2.43 0.01
1524 贵州茅台 600519 2021-07-29 14:05 1741.87 1740.00 1745.00 1738.88 1083.0 188427970.0 0.35 0.02 0.42 0.01
1525 贵州茅台 600519 2021-07-29 14:10 1740.00 1740.02 1740.10 1740.00 59.0 10315488.0 0.01 0.00 0.02 0.00
[1526 rows x 13 columns]
- 沪深市场 A 股最新状况
>>> import efinance as ef
>>> ef.stock.get_realtime_quotes()
股票代码 股票名称 涨跌幅 最新价 最高 最低 涨跌额 换手率 动态市盈率 成交量 成交额 昨日收盘 总市值 流通市值 行情ID 市场类型
0 301040 N中环 232.5 45.12 47.0 41.59 31.55 31.99 37.65 75835 326605808.0 13.57 4512000000 1069732980 0.301040 深A
1 300170 汉得信息 20.06 8.56 8.56 7.15 1.43 5.08 106.52 407546 332785856.0 7.13 7567296355 6870207362 0.300170 深A
2 300507 苏奥传感 20.02 11.51 11.51 10.5 1.92 4.23 59.52 114496 130379634.0 9.59 4935230130 3115078785 0.300507 深A
3 688316 青云科技-U 20.0 83.63 83.63 70.0 13.94 6.97 -16.13 7549 61164447.0 69.69 3969261695 906141587 1.688316 沪A
4 688682 霍莱沃 20.0 181.18 181.18 164.51 30.2 5.09 385.91 3825 67932577.0 150.98 6703660000 1361951077 1.688682 沪A
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
4589 603717 天域生态 -10.01 12.76 14.37 12.76 -1.42 1.8 177.77 43418 57832957.0 14.18 3702266022 3085320022 1.603717 沪A
4590 300118 东方日升 -12.1 17.8 19.73 17.66 -2.45 5.16 71.75 463982 850671248.0 20.25 16044206950 16010137750 0.300118 深A
4591 300511 雪榕生物 -12.18 6.92 7.33 6.86 -0.96 5.49 7.54 173540 121601875.0 7.88 3058027386 2186186828 0.300511 深A
4592 688390 固德威 -13.01 491.47 545.0 485.55 -73.53 4.15 154.62 8685 442019520.0 565.0 43249360000 10294048516 1.688390 沪A
4593 300763 锦浪科技 -15.7 244.88 278.0 244.8 -45.61 3.89 127.29 41721 1068257728.0 290.49 60627450640 26288632270 0.300763 深A
[4594 rows x 16 columns]
Fund
- 获取基金历史净值信息
>>> import efinance as ef
>>> ef.fund.get_quote_history('161725')
日期 单位净值 累计净值 涨跌幅
0 2021-07-29 1.2726 2.9037 -1.52
1 2021-07-28 1.2922 2.9233 0.85
2 2021-07-27 1.2813 2.9124 -3.6
3 2021-07-26 1.3292 2.9603 -7.24
4 2021-07-23 1.4329 3.0640 -2.29
... ... ... ... ...
1502 2015-06-08 1.0380 1.0380 2.5692
1503 2015-06-05 1.0120 1.0120 1.5045
1504 2015-06-04 0.9970 0.9970 --
1505 2015-05-29 0.9950 0.9950 --
1506 2015-05-27 1.0000 1.0000 --
[1507 rows x 4 columns]
- 获取基金公开持仓信息
>>> import efinance as ef
>>> # 获取最新公开的持仓数据
>>> ef.fund.get_inverst_position('161725')
基金代码 股票代码 股票简称 持仓占比 较上期变化
0 161725 000858 五粮液 14.88 1.45
1 161725 600519 贵州茅台 14.16 -0.86
2 161725 600809 山西汾酒 14.03 -0.83
3 161725 000568 泸州老窖 13.02 -2.96
4 161725 002304 洋河股份 12.72 1.31
5 161725 000799 酒鬼酒 5.77 1.34
6 161725 603369 今世缘 3.46 -0.48
7 161725 000596 古井贡酒 2.81 -0.29
8 161725 600779 水井坊 2.52 2.52
9 161725 603589 口子窖 2.48 -0.38
- 多只基金信息
>>> import efinance as ef
>>> # 获取多只基金基本信息
>>> ef.fund.get_base_info(['161725','005827'])
0 161725 招商中证白酒指数(LOF)A 2015-05-27 -6.03 1.1959 招商基金 2021-07-30 产品特色：布局白酒领域的指数基金，历史业绩优秀，外资偏爱白酒板块。
1 005827 易方达蓝筹精选混合 2018-09-05 -2.98 2.4967 易方达基金 2021-07-30 明星消费基金经理另一力作，A+H股同步布局，价值投资典范，适合长期持有。
Bond
- 可转债整体行情
>>> import efinance as ef
>>> ef.bond.get_realtime_quotes()
债券代码 债券名称 涨跌幅 最新价 最高 最低 涨跌额 换手率 动态市盈率 成交量 成交额 昨日收盘 总市值 流通市值 行情ID 市场类型
0 123015 蓝盾转债 13.49 198.613 205.0 175.5 23.613 315.36 - 316062 613480512.0 175.0 199056701 199056701 0.123015 深A
1 123077 汉得转债 9.59 115.51 122.971 105.401 10.11 32.59 - 305380 358093216.0 105.4 1082332396 1082332396 0.123077 深A
2 123066 赛意转债 8.08 232.377 245.8 225.0 17.377 470.3 - 454204 1081363632.0 215.0 224423665 224423665 0.123066 深A
3 128093 百川转债 7.69 360.751 367.9 335.5 25.751 343.84 - 558874 1984944768.0 335.0 586364315 586364315 0.128093 深A
4 128082 华锋转债 7.41 158.507 163.769 147.089 10.935 103.16 - 226444 355827984.0 147.572 347931900 347931900 0.128082 深A
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
383 123087 明电转债 -4.34 151.75 169.0 150.302 -6.879 117.66 - 520370 817884784.0 158.629 671147760 671147760 0.123087 深A
384 123070 鹏辉转债 -4.63 175.001 179.799 174.471 -8.499 18.46 - 144998 257005833.0 183.5 1374730681 1374730681 0.123070 深A
385 123027 蓝晓转债 -4.67 338.413 352.825 338.015 -16.586 44.23 - 47356 162870853.0 354.999 362300558 362300558 0.123027 深A
386 113621 彤程转债 -5.03 215.61 222.5 214.41 -11.41 11.46 - 91710 200327611.0 227.02 1725268098 1725268098 1.113621 沪A
387 123047 久吾转债 -5.7 305.5 319.52 305.382 -18.47 122.41 - 193587 600277600.0 323.97 483119533 483119533 0.123047 深A
[388 rows x 16 columns]
- 全部可转债信息
>>> import efinance as ef
>>> ef.bond.get_all_base_info()
债券代码 债券名称 正股代码 正股名称 债券评级 申购日期 发行规模(亿) 网上发行中签率(%) 上市日期 到期日期 期限(年) 利率说明
0 123120 隆华转债 300263 隆华科技 AA- 2021-07-30 00:00:00 7.989283 NaN None 2027-07-30 00:00:00 6 第一年为0.40%、第二年为0.70%、第三年为1.00%、第四年为1.60%、第五年为2....
1 110081 闻泰转债 600745 闻泰科技 AA+ 2021-07-28 00:00:00 86.000000 0.044030 None 2027-07-28 00:00:00 6 第一年0.10%、第二年0.20%、第三年0.30%、第四年1.50%、第五年1.80%、第...
2 118001 金博转债 688598 金博股份 A+ 2021-07-23 00:00:00 5.999010 0.001771 None 2027-07-23 00:00:00 6 第一年0.50%、第二年0.70%、第三年1.20%、第四年1.80%、第五年2.40%、第...
3 123119 康泰转2 300601 康泰生物 AA 2021-07-15 00:00:00 20.000000 0.014182 None 2027-07-15 00:00:00 6 第一年为0.30%、第二年为0.50%、第三年为1.00%、第四年为1.50%、第五年为1....
4 113627 太平转债 603877 太平鸟 AA 2021-07-15 00:00:00 8.000000 0.000542 None 2027-07-15 00:00:00 6 第一年0.30%、第二年0.50%、第三年1.00%、第四年1.50%、第五年1.80%、第...
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
80 110227 赤化转债 600227 圣济堂 AAA 2007-10-10 00:00:00 4.500000 0.158854 2007-10-23 00:00:00 2009-05-25 00:00:00 1.6192 票面利率和付息日期:本次发行的可转债票面利率第一年为1.5%、第二年为1.8%、第三年为2....
81 126006 07深高债 600548 深高速 AAA 2007-10-09 00:00:00 15.000000 0.290304 2007-10-30 00:00:00 2013-10-09 00:00:00 6 None
82 110971 恒源转债 600971 恒源煤电 AAA 2007-09-24 00:00:00 4.000000 5.311774 2007-10-12 00:00:00 2009-12-21 00:00:00 2.2484 票面利率为:第一年年利率1.5%,第二年年利率1.8%,第三年年利率2.1%,第四年年利率2...
83 110567 山鹰转债 600567 山鹰国际 AA 2007-09-05 00:00:00 4.700000 0.496391 2007-09-17 00:00:00 2010-02-01 00:00:00 2.4055 票面利率和付息日期:本次发行的可转债票面利率第一年为1.4%,第二年为1.7%,第三年为2....
84 110026 中海转债 600026 中远海能 AAA 2007-07-02 00:00:00 20.000000 1.333453 2007-07-12 00:00:00 2008-03-27 00:00:00 0.737 票面利率:第一年为1.84%,第二年为2.05%,第三年为2.26%,第四年为2.47%,第...
[585 rows x 12 columns]
- 指定可转债 K 线数据（与 stock 模块通用）
>>> import efinance as ef
>>> # 可转债代码（以 东财转3 为例）
>>> bond_code = '123111'
>>> ef.bond.get_quote_history(bond_code)
股票名称 股票代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 东财转3 123111 2021-04-23 130.000 130.000 130.000 130.000 1836427 2.387355e+09 0.00 30.00 30.000 11.62
1 东财转3 123111 2021-04-26 130.353 130.010 133.880 125.110 8610944 1.126033e+10 6.75 0.01 0.010 54.50
2 东财转3 123111 2021-04-27 129.000 129.600 130.846 128.400 1820766 2.357472e+09 1.88 -0.32 -0.410 11.52
3 东财转3 123111 2021-04-28 129.100 130.770 131.663 128.903 1467727 1.921641e+09 2.13 0.90 1.170 9.29
4 东财转3 123111 2021-04-29 130.690 131.208 133.150 130.560 1156934 1.525974e+09 1.98 0.33 0.438 7.32
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
61 东财转3 123111 2021-07-23 160.000 157.100 166.200 156.660 749059 1.201969e+09 5.98 -1.47 -2.350 4.74
62 东财转3 123111 2021-07-26 157.980 154.011 160.200 153.610 620403 9.696688e+08 4.19 -1.97 -3.089 3.93
63 东财转3 123111 2021-07-27 155.240 150.810 156.509 150.250 569574 8.709329e+08 4.06 -2.08 -3.201 3.60
64 东财转3 123111 2021-07-28 150.410 148.790 152.910 147.220 911562 1.359813e+09 3.77 -1.34 -2.020 5.77
65 东财转3 123111 2021-07-29 152.000 158.210 159.600 151.400 1061348 1.655937e+09 5.51 6.33 9.420 6.72
[66 rows x 13 columns]
Futures
- 获取四大交易所期货基本信息
>>> import efinance as ef
>>> ef.futures.get_futures_base_info()
期货代码 期货名称 secid 归属交易所
0 jmm 焦煤主力 114.jmm 大商所
1 jm2109 焦煤2109 114.jm2109 大商所
2 ss2204 不锈钢2204 113.ss2204 上期所
3 jm2110 焦煤2110 114.jm2110 大商所
4 jm2111 焦煤2111 114.jm2111 大商所
.. ... ... ... ...
782 i2108 铁矿石2108 114.i2108 大商所
783 i2112 铁矿石2112 114.i2112 大商所
784 i2203 铁矿石2203 114.i2203 大商所
785 im 铁矿石主力 114.im 大商所
786 i2109 铁矿石2109 114.i2109 大商所
[787 rows x 4 columns]
- 获取期货历史行情
>>> import efinance as ef
>>> # 指定单个期货的 secid
>>> secid = '115.ZCM'
>>> ef.futures.get_quote_history(secid)
期货名称 期货代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 动力煤主力 ZCM 2015-05-18 440.0 437.6 440.2 437.6 64 2.806300e+06 0.00 0.00 0.0 0.0
1 动力煤主力 ZCM 2015-05-19 436.0 437.0 437.6 436.0 6 2.621000e+05 0.36 -0.32 -1.4 0.0
2 动力煤主力 ZCM 2015-05-20 436.8 435.8 437.0 434.8 8 3.487500e+05 0.50 -0.23 -1.0 0.0
3 动力煤主力 ZCM 2015-05-21 438.0 443.2 446.8 437.8 37 1.631850e+06 2.06 1.65 7.2 0.0
4 动力煤主力 ZCM 2015-05-22 439.2 441.4 443.8 439.2 34 1.502500e+06 1.04 0.09 0.4 0.0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
1509 动力煤主力 ZCM 2021-07-27 897.0 892.4 915.8 888.0 109033 9.802067e+09 3.10 -0.53 -4.8 0.0
1510 动力煤主力 ZCM 2021-07-28 892.4 902.4 909.6 890.4 89853 8.086770e+09 2.14 0.38 3.4 0.0
1511 动力煤主力 ZCM 2021-07-29 902.6 918.6 919.0 900.4 83106 7.562646e+09 2.07 2.07 18.6 0.0
1512 动力煤主力 ZCM 2021-07-30 918.6 927.2 943.0 906.2 129862 1.202003e+10 4.04 1.89 17.2 0.0
1513 动力煤主力 ZCM 2021-08-02 898.0 870.0 898.0 852.4 101722 8.900675e+09 4.93 -6.01 -55.6 0.0
[1514 rows x 13 columns]
>>> secids = ['115.ZCM','115.ZC109']
>>> futures_df = ef.futures.get_quote_history(secids)
>>> type(futures_df)
<class 'dict'>
>>> futures_df.keys()
dict_keys(['115.ZC109', '115.ZCM'])
>>> futures_df['115.ZC109']
期货名称 期货代码 日期 开盘 收盘 最高 最低 成交量 成交额 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 动力煤109 ZC109 2020-09-09 551.2 551.2 551.2 551.2 2 1.102400e+05 0.00 0.00 0.0 0.0
1 动力煤109 ZC109 2020-09-10 548.6 545.0 549.8 545.0 6 3.289200e+05 0.87 -1.12 -6.2 0.0
2 动力煤109 ZC109 2020-09-11 545.0 544.2 548.4 543.0 7 3.815000e+05 0.99 -0.73 -4.0 0.0
3 动力煤109 ZC109 2020-09-14 546.0 550.4 550.4 546.0 7 3.843000e+05 0.81 0.99 5.4 0.0
4 动力煤109 ZC109 2020-09-15 549.0 551.2 551.6 549.0 14 7.705600e+05 0.47 0.40 2.2 0.0
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
212 动力煤109 ZC109 2021-07-27 897.0 892.4 915.8 888.0 109033 9.802067e+09 3.10 -0.53 -4.8 0.0
213 动力煤109 ZC109 2021-07-28 892.4 902.4 909.6 890.4 89853 8.086770e+09 2.14 0.38 3.4 0.0
214 动力煤109 ZC109 2021-07-29 902.6 918.6 919.0 900.4 83106 7.562646e+09 2.07 2.07 18.6 0.0
215 动力煤109 ZC109 2021-07-30 918.6 927.2 943.0 906.2 129862 1.202003e+10 4.04 1.89 17.2 0.0
216 动力煤109 ZC109 2021-08-02 898.0 870.0 898.0 852.4 101722 8.900675e+09 4.93 -6.01 -55.6 0.0
[217 rows x 13 columns]
Docs
在线 API 文档
如果需要本地使用，则可以使用 pdoc 进行文档生成
步骤如下
- 安装必要依赖
pip install pdoc efinance --upgrade
- 生成文档
pdoc efinance -d numpy
进行以上步骤之后，你将可以在弹出的浏览器界面看到文档。
同时，你也可以使用 sphinx 来构建 efinance 的文档
步骤如下
- 克隆本仓库到本地
git clone https://github.com/Micro-sheep/efinance
- 生成文档
cd efinance/docs
pdoc install -r requirements.txt --upgrade
sphinx-build . ./build -b html
经过以上步骤，你将会在 docs/build 下看的生成的 html 文档
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