Electoral Systems Analysis

Conjunto de funciones asociadas al reparto de representantes de un sistema electoral, dentro del marco implementado por la constitución española de 1978.

Cómo comenzar

Las funciones que contiene este paquete están desarroladas utilizando Python 3.8.

Requirements

Los paquetes que utiliza estas funciones son:

• Pandas

Instalación

pip install electoral-system-analysis

Contenido

Las funciones dentro del paquete electoral-systems-analysis se dividen en tres grupos.

Limpia de datos

Dentro de clean_electoral_data.py se pueden encontrar las diferentes funciones usadas para limpiar los datos de las elecciones generales sacados del ministerio de interior.

Cada proceso electoral tiene su función propia debido a que cada proceso tiene una estructura de datos distinta. Además en muchos casos se ha tenido que hacer un preprocesamiento manual posterior a los resultados de la limpia.

• 2023 Julio: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1caYOQNjlfU5ygxCR9EK3ZSCCrGlS7mJxNXMVLWhybzg/edit#gid=1260496320
• 2019 Noviembre: https://docs.google.com/spreadsheets/d/16hnM4m8h453KBpRzQB0FYljixHatGQsvJxLzrKHt16c/edit#gid=838017858

Distribución de escaños por region

En distribution_regions.py encontramos diferentes maneras de repartir los escaños entre las regiones. Por defecto el sistema utiliza la metodología de LOREG.

Distribución de escaños por partído

En distribution_formulas podemos encontrar diferentes fórmulas de reparto de escaños entre partidos como:

• Ley de D'Hondt dhondt: https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_D%27Hondt
• Sainte-Laguësainte_lague y sainte_lague_modificado: https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_Sainte-Lagu%C3%AB
• Cociente de Harehare: https://es.wikipedia.org/wiki/Cociente_Hare
• Cociente de Droop droop: https://es.wikipedia.org/wiki/Cociente_Droop
• Cociente de Imperialiimperiali: https://es.wikipedia.org/wiki/Cuota_Imperiali
• Cociente de Hagenbach-Bischoff hagenbach: https://es.wikipedia.org/wiki/Cuota_Hagenbach-Bischoff

Podemos acceder a los diferentes métodos a traves de la función get_distribution_formula mediante las keys que aparecen arriba.

Score de Proporcionalidad

Para medir la proporcionalidad del sistema se ha creado una función que suma el valor absoluto de la diferencia del porcentaje de votos de cada partido y su porcentaje de representantes. Esta suma se la resta a 1, de tal manera que un sistema en el que coincida el porcentaje de votos y de escaños obtendrá una porporcionalidad del 100%.

score_proportionality = 1 - SUM(ABS(votes_percent - representatives_percents))

Este score sirve para poder comparar y detectar aquellos sistemas electorales en donde haya menos relación entre el porcentaje de representantes con los de votos.

Autor

• Santiago Arran Sanz (santhiperbolico)