ELE is a Python-based open-source project designed to enhance
Project description
ELECU
Elections-Ecuador (ELECU) es un proyecto de codigo abierto basado en Python diseniado para mejorar la accesibilidad y el analisis de los resultados electorales oficiales en Ecuador. Este proyecto proporciona una biblioteca de Python para recuperar y analizar eficientemente los resultados de las elecciones de Ecuador. La informacion oficial es proporcionada por el Consejo Nacional Electoral del Ecuador.
Descripcion
Para mas informacion revisar el documento de Contexto
Datos Oficiales
Los datos oficiales son proporcionados por el Consejo Nacional Electoral del Ecuador.
Descarga
Los datos oficiales se encuentran disponibles en el portal de datos abiertos del CNE
- Para mas informacion revisar el documento de Contexto
Procesamiento
Lugar de Almacenamiento de los Datos Procesados
Requisitos
Python 3.7 o superior, compatible con Pandas, Numpy, Geopandas, Matplotlib, Seaborn, entre otros.
Instalacion
pip install elecu
Uso
import elecu
Licencia del Proyecto
Este proyecto esta bajo la licencia GNU_GPL3. Para mas informacion revisar el archivo LICENSE
Licencia de los Datos
Los datos oficiales son de dominio publico.
Ley de datos personales en Ecuador
El Ecuador desde el anio 2021 cuenta con una Ley de Proteccion de Datos Personales. Para mas informacion revisar el Documento de la ley.
Para no infringir la ley, se debe tener en cuenta que los datos personales deben ser tratados con confidencialidad y seguridad. Y para este proyecto se tomara en cuenta el Artículo 36:
Contacto
Para cualquier duda o comentario, por favor contactar a Kristian Mendoza o al USFQ Datahub.
Contribuciones o Dudas
Para contribuir o reportar errores, por favor abrir un issue en el repositorio de GitHub.
Citacion
Para citar este proyecto, por favor use la siguiente referencia:
@misc{ELECU,
author = {Kristian Mendoza},
title = {ELECU},
year = {2023},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
}
Agracedimientos
Agradecemos a las siguientes personas por su contribucion al proyecto: Kristian Mendoza, Pablo Medina, Pablo Astudillo, el USFQ Datahub, y a todos los que han contribuido al proyecto.
Informacion Legal
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Download files
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