elecu 0.0.2

ELE is a Python-based open-source project designed to enhance

ELECU

Elections-Ecuador (ELECU) es un proyecto de codigo abierto basado en Python diseniado para mejorar la accesibilidad y el analisis de los resultados electorales oficiales en Ecuador. Este proyecto proporciona una biblioteca de Python para recuperar y analizar eficientemente los resultados de las elecciones de Ecuador. La informacion oficial es proporcionada por el Consejo Nacional Electoral del Ecuador.

Descripcion

Para mas informacion revisar el documento de Contexto

Datos Oficiales

Los datos oficiales son proporcionados por el Consejo Nacional Electoral del Ecuador.

Descarga

Los datos oficiales se encuentran disponibles en el portal de datos abiertos del CNE

• Para mas informacion revisar el documento de Contexto

Procesamiento

Lugar de Almacenamiento de los Datos Procesados

Requisitos

Python 3.7 o superior, compatible con Pandas, Numpy, Geopandas, Matplotlib, Seaborn, entre otros.

Instalacion

pip install elecu

Uso

import elecu

Licencia del Proyecto

Este proyecto esta bajo la licencia GNU_GPL3. Para mas informacion revisar el archivo LICENSE

Licencia de los Datos

Los datos oficiales son de dominio publico.

Ley de datos personales en Ecuador

El Ecuador desde el anio 2021 cuenta con una Ley de Proteccion de Datos Personales. Para mas informacion revisar el Documento de la ley.

Para no infringir la ley, se debe tener en cuenta que los datos personales deben ser tratados con confidencialidad y seguridad. Y para este proyecto se tomara en cuenta el Artículo 36:

Contacto

Para cualquier duda o comentario, por favor contactar a Kristian Mendoza o al USFQ Datahub.

Contribuciones o Dudas

Para contribuir o reportar errores, por favor abrir un issue en el repositorio de GitHub.

Citacion

Para citar este proyecto, por favor use la siguiente referencia:

@misc{ELECU,
  author = {Kristian Mendoza},
    title = {ELECU},
    year = {2023},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},    
}

Agracedimientos

Agradecemos a las siguientes personas por su contribucion al proyecto: Kristian Mendoza, Pablo Medina, Pablo Astudillo, el USFQ Datahub, y a todos los que han contribuido al proyecto.

Informacion Legal