Fallen Financial Tools - Tools for Argentinian Market
Project description
Fallen
Overview
Fallen Financial Tools es una recopilación de herramientas creadas mayormente por St1tch, Franco Lamas y Marcelo Colom.
Fuentes
Sitio | Datos |
---|---|
Cohen | Históricos |
Yahoo Finance | Históricos |
Rava Bursátil | Históricos |
Ambito Financiero | Dolar Blue, Oficial y Solidario |
Macrotrends | Históricos, Balances |
Metodos
Yahoo Finance
Ejemplo de data histórica:
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
yahoo.get_history("GGAL.BA","2020-01-01","2021-12-01")
Ambito Financiero
Ejemplo
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
ambito.dolar_blue("2016-10-01","2021-01-04")
El mismo metodo es valido tamto para dolar_oficial y dolar_solidario
Rava Bursátil
Ejemplo
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
rava.get_history("GGAL","2020-01-01","2021-12-01")
Macrotrends
Cohen
Metodos disponibles:
- stocks(Acciones)
- fixed_income(Renta Fija)
- options(Opciones)
- cedears(CEDEARs)
Ejemplo
from Fallen import *
#Fechas en formato Año-Mes-Día como string
cohen.stocks("GGAL","2023-09-01","2023-11-01")
Macrotrends
Ejemplo de data histórica:
from Fallen import *
#Trae todo el histórico disponible, no se necesita especificar fecha.
macrotrends.history("SPY")
Ejemplo de balances:
from Fallen import *
#freq es un parametro opcional, puede ser solo 'Q'(por defecto) o 'A'
macrotrends.incomes("GGAL",freq='A')
Colaboradores
Installation
pip install Fallen==0.6.0
pip install git+https://github.com/franco-lamas/Fallen --upgrade --no-cache-dir
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- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.12.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 9535c249af1b3cdce938e135fd559c33a8059c7dfd7e3fa472d3991c76002ef2 |
|
MD5 | 11a703e53cd67cf7dff988d641581a28 |
|
BLAKE2b-256 | 09f08840fc0ddb70cf1f66bde84fbe5188c3bb38d2f516406b97af4d478b95fe |
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Details for the file fallen-0.6.0-py3-none-any.whl
.
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- Download URL: fallen-0.6.0-py3-none-any.whl
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- Size: 6.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.12.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 1ea7a4e1706bdb8696462c9a01ef0e497b60143e4e73e45260d4ed607b49730d |
|
MD5 | ab45e31f9842ee1c2322959d183d4d40 |
|
BLAKE2b-256 | 5045a914445daa01db7f995b85e98dd1c9659deb4308911490b244e9a9684989 |