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Um pacote simples para realizar operações no banco

Project description

Introdução

Essa biblioteca foi criada como uma forma de abstração das operações mais simples de um banco de dados MySQL.

Início

Após fazer a instalação com o pip install fast_orm é necessário que você importe a classe Repository.

from fast_orm.repository import Repository

Ao importar a classe você pode instância-la ou usa-la diretamente preenchendo os parâmetros necessários.

db = Repository(
    host='localhost', 
    port=3307, 
    user='root', 
    passwd='root', 
    db_name='sys'
)

Métodos

createDataBase

Para criar um Banco de Dados basta inserir o primeiro parâmetro db_name com o nome do Banco que deseja Criar.

db.createDataBase('nome_do_banco')

createTable

Para criar um tabela é necessário informar apenas o nome no parâmetro tb_name através de uma String.

Para informar como devem ser as colunas o parâmetro tb_coluns deve ser um dicionário, onde a chave seria o nome da coluna e o valor os atributos da coluna.

db.createTable(
    'minha_tabela', 
    {'id': 'int not null primary key auto_increment'}
)

selectAll

Para selecionar todos os dados de uma tabela é necessário apenas preencher através de uma string o parâmetro tb_name para informar qual tabela você deseja puxar o dados

db.selectAll('nome_da_tabela') 

insert

Para inserir os dados em uma tabela é necessário informar o nome da tabela no tb_name como String, as colunas de deseja inserir no tb_columns como uma Lista e os valores que deseja inserir no insert_values como uma Tupla.

db.inser(
    table_name='pessoas',
    tb_columns=['cpf', 'nome', 'idade'], 
    insert_values=('000000000', 'João', 19)
)

update

Para realizar o update informe o parâmetro tb_name como String. O parâmetro set deve ser um Dicionário, sendo a chave a coluna que deseja alterar, e o valor sendo o novo valor dessa coluna. O parâmetro where também é um Dicionário contendo seu primeiro par de chave e valor com a coluna que deseja realizar o filtro where e o valor que a coluna deve conter.

db.update(
    'tab_pessoa',
    {'nome': 'Joãozinho', 'idade': 17},
    {'cpf': '123456789'}
)

É possível também inserir dentro do where operadores condicionais, porém o parametro muda um pouco pois é necessário dentro do dicionário informar qual a condicional que deseja usar.

db.update(
    tb_name='tab_pessoa',
    set={'nome': 'Joãozinho', 'idade': 17},
    where={
        'cpf': {'value':'123456789', 'condicional': 'and'}, 
        'name': 'João',
        }
)

delete

Para realizar o update informe o parâmetro tb_name como String.

O parâmetro where também é um Dicionário contendo seu primeiro par de chave e valor com a coluna que deseja realizar o filtro where e o valor que a coluna deve conter.

    db.delete('tab_pessoa', {'cpf': '123456789'})

É possível também inserir dentro do where operadores condicionais, porém o parâmetro muda um pouco pois é necessário dentro do dicionário informar qual a condicional que deseja usar.

db.delete(
    tb_name='tab_pessoa',
    where={
        'cpf': {'value':'123456789', 'condicional': 'and'}, 
        'name': 'João',
        }
)

Project details


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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

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fast_sql_manager-0.1.4.tar.gz (4.4 kB view details)

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fast_sql_manager-0.1.4-py3-none-any.whl (6.1 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.4.2 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.8.0 tqdm/4.30.0 CPython/3.8.5

File hashes

Hashes for fast_sql_manager-0.1.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 bceaa0515f1c61639cd7b750fc940d23078462ba395f981cf836089073d48dee
MD5 1feae97ff8aaf792f00acf712b85d34a
BLAKE2b-256 98f916279bdfeae9e33096efd517e55c40a75f72bfe649c13ead39f6b3413235

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Algorithm Hash digest
SHA256 a8a984095c9221cf7230de0e43359e2197cf16cf4ae9c4a903cb1b0bb8770c6f
MD5 58579698acfae47d91a9df560b85f475
BLAKE2b-256 b7f0bbf2c8b9df7ea19929ea95f9deaa5b0c5cff53fbcab251932fb7e0778af2

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