Skip to main content

Um pacote simples para realizar operações no banco

Project description

Introdução

Essa biblioteca foi criada como uma forma de abstração das operações mais simples de um banco de dados MySQL.

Início

Após fazer a instalação com o pip install fast_orm é necessário que você importe a classe Repository.

from fast_orm.repository import Repository

Ao importar a classe você pode instância-la ou usa-la diretamente preenchendo os parâmetros necessários.

db = Repository(
    host='localhost', 
    port=3307, 
    user='root', 
    passwd='root', 
    db_name='sys'
)

Métodos

createDataBase

Para criar um Banco de Dados basta inserir o primeiro parâmetro db_name com o nome do Banco que deseja Criar.

db.createDataBase('nome_do_banco')

createTable

Para criar um tabela é necessário informar apenas o nome no parâmetro tb_name através de uma String.

Para informar como devem ser as colunas o parâmetro tb_coluns deve ser um dicionário, onde a chave seria o nome da coluna e o valor os atributos da coluna.

db.createTable(
    'minha_tabela', 
    {'id': 'int not null primary key auto_increment'}
)

selectAll

Para selecionar todos os dados de uma tabela é necessário apenas preencher através de uma string o parâmetro tb_name para informar qual tabela você deseja puxar o dados

db.selectAll('nome_da_tabela') 

insert

Para inserir os dados em uma tabela é necessário informar o nome da tabela no tb_name como String, as colunas de deseja inserir no tb_columns como uma Lista e os valores que deseja inserir no insert_values como uma Tupla.

db.inser(
    table_name='pessoas',
    tb_columns=['cpf', 'nome', 'idade'], 
    insert_values=('000000000', 'João', 19)
)

update

Para realizar o update informe o parâmetro tb_name como String. O parâmetro set deve ser um Dicionário, sendo a chave a coluna que deseja alterar, e o valor sendo o novo valor dessa coluna. O parâmetro where também é um Dicionário contendo seu primeiro par de chave e valor com a coluna que deseja realizar o filtro where e o valor que a coluna deve conter.

db.update(
    'tab_pessoa',
    {'nome': 'Joãozinho', 'idade': 17},
    {'cpf': '123456789'}
)

É possível também inserir dentro do where operadores condicionais, porém o parametro muda um pouco pois é necessário dentro do dicionário informar qual a condicional que deseja usar.

db.update(
    tb_name='tab_pessoa',
    set={'nome': 'Joãozinho', 'idade': 17},
    where={
        'cpf': {'value':'123456789', 'condicional': 'and'}, 
        'name': 'João',
        }
)

delete

Para realizar o update informe o parâmetro tb_name como String.

O parâmetro where também é um Dicionário contendo seu primeiro par de chave e valor com a coluna que deseja realizar o filtro where e o valor que a coluna deve conter.

    db.delete('tab_pessoa', {'cpf': '123456789'})

É possível também inserir dentro do where operadores condicionais, porém o parâmetro muda um pouco pois é necessário dentro do dicionário informar qual a condicional que deseja usar.

db.delete(
    tb_name='tab_pessoa',
    where={
        'cpf': {'value':'123456789', 'condicional': 'and'}, 
        'name': 'João',
        }
)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fast_sql_manager-0.1.5.tar.gz (4.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

fast_sql_manager-0.1.5-py3-none-any.whl (5.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file fast_sql_manager-0.1.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fast_sql_manager-0.1.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 4.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.4.2 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.8.0 tqdm/4.30.0 CPython/3.8.5

File hashes

Hashes for fast_sql_manager-0.1.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ee658107522a17845a5dc879c4e0715bf4ff070ebe629c923c6cd2fee3cb1392
MD5 77844f5d2327b4eb2496738e257a424c
BLAKE2b-256 768ae11a3b8a0ae064acd1a9cfdcef70870035843acb20044b12012e1e4278f8

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file fast_sql_manager-0.1.5-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: fast_sql_manager-0.1.5-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 5.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.4.2 requests/2.22.0 setuptools/45.2.0 requests-toolbelt/0.8.0 tqdm/4.30.0 CPython/3.8.5

File hashes

Hashes for fast_sql_manager-0.1.5-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7302b8a97e9257fe28c41c54d8aadcbabfd0aedcef2c7ffd3e84dc247ce0fb72
MD5 dbe6a6a1e4ef22f25ed319e6948df14a
BLAKE2b-256 0858bc6e99e646b488fe0a121e400c1cfabee92389d9c76a0bf895e577f68998

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page