Skip to main content

FastFlyer — 轻量级API开发框架

Project description

FastFlyer: 轻量级 API 开发框架

License Verison

项目介绍

FastFlyer 是基于 FastAPI 设计的轻量级 API 开发框架,是Flyer的迭代升级版本。该框架全面升级为 SDK 即装即用方式,和业务代码隔离,再无框架版本难以更新维护问题。同时内置了业务项目初始化生成等辅助工具,让研发人员只需专注于业务逻辑的实现,实现真正的开箱即用体验。

FastFlyer为开发者提供了便利的开发环境和工具,使其能够更高效地进行业务逻辑的实现,包括但不限于:

  • 集成了一系列公共组件,且可以继续按需整合,如Redis、MySQL、Kafka
  • 集成了鹅厂内部实用的研效组件,包括北极星服务发现、日志汇、监控宝、七彩石等(外部版本已剔除)。

FastFlyer

性能测试

单核单进程模式,FastFlyer 空载性能在 9000+ QPS,基本可以满足绝大部分运维场景。压测方式如下:

启动服务

docker run --rm -ti \
  --cpus 1 \
  --net host \
  -e flyer_port=8080 \
  -e flyer_access_log=0 \
  jagerzhang/fastflyer:latest

启动压测

[root@VM-10-150-centos opt]# ./wrk -c 100 -t 10 http://127.0.0.1:8080/health_check/async
Running 10s test @ http://127.0.0.1:8080/health_check/async
  10 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    10.52ms  407.38us  14.39ms   93.83%
    Req/Sec     0.95k    37.60     1.01k    58.20%
  95780 requests in 10.08s, 13.98MB read
Requests/sec:   9499.92
Transfer/sec:      1.39MB

压测结果

Bench

快速体验

docker run --rm -ti \
  --cpus 1 \
  --net host \
  -e flyer_port=8080 \
  -e flyer_access_log=1 \
  jagerzhang/fastflyer:latest

成功启动预览如下:

Bench

此时,打开浏览器访问上图提示的地址即可看到 SwaggerUI 和 Redoc 内置文档:

swagger redoc

正式开发

项目结构说明

以下是SDK自动生成的初始代码的结构说明,第一次接触建议认真阅读:

.
├── app                            # 应用目录,FastFlyer 将自动加载本目录下符合框架规范的应用。   ├── __init__.py                # 导入文件,将目录加入 PYTHOHPATH,用于缩短应用内部包导入,from items.module import xxxx   ├── items                      # 演示应用1:项目管理,主要演示单个路由文件如何导入      ├── __init__.py            # 应用入口,这里必须导入路由对象:from .router import router ,注意最终对象必须为 router,框架仅支持加载名为 router 的路由实例对象      ├── module.py              # 逻辑模块文件      ├── README.md              # 应用自述文件      ├── router.py              # 应用路由定义      └── schema.py              # 应用输入输出参数定义   └── users                      # 演示项目2:用户管理,主要演示多个路由文件如何聚合给框架加载       ├── __init__.py            # 应用入口,这里必须导入路由对象:from .routers import router ,注意最终对象必须为 router,框架仅支持加载名为 router 的路由实例对象       ├── modules                # 逻辑模块目录          ├── __init__.py        # 包入口文件,必须存在          ├── relationship.py    # 用户关系逻辑代码          └── userinfo.py        # 用户信息逻辑代码       ├── README.md              # 应用自述文件       ├── routers                # 应用路由目录          ├── __init__.py        # 应用入口,这里有别于演示应用1,这里有多路由文件的聚合逻辑,如果是多路由方式请仔细查看这个文件的实现方式          ├── relationship.py    # 用户关系路由定义          └── userinfo.py        # 用户信息路由定义       └── schemas                # 应用输入输出参数定义文件夹           ├── __init__.py        # 包入口文件,必须存在           ├── relationship.py    # 用户关系相关接口参数定义           └── userinfo.py        # 用户信息相关接口参数定义
├── docker                         # 存放容器启动配置脚本等   ├── docker-entrypoint.sh       # 容器启动前置脚本   └── health_check.sh            # 健康检查脚本(针对于北极星方式)
├── Dockerfile                     # Docker 镜像构建脚本
├── __init__.py                    # SDK默认生成的空文件,可以删除
├── main.py                        # 项目入口文件,正常无需改动
├── README.md                      # 框架自动生成的文档,可以根据实际情况修改
├── requirements.txt               # 除SDK之外的业务项目依赖包,默认为空,可根据情况添加,建议带上版本号
├── settings.py                    # 项目基础配置,继承SDK框架基础配置,可以覆盖SDK配置
├── start-reload.sh                # 开发环境启动脚本,基于uvicorn,支持热加载特性
├── start.sh                       # 生产环境启动脚本,基于gunicorn
├── ctrl.sh                       # 开发环境辅助脚本,仅支持Docker环境
├── .gitignore                     # git忽略配置
├── .dockerignore                  # docker构建忽略配置
└── .code.yml                      # CodeCC 白名单配置

创建项目

注:Python要求3.6.8以上版本,推荐 Python 3.8以上版本,如果出现依赖报错,可以 case by case 解决。

安装框架SDK

我们在本地安装 FastFlyer 确保 IDE 能够正常提示.

# 安装或更新 fastflyer
pip3 install --upgrade fastflyer

创建全新项目

仅适用于从0开始的项目,已有代码请忽略此步骤

# 确定一个代码目录并进入
cd /data/my_project/<new_project>

# 生成初始项目代码
fastflyer create_app

# 上传代码到既定代码库(请自行修改仓库地址,如果没有请自行前往工蜂自行)
git init --initial-branch=master
git remote add origin https://github.com/yourname/<new_project>.git
git add .
git commit -m "Initial commit"
git push --set-upstream origin master

# 创建个人开发分支
git checkout feature/xxxxxx

克隆已有项目

如果是已有项目代码,请直接克隆,并切换到所需要的开发分支即可:

cd /data/my_project
git clone https://github.com/yourname/<new_project>.git
cd <new_project>
git checkout feature/xxxxxx

基于Docker搭建开发环境

框架已自动在代码根目录生成开发环境辅助脚本:dev_ctrl.sh,可用于快速控制开发环境。

参数说明

欢迎使用 FastFlyer 开发环境辅助工具。

用法: ./dev_ctrl.sh <OPTION>
命令:
     start        启动开发容器
     show [D]     查看开发容器
     login        进入开发容器
     update       更新容器插件
     restart      重启开发容器
     reset        重建开发容器
     destroy      销毁开发容器
     log [COUNT]  查看容器日志

运行服务

# 进入项目代码根目录
cd /data/my_project/<new_project>

# 一键拉起开发容器
./dev_ctrl.sh start

基于Linux搭建开发环境(不推荐)

已经执行过上文SDK安装,可以直接如下启动服务:

cd /data/my_project/<new_project>
./start-reload.sh

内建功能

注:框架内建功能将持续更新。

获取变量

from os import getenv
from fastflyer import logger

custom_env_name = getenv("custom_env_name", "default_value")
logger.info(f"custom_env_name:{custom_env_name}")

注:框架会将七彩石变量注入到环境变量中,因此可以用 getenv 获取。在启用定时同步后,这个方法能实时获取到七彩石最新配置。

日志打印

from fastflyer import logger

# 打印文本
logger.debug("DEBUG级别")
logger.info("INFO级别")
logger.warn("WARN级别")
logger.error("ERROR级别")

# 启用日志汇之后,可以传入字典消息,如果需要再日志汇做结构化解析,则需要先json.dumps
import json
logger.info(json.dumps({"field": "123"}))

HTTP请求

框架基于httpxtenacity分别封装了同步和异步请求,集成了失败重试和日志记录(支持日志汇)等机制,推荐使用。

同步请求

在线程开发模式中,推荐使用同步请求。

from fastflyer import logger
from fastflyer import Client

# 发起 GET 请求示例
url = "https://httpbin.org/get"
headers = {"User-Agent": "My User Agent"}
params = {"param1": "value1", "param2": "value2"}
requests = Client()
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
print(response.status_code)
print(response.text)

# 发起 POST 请求示例
url = "https://httpbin.org/post"
payload = {"key": "value"}
response = requests.post(url, json=payload)
print(response.status_code)
print(response.text)

异步请求

在协程开发模式中,须使用异步请求。

from fastflyer import logger
from fastflyer import AsyncClient

# 变量定义略
async def test():
  aiorequests = AsyncClient()
  resp = await aiorequests.get(url=url, headers=headers)
  if resp.status_code != 200:
      logger.error("请求失败")
  # 其他内容略

自定义重试

可以在初始化Client的时候传入重试参数:

from fastflyer import Client

REQUEST_RETRY_CONFIG = {
        "stop_max_attempt_number": 3,  # 最大重试 3 次
        "stop_max_delay": 60,  # 最大重试耗时 60 s
        "wait_exponential_multiplier": 2,  # 重试间隔时间倍数 2s、4s、8s...
        "wait_exponential_max": 10  # 最大重试间隔时间 10s
}

requests = Client(**REQUEST_RETRY_CONFIG)

预埋自定义设置

可以在初始化Client的时候传入任意符合HTTPx插件的请求参数,包括请求超时、自定义头部等:

from fastflyer import Client
requests = Client(timeout=60, headers={"content-type": "application/json"})

注:HTTP请求的更多介绍请阅读:fastkit/httpx

任务调度

基于 APScheduler 实现,已和框架绑定启动,可以实现快速在本地后台启动任务调度。

调度同步方法

from fastflyer import background_scheduler

@background_scheduler.lock() # 加入分布式锁机制,同一时刻只能运行一次,需要配置 redis 信息
def customfunc():
    print("hello world!")

background_scheduler.add_job(func=customfunc, "interval", seconds=5, id="customjob")

调度异步方法

from fastflyer import asyncio_scheduler

@asyncio_scheduler.lock() # 加入分布式锁机制,同一时刻只能运行一次,需要配置 redis 信息
async def customfunc():
    print("hello world!")

asyncio_scheduler.add_job(func=customfunc, "interval", seconds=5, id="customjob")

公共组件

对于公共组件的对接,建议以类的方式将初始化写到项目的 settings.py,以下为示例代码:

Redis

# settings.py

from fastflyer.cache import get_redis_pool

class Cache:
    # 初始化Redis
    redis_host = getenv("flyer_redis_host", "localhost")
    redis_port = getenv("flyer_redis_port", 6379)
    redis_pass = getenv("flyer_redis_pass", "")
    redis_db = getenv("flyer_redis_db", 1)
    redis_pool = get_redis_pool(redis_host, redis_port, redis_pass, redis_db)

# 业务代码
from <app_dir>.settings import Cache

Cache.redis_pool.set("a", 1)
Cache.redis_pool.get("a")

MySQL

SQLAlchemy
# 在 项目 settings.py 初始化 DataBase
from fastflyer.database import get_mysql_pool


class DataBase:
    # 如果启用 MySQL 请取消注释
    db_user = getenv("flyer_db_user", "root")
    db_pass = getenv("flyer_db_pass", "")
    db_host = getenv("flyer_db_host", "localhost")
    db_port = getenv("flyer_db_port", 3306)
    db_name = getenv("flyer_db_name", "flyer")
    db_chartset = getenv("flyer_db_chartset", "utf8")
    db_recycle_rate = int(getenv("flyer_db_recycle_rate", 900))
    db_pool_size = int(getenv("flyer_db_pool_size", 32))
    db_max_overflow = int(getenv("flyer_threads", 64))
    mysql_pool = get_mysql_pool(db_user, db_pass, db_host, db_port,
                                     db_name, db_recycle_rate, db_pool_size,
                                     db_max_overflow)

# db_tables.py 定义表结构 
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Text, Boolean
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()


class UserCallBackInfo(Base):
    """ 获取用户登记的回调信息
    """
    __tablename__ = "t_table_name" # 自定义表名
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    string_field = Column(String(64),
                     nullable=False,
                     unique=True,
                     index=True,
                     comment="字符串字段")
    int_field = Column(Integer,
                       nullable=False,
                       default=0,
                       comment="整型字段")
    bool_filed = Column(Boolean(), default=True, comment="Bool类型字段")
    comment = Column(Text, nullable=False, comment="Text类型字段")
    # 其他请查询手册

    def to_dict(self):
        return {c.name: getattr(self, c.name)
                for c in self.__table__.columns}
DataSet

官方文档:https://dataset.readthedocs.io/en/latest/

简单进行了封装,加入了重连、重试等机制(官方版本的mysql_ping未达预期),用法如下:

# 在 项目 settings.py 初始化 DataBase(需要在七彩石或环境变量中配置初始化相关变量)
from fastflyer.database import get_dataset_pool 
# 初始化 dataset 

class DataBase:
    # 如果启用 MySQL 请取消注释
    db_user = getenv("flyer_db_user", "root")
    db_pass = getenv("flyer_db_pass", "")
    db_host = getenv("flyer_db_host", "localhost")
    db_port = getenv("flyer_db_port", 3306)
    db_name = getenv("flyer_db_name", "flyer")
    db_chartset = getenv("flyer_db_chartset", "utf8")
    db_recycle_rate = int(getenv("flyer_db_recycle_rate", 900))
    db_pool_size = int(getenv("flyer_db_pool_size", 32))

    data_set = get_dataset_pool(db_host, db_port, db_name, db_user, db_pass,
                                db_recycle_rate, db_pool_size)

data_set = get_dataset_pool(db_user, db_pass, db_host, db_port, db_name)
table = data_set["表名"]


# 具体逻辑代码文件:增删改查代码示例:
from dataset import Table
from <app>.settings import DataBase


class DemoClass:
    """
    演示代码
    """
    def __init__(self) -> None:
        # 定义为 Table,让IDE可以自动提示函数
        self.db_set: Table = DataBase.data_set["表名"]

    def upsert(self):
        """
        插入或更新数据
        """
        row = {"key_item": 0, "item1": 1, "item2": 2}
        self.db_set.upsert(row, keys=["key_item"])

    def upsert_many(self):
        """
        批量插入或更新数据
        """
        row = [{"key_item": 0, "item1": 1, "item2": 2}, {"key_item": 1, "item1": 2, "item2": 3}]
        self.db_set.upsert_many(row, keys=["key_item"])

    def select(self):
        """
        查询数据
        """
        row = {"key_item": 0, "item1": 1, "item2": 2}
        row["_limit"] = 100
        row["_offset"] = 0
        row["order_by"] = "key_item"
        result = self.db_set.find(**row)
        data = [item for item in result]
        print(data)

    def select_one(self):
        """
        查询1条数据
        """
        row = {"key_item": 0, "item1": 1, "item2": 2}
        row["order_by"] = "key_item"
        result = self.db_set.find_one(**row)
        print(result)

    def delete(self):
        """
        删除数据
        """
        row = {"key": "value"}
        result = self.db_set.delete(**row)

        if result == 0:
            print("未匹配到数据")
        
        print(result)

环境变量

FastFlyer 支持通过七彩石或环境变量来修改各种配置,生效优先级:七彩石 > 环境变量

框架基础配置

环境变量 是否必须 可选属性 默认值 变量说明
flyer_host 可选 N/A 0.0.0.0 接口绑定IP
flyer_port 可选 N/A 8080 接口绑定端口
flyer_base_url 可选 /[a-zA-Z0-9._-]$ /flyer 服务地址前缀
flyer_version 可选 NA v1 服务版本
flyer_reload 可选 1/0 0 支持代码热加载,一般只在开发环境启用
flyer_workers 可选 ≥1 1 工作进程数量
flyer_threads 可选 ≥5 5 工作线程数量
flyer_worker_connections 可选 ≥1 1000 最大客户端并发数量
flyer_enable_max_requests 可选 ≥0 0 打开自动重启机制,除非有内存泄露,否则不推荐
flyer_max_requests 可选 ≥0 0 重新启动之前,工作将处理的最大请求数
flyer_max_requests_jitter 可选 ≥0 0 要添加到 max_requests 的最大容忍buffer
flyer_timeout 可选 ≥0 60 超过这么多秒后worker进程将重新启动,可能会出现502,好处是能够定期释放僵尸逻辑
flyer_graceful_timeout 可选 ≥0 1 优雅退出时间,默认为1S,加速开发环境重载,生产环境建议配置10S以上
flyer_keepalive 可选 ≥0 5 在 keep-alive 连接上等待请求的秒数
flyer_console_log_level 可选 debug/info/warn/error info 定义控制台日志级别
flyer_file_log_level 可选 debug/info/warn/error info 定义日志文件的日志级别
flyer_access_log 可选 1/0 1 是否记录请求日志
flyer_access_logfile 可选 N/A - 定义Gunicorn请求日志文件的位置,适用于生产环境,默认输出到控制台

启用七彩石配置

注:七彩石中可以配置除以下配置之外的所有变量,生效优先级大于启动环境变量

环境变量 是否必须 可选属性 默认值 变量说明
flyer_rainbow_enabled 可选 0/1 0 选择启用七彩石配置
flyer_rainbow_host 可选 N/A api.rainbow.woa.com:8080 七彩石服务主机地址
flyer_rainbow_app_id 必须 N/A 七彩石应用ID
flyer_rainbow_user_id 必须 N/A 七彩石用户ID
flyer_rainbow_secret_key 必须 N/A 七彩石用户密钥
flyer_rainbow_group_name 必须 N/A 七彩石配置组名称
flyer_rainbow_env_name 必须 N/A 指定七彩石环境
flyer_rainbow_sync_enabled 可选 0/1 1 启用七彩石配置自动同步
flyer_rainbow_sync_interval 可选 ≥5 10 七彩石配置自动同步的间隔

启用北极星配置

需要启用北极星服务发现请添加如下配置:

环境变量 是否必须 可选属性 默认值 变量说明
flyer_polaris_enabled 可选 1/0 0 是否启用北极星
flyer_polaris_namespace 可选 Development/Test/Pre-release/Production 指定北极星的命名空间
flyer_polaris_service 可选 N/A 指定北极星注册的服务名字
flyer_polaris_token 可选 N/A 指定北极星服务名字对应的 token
flyer_polaris_heartbeat_interval 可选 ≥5 5 指定北极星心跳的间隔秒数
flyer_polaris_metadata_XXXXXXX 可选 N/A 自定义北极星服务的 metadata 标签,XXXXXXX是标签名

启用日志汇配置

环境变量 是否必须 可选属性 默认值 变量说明
flyer_zhiyan_log_enabled 可选 1/0 0 是否上报访问日志到智研
flyer_zhiyan_log_topic 可选 N/A 智研日志 Topic
flyer_zhiyan_log_proto 可选 tcp/udp/dev 智研日志上报方式,dev指的是开发环境
flyer_zhiyan_my_ip 可选 N/A 指定智研上报的本地IP地址,默认获取本机IP

返回码

FastFlyer 参考 HTTP 标准返回码定义了一套消息内容返回码(即 Body 里面的 code 对应的值),其中 20x30x40x50x等标准HTTP状态码沿用 Starlettle内置变量。

此外 FastFlyer 框架还自定义了一组第三方服务错误返回码:60x,可以用于表示请求第三方服务出现了异常,开发者可以根据实际情况使用。

示例代码

from fastflyer import status
from fastflyer.schemas import DataResponse
from fastflyer import APIRouter

router = APIRouter(tags=["Demo示例"])


@router.get("/demo", response_model=DataResponse, summary="Demo接口")
async def demo(id: int):
    """
    演示接口:信息查询
    ---
    - 附加说明: 这是一个演示接口。
    """
    return {"code": status.HTTP_200_OK, "data": {"itemId": id}}

返回码清单

正常类返回码:20x

状态码 变量名 说明
200 HTTP_200_OK 请求成功
201 HTTP_201_CREATED 资源创建成功
202 HTTP_202_ACCEPTED 请求已接受
203 HTTP_203_NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION 非权威信息
204 HTTP_204_NO_CONTENT 无内容返回
205 HTTP_205_RESET_CONTENT 重置内容
206 HTTP_206_PARTIAL_CONTENT 部分内容返回
207 HTTP_207_MULTI_STATUS 多状态
208 HTTP_208_ALREADY_REPORTED 已报告
226 HTTP_226_IM_USED IM已使用

跳转类返回码:30x

状态码 变量名 说明
300 HTTP_300_MULTIPLE_CHOICES 多种选择
301 HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY 资源永久重定向
302 HTTP_302_FOUND 资源临时重定向
303 HTTP_303_SEE_OTHER 查看其他
304 HTTP_304_NOT_MODIFIED 资源未修改
305 HTTP_305_USE_PROXY 使用代理访问
306 HTTP_306_RESERVED 保留
307 HTTP_307_TEMPORARY_REDIRECT 临时重定向
308 HTTP_308_PERMANENT_REDIRECT 永久重定向

客户端错误返回码:40x

状态码 变量名 说明
400 HTTP_400_BAD_REQUEST 请求错误
401 HTTP_401_UNAUTHORIZED 未授权
402 HTTP_402_PAYMENT_REQUIRED 需要付款
403 HTTP_403_FORBIDDEN 禁止访问
404 HTTP_404_NOT_FOUND 资源未找到
405 HTTP_405_METHOD_NOT_ALLOWED 方法不允许
406 HTTP_406_NOT_ACCEPTABLE 不可接受的内容
407 HTTP_407_PROXY_AUTHENTICATION_REQUIRED 需要代理认证
408 HTTP_408_REQUEST_TIMEOUT 请求超时
409 HTTP_409_CONFLICT 冲突
410 HTTP_410_GONE 资源不可用
411 HTTP_411_LENGTH_REQUIRED 需要内容长度
412 HTTP_412_PRECONDITION_FAILED 前提条件失败
413 HTTP_413_PAYLOAD_TOO_LARGE 负载过大
414 HTTP_414_URI_TOO_LONG URI过长
415 HTTP_415_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE 不支持的媒体类型
416 HTTP_416_RANGE_NOT_SATISFIABLE 范围不符合要求
417 HTTP_417_EXPECTATION_FAILED 预期失败
418 HTTP_418_I_AM_A_TEAPOT 我是茶壶(服务器拒绝冲泡咖啡)
421 HTTP_421_MISDIRECTED_REQUEST 误导的请求
422 HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY 无法处理的实体
423 HTTP_423_LOCKED 已锁定
424 HTTP_424_FAILED_DEPENDENCY 依赖关系失败
425 HTTP_425_TOO_EARLY 太早
426 HTTP_426_UPGRADE_REQUIRED 需要升级协议
428 HTTP_428_PRECONDITION_REQUIRED 需要前提条件
429 HTTP_429_TOO_MANY_REQUESTS 请求过多
431 HTTP_431_REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGE 请求头字段过大
451 HTTP_451_UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS 由于法律原因不可用

服务端错误返回码:50x

状态码 变量名 说明
500 HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR 服务器内部错误
501 HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED 功能未实现
502 HTTP_502_BAD_GATEWAY 网关错误
503 HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE 服务不可用
504 HTTP_504_GATEWAY_TIMEOUT 网关超时
505 HTTP_505_HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTED 不支持的HTTP版本
506 HTTP_506_VARIANT_ALSO_NEGOTIATES 可协商的变体
507 HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE 存储空间不足
508 HTTP_508_LOOP_DETECTED 检测到循环
510 HTTP_510_NOT_EXTENDED 未扩展
511 HTTP_511_NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED 需要网络认证

第三方服务错误返回码:60x

状态码 变量名 说明
600 HTTP_600_THIRD_PARTY_ERROR 请求第三方服务错误
601 HTTP_601_THIRD_PARTY_STATUS_ERROR 请求第三方服务返回状态码异常
602 HTTP_602_THIRD_PARTY_DATA_ERROR 请求第三方服务返回数据异常
603 HTTP_603_THIRD_PARTY_UNAVAILABLE_ERROR 请求第三方服务不可用异常
604 HTTP_604_THIRD_PARTY_TIMEOUT_ERROR 请求第三方服务超时异常
605 HTTP_605_THIRD_PARTY_NEWORK_ERROR 请求第三方服务网络异常
606 HTTP_606_THIRD_PARTY_RETRY_ERROR 第三方服务返回不符合预期重试多次还是失败

WebSocket状态码

状态码 变量名 说明
1000 WS_1000_NORMAL_CLOSURE 正常关闭
1001 WS_1001_GOING_AWAY 正在离开
1002 WS_1002_PROTOCOL_ERROR 协议错误
1003 WS_1003_UNSUPPORTED_DATA 不支持的数据
1005 WS_1005_NO_STATUS_RCVD 未收到状态
1006 WS_1006_ABNORMAL_CLOSURE 异常关闭
1007 WS_1007_INVALID_FRAME_PAYLOAD_DATA 无效的帧载荷数据
1008 WS_1008_POLICY_VIOLATION 策略违规
1009 WS_1009_MESSAGE_TOO_BIG 消息过大
1010 WS_1010_MANDATORY_EXT 强制扩展
1011 WS_1011_INTERNAL_ERROR 内部错误
1012 WS_1012_SERVICE_RESTART 服务重启
1013 WS_1013_TRY_AGAIN_LATER 请稍后重试
1014 WS_1014_BAD_GATEWAY 网关错误
1015 WS_1015_TLS_HANDSHAKE TLS握手

如何加入

PR is welcome.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

fastflyer-0.1.4.tar.gz (1.7 MB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file fastflyer-0.1.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: fastflyer-0.1.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.7 MB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/2.0.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.27.1 setuptools/39.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.50.2 CPython/3.6.8

File hashes

Hashes for fastflyer-0.1.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 ba344102e04db93214d545d6d33bac1f852c8e7f8bcf652d6215ba62196d4344
MD5 1acd1880f5c2b41e2fa45a01ef17c7c1
BLAKE2b-256 44be934c9100e1dff5280e8e5bd0572db11e1e4a2a3595fec916240f2f049709

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page