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A Python package to API Data fbref.com by Sports Data Campus

Project description

Sports Data Campus

API Data fbref.com by Sports Data Campus

A Python package to api data fbref.com

https://pypi.org/project/fbref-package/

Aviso Importante sobre el Uso de Datos de Deportes-Reference.com

Esta librería está diseñada para facilitar el acceso a los datos disponibles en Deportes-Reference.com con propósitos educativos y de investigación. Al utilizar esta librería, los usuarios deben adherirse a los siguientes términos y condiciones:

Atribución de Datos

Todos los datos obtenidos a través de esta librería provienen de Deportes-Reference.com. Los usuarios deben asegurarse de atribuir claramente a Deportes-Reference.com como la fuente de los datos en cualquier publicación, análisis o proyecto donde se utilicen estos datos.

Uso No Comercial

Esta librería se proporciona exclusivamente para uso no comercial. Cualquier uso de los datos obtenidos para propósitos comerciales está estrictamente prohibido.

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Se insta a los usuarios a revisar y seguir los términos de uso establecidos por Deportes-Reference.com, disponibles en [este enlace](Términos de uso). El uso indebido de los datos puede resultar en la violación de estos términos.

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Limitación de Responsabilidad

El creador de esta librería no se hace responsable del mal uso de la misma ni de cualquier violación de los términos de uso de Deportes-Reference.com por parte de los usuarios. Los usuarios son responsables de asegurar que su uso de los datos cumple con todas las leyes y regulaciones aplicables.

Al utilizar esta librería, usted reconoce y acepta estos términos.

Usage

## Comprobar si fbref-package esta instalado y su version
# !pip list

## Instalar
# !pip install fbref_package

## Actualizar a la ultima version
# !pip install fbref-package --upgrade

## Pre install
# !pip install sqlalchemy
# !pip install pandas mysql-connector-python
## En colab correr y luego reiniciar el kernel
# !pip install --upgrade 'sqlalchemy<2.0'


## Import package
import fbref_package as fbref

## Ejemplo de uso 1
# Obtenemos todos los nombres de los dataframe posibles
table_names = fbref.getTables()
table_names

## Ejemplo de uso 2
# Obtenemos todas las competiciones posibles
df_competition = fbref.getCompetitions()
df_competition

## Ejemplo de uso 3
# Obtenemos los partidos de una competicion en una temporada
# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)
df_result = fbref.getData('12', '2023-2024', 'matches')
df_result

## Ejemplo de uso 4
# Obtenemos el resumen por competicion y temporada
# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)
df_result = fbref.getData('12', '2023-2024', 'competition_summary')
df_result

## Ejemplo de uso 5
# Obtenemos el resumen de la competicion por equipo y temporada
# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)
df_result = fbref.getData('12', '2023-2024', 'competition_team_summary')
df_result

## Ejemplo de uso 6
# Obtenemos el resumen de la competicion por jugador y temporada
# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)
df_result = fbref.getData('12', '2023-2024', 'competition_player_summary')
df_result

## Ejemplo de uso 7
# Obtenemos el resumen de los jugadores por partido en la competicion y temporada
# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)
df_result = fbref.getData('12', '2023-2024', 'match_player_summary')
df_result

## Ejemplo de uso 8
# Obtenemos el resumen de los equipos por partido en la competicion y temporada
# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)
df_result = fbref.getData('12', '2023-2024', 'match_team_summary')
df_result

By Sports Data Campus

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Source Distribution

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Uploaded Source

Built Distribution

fbref_package-1.5-py3-none-any.whl (4.4 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 e1513068c63341910d25ffb5dfefd1a9afc02edfaa1caa9ebfcac69119d39040
MD5 1ee1b8817655fe47e391f94e66267191
BLAKE2b-256 a91a8f92df16a3e097ec96bcef6a0c5135d756f431ce194b4698fb01f1f7aefd

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MD5 e9404af5f724abbdd3902f7b0f381ce1
BLAKE2b-256 b4fda6d666a79adad2243e38a87bb2d9a6971d373d28c6fb458286b4b965a9ef

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