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A series of tool functions to assist Dash application development.

Project description

feffery-dash-utils

包含一系列用于提升Dash应用开发效率的工具函数/工具类。

GitHub PyPI

目录

安装
配合 vscode 插件
已有工具函数/工具类列表
参与贡献
开发计划

安装

pip install feffery-dash-utils -U

配合 vscode 插件

vscode中配合插件feffery-dash-snippets可快捷实现对各工具函数/工具类的快捷导入,示例:

已有工具函数/工具类列表

style()

用于快捷生成Dash组件的style参数字典,内置了绝大多数小驼峰命名格式的常用css属性,在常见 ide 中将鼠标悬停于参数名之上可查看对应的中英文属性功能介绍,内容基于w3cschool自动生成。

使用示例

from feffery_dash_utils.style_utils import style

# 方式一:直接编写键值对样式
fac.AntdText(
    '测试',
    style=style(
        fontSize=16,
        color='red'
    )
)

# 方式二:解析CSS代码片段
fac.AntdText(
    '测试',
    style=style(
        """
.IvkwhTOsc9wu6RdvHESR .yK52Sq0w7wspWaS28YNl {
    width: 91.46%;
    margin-left: 4.27%;
    margin-bottom: 5%;
    position: relative;
}"""
    )
)

# 方式三:混合使用
fac.AntdText(
    '测试',
    style=style(
        """
.IvkwhTOsc9wu6RdvHESR .yK52Sq0w7wspWaS28YNl {
    width: 91.46%;
    margin-left: 4.27%;
    margin-bottom: 5%;
    position: relative;
}""",
        fontSize=16,
        color='red'
    )
)

TreeManager

用于对类似AntdTreeAntdTreeSelect等树形组件所依赖的树形结构数据进行快捷管理操作,具体包含的方法有:

update_tree_node()

用于对树形结构数据中指定key对应节点进行整体或增量更新。

使用示例

from feffery_dash_utils.tree_utils import TreeManager

# 示例树形数据
demo_tree = [
    {
        'title': '节点1',
        'key': '节点1',
        'children': [
            {
                'title': '节点1-1',
                'key': '节点1-1',
                'children': [
                    {
                        'title': '节点1-1-1',
                        'key': '节点1-1-1',
                    },
                    {
                        'title': '节点1-1-2',
                        'key': '节点1-1-2',
                    },
                ],
            }
        ],
    },
    {'title': '节点2', 'key': '节点2'},
]

# 对示例树形数据指定节点进行整体替换
TreeManager.update_tree_node(
    demo_tree,
    '节点1-1',
    {'title': '节点1-1', 'key': '节点1-1'},
)

# 对示例树形数据指定节点进行增量更新
TreeManager.update_tree_node(
    demo_tree,
    '节点1-1',
    {'title': '节点1-1new'},
    'overlay',
)

add_node_before()

在树形结构数据中指定key对应节点之前插入平级新节点。

使用示例

from feffery_dash_utils.tree_utils import TreeManager

# 示例树形数据
demo_tree = [
    {
        'title': '节点1',
        'key': '节点1',
        'children': [
            {
                'title': '节点1-1',
                'key': '节点1-1',
                'children': [
                    {
                        'title': '节点1-1-1',
                        'key': '节点1-1-1',
                    },
                    {
                        'title': '节点1-1-2',
                        'key': '节点1-1-2',
                    },
                ],
            }
        ],
    },
    {'title': '节点2', 'key': '节点2'},
]

# 在示例树形数据指定节点前插入平级新节点
TreeManager.add_node_before(
    demo_tree,
    '节点1-1',
    {'title': '节点1-0', 'key': '节点1-0'},
)

add_node_after()

在树形结构数据中指定key对应节点之后插入平级新节点。

使用示例

from feffery_dash_utils.tree_utils import TreeManager

# 示例树形数据
demo_tree = [
    {
        'title': '节点1',
        'key': '节点1',
        'children': [
            {
                'title': '节点1-1',
                'key': '节点1-1',
                'children': [
                    {
                        'title': '节点1-1-1',
                        'key': '节点1-1-1',
                    },
                    {
                        'title': '节点1-1-2',
                        'key': '节点1-1-2',
                    },
                ],
            }
        ],
    },
    {'title': '节点2', 'key': '节点2'},
]

# 在示例树形数据指定节点后插入平级新节点
TreeManager.add_node_after(
    demo_tree,
    '节点1-1',
    {'title': '节点1-2', 'key': '节点1-2'},
)

delete_node()

删除树形结构数据中指定key对应节点。

使用示例

from feffery_dash_utils.tree_utils import TreeManager

# 示例树形数据
demo_tree = [
    {
        'title': '节点1',
        'key': '节点1',
        'children': [
            {
                'title': '节点1-1',
                'key': '节点1-1',
                'children': [
                    {
                        'title': '节点1-1-1',
                        'key': '节点1-1-1',
                    },
                    {
                        'title': '节点1-1-2',
                        'key': '节点1-1-2',
                    },
                ],
            }
        ],
    },
    {'title': '节点2', 'key': '节点2'},
]

# 删除示例树形数据指定节点
TreeManager.delete_node(demo_tree, '节点2')

get_node()

查询树形结构数据中指定key对应节点。

使用示例

from feffery_dash_utils.tree_utils import TreeManager

# 示例树形数据
demo_tree = [
    {
        'title': '节点1',
        'key': '节点1',
        'children': [
            {
                'title': '节点1-1',
                'key': '节点1-1',
                'children': [
                    {
                        'title': '节点1-1-1',
                        'key': '节点1-1-1',
                    },
                    {
                        'title': '节点1-1-2',
                        'key': '节点1-1-2',
                    },
                ],
            }
        ],
    },
    {'title': '节点2', 'key': '节点2'},
]

# 查询示例树形数据中存在的指定节点
TreeManager.get_node(demo_tree, '节点1-1')

# 查询示例树形数据中不存在的指定节点(将返回None)
TreeManager.get_node(demo_tree, '节点1-666')

Translator

用于在Dash应用中快捷构建国际化多语种方案,基于前端cookies和本地国际化配置文件驱动。

使用示例

示例应用见i18n_test_app.py,参考配置文件见locales.json

参与贡献

git clone https://github.com/CNFeffery/feffery-dash-utils.git
cd feffery-dash-utils
# 安装开发环境所需依赖
pip install -r requirements/dev.txt

开发计划

  • 样式相关工具函数子模块style_utils
    • style参数编写辅助函数style()
  • 布局相关工具函数子模块layout_utils
  • 模板相关工具函数子模块template_utils
  • 表格相关工具函数子模块table_utils
  • 回调函数相关工具函数子模块callback_utils
  • 树形处理相关工具函数子模块tree_utils
    • 树形数据结构管理类TreeManager
      • 树节点更新函数update_tree_node()
      • 树节点前置插入函数add_node_before()
      • 树节点后置插入函数add_node_after()
      • 树节点删除函数delete_node()
      • 树节点查询函数get_node()
  • 主题样式相关工具函数子模块theme_utils
  • 国际化相关工具函数子模块i18n_utils
    • 文案内容快捷国际化操作类Translator

Project details


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Source Distribution

feffery_dash_utils-0.1.3.tar.gz (21.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

feffery_dash_utils-0.1.3-py3-none-any.whl (20.7 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: feffery_dash_utils-0.1.3.tar.gz
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  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.10.14

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Algorithm Hash digest
SHA256 882eaf7bdfa541449daf0f74f4d9ed275473fb7ff320eae544808c6632240450
MD5 e47f46089bb41e174eb91c0ee61699e9
BLAKE2b-256 0562dd51772d9a2609abc1df6b0c2cae98ad7536ffdceb34f1ac4176fb35ac32

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File details

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Hashes for feffery_dash_utils-0.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 dcb8ccd4c7b019cc7a4746c1b608c3f0301ad0ffd0280fcb1be4eb659d145b02
MD5 e3eedde8192dc7f883829e8f3881fab3
BLAKE2b-256 24695c21579d0aa6151e1307bc74bba2a780940646973375957db7c02d6e1e4f

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