A simple tool made to help keep track when correcting exercises for the course "Formale Modellierung"
Project description
FMOD Verbesserungstool
Installation
Das tool lässt sich über pip für Python >3.7.1<=3.9 mit pip install fmod_tool
installieren.
DEV
Dieses git repo klonen und poetry install
ausführen (poetry nötig). Nun kann man mit tool
in jedem Ordner arbeiten
und weiter am Projekt arbeiten.
Nutzung
Setup
Das Tool benötigt 2 Ordner: done
, not_done
. Im not_done
bitte sämtliche PDFs legen. Die Excel Datei sollte nicht
im not_done
Ordner sein, verursacht aber keine Probleme.
Der Ordner sollte so aussehen:
ueXPunkte.xlsx
done
not_done/
3128481VornameNachname.pdf
3128481VornameNachname.pdf
3128481VornameNachname.pdf
3128481VornameNachname.pdf
...
Nach dem ersten mal ausführen von tool
wird eine settings.yml
erstellt. Diese bitte öffnen und bearbeiten
(Punkte eintragen und Präfenz für Abschluss nach Korrektur festlegen).
Anschließend einmal tool extract
ausführen um die Datei names.txt
zu generieren wo deine Bewertungen
zwischengespeichert werden bevor sie zum Schluss in die Excel-Datei kopiert werden! Falls du manuell etwas ändern musst,
kannst du das in der names.txt
machen!
Nutzung
Mit tool show
kann man sich die noch nicht fertigen Abgaben anzeigen lassen. Wenn man tool show -d
macht, sieht man
welche schon Abgaben schon fertig sind.
Um den Verbesserungsvorgang zu starten ruft man tool correct MATNR
auf. Als Ausgabe bekommt man die schon erledigten
Abgaben und anschließend die derzeitige Zeile der aktuellen. Das Tool wartet nun auf eine Bewertung für die erste
Aufgabe. Hier ist es nun möglich die Abgabe des/der Studenten/in in einem PDF-Editor zu annotieren und nach Verbesserung
des ersten Beispiels die Punkte im Tool einzugeben:
MAX POINTS FOR 1 : 3
Enter Points:2
Und Enter drücken um die Aufforderung für das nächste Beispiel zu bekommen. Nach jeder Eingabe bekommt man auch die Übersicht der aktuellen Abgabe immer wieder ausgegeben. Falls die Aufgabe mit vollen Punkten gelöst wurde, genügt es auch einfach nur Enter zu drücken ohne eine Zahl einzugeben, es wird die maximale Punkteanzahl eingetragen.
Nachdem alle Beispiele verbessert wurden wird die Summe ausgegeben. Diese bitte in die Abgabe annotieren und die PDF
speichern (oder eine Kopie in done
speichern). Das Tool wartet nun auf eine Eingabe. Nachdem Eingabe gedrückt wird,
geschieht jetzt das was in settings.yml
gewählt wurde:
- "NOTHING": Die Original PDF bleibt im
not_done
Ordner (schlecht, da dasshow
command damit durcheinander kommt) - "REMOVE": Die Original PDF wird aus dem
not_done
Ordner gelöscht (standard, somit wirdshow
richtig berechnet). Diese Option nutzen, falls man die PDF nicht in-place editiert und stattdessen die Kopie selbst indone
speichert. - "RENAME": Die Original PDF wird aus
not_done
nachdone
verschoben und ein_copy.pdf
wird angehangen Diese Option nutzen, falls man die PDF in-place verändert und das Original nun die Annotationen hat.
Zum Schluss werden alle noch nicht verbesserten Abgaben ausgegeben, von denen man sich eine Matrikelnummer für die nächste Verbesserung nehmen kann.
Falls ein Fehler beim korrigieren passiert, kann man das Programm mit Ctrl+C einfach unterbrechen und mit der Abgabe von vorne anfangen.
Nachdem alle Abgaben verbessert wurden, nimmt tool to_xlsx EXCELDATEIPFAD TUTORNAME
die names.txt und trägt
alle Ergebnisse in eine Kopie der Excel Datei die mit _done.xlsx
endet ein. Diese liegt im selben Ordner. Es werden
noch einmal alle Abgaben ausgegeben als auch ganz rechts deren Summen.
Nun ist es nur mehr nötig zu checken ob in der ueXPunkte_done.xlsx
alles passt, diese umbenennen, in den done
Ordner
zu packen und den ganzen done
Ordner per Lieblingsprogramm hochzuladen.
Anmerkungen
Für jedes Kommando gibt es eine kurze Help die man mit sich anzeigen lassen kann indem man --help
anhängt.
Jede/r ist eingeladen am Projekt zu helfen indem er/sie das Projekt auf Github forked und Vorschläge auf dem Fork macht. Anschließend per Pull Request diese Änderungen vorschlagen! Danke vielmals für jegliche Hilfe.
Bei Fragen oder Bugs im Repo ein Ticket öffnen oder mir eine Email schreiben!
Project details
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Source Distribution
Built Distribution
Hashes for fmod_tool-0.1.10-py3-none-any.whl
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 26a1370039561abf5b999b7e623a74a22e54b6d25209ee4e0fce4a03e3d3daf7 |
|
MD5 | 90eb2efc29cefab8f162c4cff92af280 |
|
BLAKE2b-256 | 8f35fc2338f1eff620cd522e7b9d79f6018b6e44bc3ec1de43033c9ce7fbc92a |