funcat2 0.4.4a0

Funcat2保持与funcat兼容;Funcat 将同花顺、通达信、文华财经等的公式移植到了 Python 中。同花顺、通达信、文华财经麦语言等公式的表达十分简洁，适合做技术分析。苦于 Python 缺乏这种领域特定语言的表达能力，所以用 Python 基于 numpy 实现了一套。Funcat2增加QUANTAXIS的支持

b'# Funcat2\n\n[](https://pypi.python.org/pypi/funcat2)\n[](https://pypi.python.org/pypi/funcat2)\n[](https://pypi.python.org/pypi/funcat2)\n\nFuncat2\xe4\xbf\x9d\xe6\x8c\x81\xe4\xb8\x8efuncat\xe5\x85\xbc\xe5\xae\xb9;\n\nFuncat \xe5\xb0\x86\xe5\x90\x8c\xe8\x8a\xb1\xe9\xa1\xba\xe3\x80\x81\xe9\x80\x9a\xe8\xbe\xbe\xe4\xbf\xa1\xe3\x80\x81\xe6\x96\x87\xe5\x8d\x8e\xe8\xb4\xa2\xe7\xbb\x8f\xe7\xad\x89\xe7\x9a\x84\xe5\x85\xac\xe5\xbc\x8f\xe7\xa7\xbb\xe6\xa4\x8d\xe5\x88\xb0\xe4\xba\x86 Python \xe4\xb8\xad\xe3\x80\x82\n\n\xe5\x90\x8c\xe8\x8a\xb1\xe9\xa1\xba\xe3\x80\x81\xe9\x80\x9a\xe8\xbe\xbe\xe4\xbf\xa1\xe3\x80\x81\xe6\x96\x87\xe5\x8d\x8e\xe8\xb4\xa2\xe7\xbb\x8f\xe9\xba\xa6\xe8\xaf\xad\xe8\xa8\x80\xe7\xad\x89\xe5\x85\xac\xe5\xbc\x8f\xe7\x9a\x84\xe8\xa1\xa8\xe8\xbe\xbe\xe5\x8d\x81\xe5\x88\x86\xe7\xae\x80\xe6\xb4\x81\xef\xbc\x8c\xe9\x80\x82\xe5\x90\x88\xe5\x81\x9a\xe6\x8a\x80\xe6\x9c\xaf\xe5\x88\x86\xe6\x9e\x90\xe3\x80\x82\n\n\xe8\x8b\xa6\xe4\xba\x8e Python \xe7\xbc\xba\xe4\xb9\x8f\xe8\xbf\x99\xe7\xa7\x8d\xe9\xa2\x86\xe5\x9f\x9f\xe7\x89\xb9\xe5\xae\x9a\xe8\xaf\xad\xe8\xa8\x80\xe7\x9a\x84\xe8\xa1\xa8\xe8\xbe\xbe\xe8\x83\xbd\xe5\x8a\x9b\xef\xbc\x8c\xe6\x89\x80\xe4\xbb\xa5\xe7\x94\xa8 Python \xe5\x9f\xba\xe4\xba\x8e numpy \xe5\xae\x9e\xe7\x8e\xb0\xe4\xba\x86\xe4\xb8\x80\xe5\xa5\x97\xe3\x80\x82\n\n* Funcat2\xe5\xa2\x9e\xe5\x8a\xa0QUANTAXIS\xe7\x9a\x84\xe6\x94\xaf\xe6\x8c\x81\n\n## \xe5\xae\x89\xe8\xa3\x85\n```bash\npip install funcat2\n# update funcat2\npip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat2\n```\n\n## notebooks \xe6\x95\x99\xe7\xa8\x8b\n- [quick-start](https://github.com/pchaos/funcat2/blob/master/notebooks/funcat2-tutorial.ipynb)\n\n## API\n### \xe8\xa1\x8c\xe6\x83\x85\xe5\x8f\x98\xe9\x87\x8f\n\n- \xe5\xbc\x80\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xef\xbc\x9a`OPEN` `O`\n- \xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xef\xbc\x9a`CLOSE` `C`\n- \xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\xef\xbc\x9a`HIGH` `H`\n- \xe6\x9c\x80\xe4\xbd\x8e\xe4\xbb\xb7\xef\xbc\x9a`LOW` `L`\n- \xe6\x88\x90\xe4\xba\xa4\xe9\x87\x8f\xef\xbc\x9a`VOLUME` `V` `VOL`\n\n### \xe5\xb7\xa5\xe5\x85\xb7\xe5\x87\xbd\n\n- n\xe5\xa4\xa9\xe5\x89\x8d\xe7\x9a\x84\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xef\xbc\x9a`REF`\n``` python\nREF(C, 10) # 10\xe5\xa4\xa9\xe5\x89\x8d\xe7\x9a\x84\xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\n```\n\n- \xe9\x87\x91\xe5\x8f\x89\xe5\x88\xa4\xe6\x96\xad\xef\xbc\x9a`CROSS`\n``` python\nCROSS(MA(C, 5), MA(C, 10)) # 5\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe4\xb8\x8a\xe7\xa9\xbf10\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\n```\n\n- \xe4\xb8\xa4\xe4\xb8\xaa\xe5\xba\x8f\xe5\x88\x97\xe5\x8f\x96\xe6\x9c\x80\xe5\xb0\x8f\xe5\x80\xbc\xef\xbc\x9a`MIN`\n``` python\nMIN(O, C) # K\xe7\xba\xbf\xe5\xae\x9e\xe4\xbd\x93\xe7\x9a\x84\xe6\x9c\x80\xe4\xbd\x8e\xe4\xbb\xb7\n```\n\n- \xe4\xb8\xa4\xe4\xb8\xaa\xe5\xba\x8f\xe5\x88\x97\xe5\x8f\x96\xe6\x9c\x80\xe5\xa4\xa7\xe5\x80\xbc\xef\xbc\x9a`MAX`\n``` python\nMAX(O, C) # K\xe7\xba\xbf\xe5\xae\x9e\xe4\xbd\x93\xe7\x9a\x84\xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\n```\n\n- n\xe5\xa4\xa9\xe9\x83\xbd\xe6\xbb\xa1\xe8\xb6\xb3\xe6\x9d\xa1\xe4\xbb\xb6\xef\xbc\x9a`EVERY`\n``` python\nEVERY(C > MA(C, 5), 10) # \xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9110\xe5\xa4\xa9\xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xe9\x83\xbd\xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e5\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\n```\n\n- n\xe5\xa4\xa9\xe5\x86\x85\xe6\xbb\xa1\xe8\xb6\xb3\xe6\x9d\xa1\xe4\xbb\xb6\xe7\x9a\x84\xe5\xa4\xa9\xe6\x95\xb0\xef\xbc\x9a`COUNT`\n``` python\nCOUNT(C > O, 10) # \xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9110\xe5\xa4\xa9\xe6\x94\xb6\xe9\x98\xb3\xe7\xba\xbf\xe7\x9a\x84\xe5\xa4\xa9\xe6\x95\xb0\n```\n\n- n\xe5\xa4\xa9\xe5\x86\x85\xe6\x9c\x80\xe5\xa4\xa7\xe5\x80\xbc\xef\xbc\x9a`HHV`\n``` python\nHHV(MAX(O, C), 60) # \xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9160\xe5\xa4\xa9K\xe7\xba\xbf\xe5\xae\x9e\xe4\xbd\x93\xe7\x9a\x84\xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\n```\n\n- n\xe5\xa4\xa9\xe5\x86\x85\xe6\x9c\x80\xe5\xb0\x8f\xe5\x80\xbc\xef\xbc\x9a`LLV`\n``` python\nLLV(MIN(O, C), 60) # \xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9160\xe5\xa4\xa9K\xe7\xba\xbf\xe5\xae\x9e\xe4\xbd\x93\xe7\x9a\x84\xe6\x9c\x80\xe4\xbd\x8e\xe4\xbb\xb7\n```\n\n- \xe6\xb1\x82\xe5\x92\x8cn\xe6\x97\xa5\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae `SUM`\n``` python\nSUM(C, 10) # \xe6\xb1\x82\xe5\x92\x8c10\xe5\xa4\xa9\xe7\x9a\x84\xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\n```\n\n- \xe6\xb1\x82\xe7\xbb\x9d\xe5\xaf\xb9\xe5\x80\xbc `ABS`\n``` python\nABS(C - O)\n```\n\n- \xe6\x9d\xa1\xe4\xbb\xb6 `IF`\n``` python\nIF(OPEN > CLOSE, OPEN, CLOSE)\n```\n\n### \xe6\x9d\xa1\xe4\xbb\xb6\xe3\x80\x8c\xe5\x92\x8c\xe3\x80\x8d\xe4\xb8\x8e\xe3\x80\x8c\xe6\x88\x96\xe3\x80\x8d\n\xe5\x9b\xa0\xe4\xb8\xba\xe8\xaf\xad\xe6\xb3\x95\xe7\x9a\x84\xe9\x97\xae\xe9\xa2\x98\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe4\xbb\xac\xe9\x9c\x80\xe8\xa6\x81\xe4\xbd\xbf\xe7\x94\xa8 `&` \xe4\xbb\xa3\xe6\x9b\xbf `and` \xe3\x80\x8c\xe5\x92\x8c\xe3\x80\x8d\xef\xbc\x8c\xe7\x94\xa8 `|` \xe4\xbb\xa3\xe6\x9b\xbf `or` \xe3\x80\x8c\xe6\x88\x96\xe3\x80\x8d\xe3\x80\x82\n\n``` python\n# \xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xe5\x9c\xa810\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe4\xb8\x8a \xe4\xb8\x94 10\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe5\x9c\xa820\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe4\xb8\x8a\n(C > MA(C, 10)) & (MA(C, 10) > MA(C, 20))\n\n# \xe6\x94\xb6\xe9\x98\xb3\xe7\xba\xbf \xe6\x88\x96 \xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e\xe6\x98\xa8\xe6\x94\xb6\n(C > O) | (C > REF(C, 1))\n\n```\n\n### \xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\n\n- \xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xef\xbc\x9a`MA`\n``` python\nMA(C, 60) # 60\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\n```\n\n\xe5\x85\xb6\xe4\xbb\x96\xe6\x9b\xb4\xe5\xa4\x9a\xe8\xaf\xb7\xe8\xa7\x81\xef\xbc\x9a[\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\xe5\xba\x93](https://github.com/pchaos/funcat2/blob/master/funcat/indicators.py)\n\n\n\xe8\xbf\x98\xe6\x9c\x89\xe6\x9b\xb4\xe5\xa4\x9a\xe7\x9a\x84\xe6\x8a\x80\xe6\x9c\xaf\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\xe8\xbf\x98\xe5\x9c\xa8\xe5\xae\x9e\xe7\x8e\xb0\xe4\xb8\xad\xef\xbc\x8c\xe6\xac\xa2\xe8\xbf\x8e\xe6\x8f\x90\xe4\xba\xa4pr\xe4\xb8\x80\xe8\xb5\xb7\xe5\xae\x9e\xe7\x8e\xb0\xe3\x80\x82\n\n## \xe8\x87\xaa\xe5\xae\x9a\xe4\xb9\x89\xe5\x85\xac\xe5\xbc\x8f\xe7\xa4\xba\xe4\xbe\x8b\n[KDJ\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87](http://wiki.mbalib.com/wiki/KDJ)\xe3\x80\x82\xe9\x9a\x8f\xe6\x9c\xba\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\xef\xbc\x88KDJ\xef\xbc\x89\xe7\x94\xb1 George C\xef\xbc\x8eLane \xe5\x88\x9b\xe5\x88\xb6\xe3\x80\x82\xe5\xae\x83\xe7\xbb\xbc\xe5\x90\x88\xe4\xba\x86\xe5\x8a\xa8\xe9\x87\x8f\xe8\xa7\x82\xe5\xbf\xb5\xe3\x80\x81\xe5\xbc\xba\xe5\xbc\xb1\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\xe5\x8f\x8a\xe7\xa7\xbb\xe5\x8a\xa8\xe5\xb9\xb3\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe7\x9a\x84\xe4\xbc\x98\xe7\x82\xb9\xef\xbc\x8c\xe7\x94\xa8\xe6\x9d\xa5\xe5\xba\xa6\xe9\x87\x8f\xe8\x82\xa1\xe4\xbb\xb7\xe8\x84\xb1\xe7\xa6\xbb\xe4\xbb\xb7\xe6\xa0\xbc\xe6\xad\xa3\xe5\xb8\xb8\xe8\x8c\x83\xe5\x9b\xb4\xe7\x9a\x84\xe5\x8f\x98\xe5\xbc\x82\xe7\xa8\x8b\xe5\xba\xa6\xe3\x80\x82\n\n``` python\nN, M1, M2 = 9, 3, 3\n\nRSV = (CLOSE - LLV(LOW, N)) / (HHV(HIGH, N) - LLV(LOW, N)) * 100\nK = EMA(RSV, (M1 * 2 - 1))\nD = EMA(K, (M2 * 2 - 1))\nJ = K * 3 - D * 2\n\nprint(K, D, J)\n```\n\n[DMI\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87](http://wiki.mbalib.com/wiki/DMI)\xe3\x80\x82\xe5\x8a\xa8\xe5\x90\x91\xe6\x8c\x87\xe6\x95\xb0\xe5\x8f\x88\xe5\x8f\xab\xe7\xa7\xbb\xe5\x8a\xa8\xe6\x96\xb9\xe5\x90\x91\xe6\x8c\x87\xe6\x95\xb0\xe6\x88\x96\xe8\xb6\x8b\xe5\x90\x91\xe6\x8c\x87\xe6\x95\xb0\xe3\x80\x82\xe6\x98\xaf\xe5\xb1\x9e\xe4\xba\x8e\xe8\xb6\x8b\xe5\x8a\xbf\xe5\x88\xa4\xe6\x96\xad\xe7\x9a\x84\xe6\x8a\x80\xe6\x9c\xaf\xe6\x80\xa7\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\xef\xbc\x8c\xe5\x85\xb6\xe5\x9f\xba\xe6\x9c\xac\xe5\x8e\x9f\xe7\x90\x86\xe6\x98\xaf\xe9\x80\x9a\xe8\xbf\x87\xe5\x88\x86\xe6\x9e\x90\xe8\x82\xa1\xe7\xa5\xa8\xe4\xbb\xb7\xe6\xa0\xbc\xe5\x9c\xa8\xe4\xb8\x8a\xe5\x8d\x87\xe5\x8f\x8a\xe4\xb8\x8b\xe8\xb7\x8c\xe8\xbf\x87\xe7\xa8\x8b\xe4\xb8\xad\xe4\xbe\x9b\xe9\x9c\x80\xe5\x85\xb3\xe7\xb3\xbb\xe7\x9a\x84\xe5\x9d\x87\xe8\xa1\xa1\xe7\x82\xb9\xef\xbc\x8c\xe5\x8d\xb3\xe4\xbe\x9b\xe9\x9c\x80\xe5\x85\xb3\xe7\xb3\xbb\xe5\x8f\x97\xe4\xbb\xb7\xe6\xa0\xbc\xe5\x8f\x98\xe5\x8a\xa8\xe4\xb9\x8b\xe5\xbd\xb1\xe5\x93\x8d\xe8\x80\x8c\xe5\x8f\x91\xe7\x94\x9f\xe7\x94\xb1\xe5\x9d\x87\xe8\xa1\xa1\xe5\x88\xb0\xe5\xa4\xb1\xe8\xa1\xa1\xe7\x9a\x84\xe5\xbe\xaa\xe7\x8e\xaf\xe8\xbf\x87\xe7\xa8\x8b\xef\xbc\x8c\xe4\xbb\x8e\xe8\x80\x8c\xe6\x8f\x90\xe4\xbe\x9b\xe5\xaf\xb9\xe8\xb6\x8b\xe5\x8a\xbf\xe5\x88\xa4\xe6\x96\xad\xe7\x9a\x84\xe4\xbe\x9d\xe6\x8d\xae\xe3\x80\x82\n\n\xe5\xaf\xb9\xe4\xba\x8e DMI \xe8\xbf\x99\xe4\xb8\xaa\xe6\x8c\x87\xe6\xa0\x87\xef\xbc\x8c\xe4\xbd\xa0\xe4\xbc\x9a\xe5\x8f\x91\xe7\x8e\xb0 TALib \xe7\xae\x97\xe5\x87\xba\xe6\x9d\xa5\xe7\x9a\x84\xe7\xbb\x93\xe6\x9e\x9c\xef\xbc\x8c\xe5\x92\x8c\xe5\x90\x8c\xe8\x8a\xb1\xe9\xa1\xba\xe7\xad\x89\xe8\xbd\xaf\xe4\xbb\xb6\xe7\x9a\x84\xe7\xbb\x93\xe6\x9e\x9c\xe4\xb8\x8d\xe4\xb8\x80\xe6\xa0\xb7\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe5\xaf\xb9\xe6\xaf\x94\xe4\xba\x86\xe4\xb8\x8b\xe5\xae\x9e\xe7\x8e\xb0\xe6\x96\xb9\xe5\xbc\x8f\xef\xbc\x8c\xe5\x8f\x91\xe7\x8e\xb0\xef\xbc\x8c\xe6\x98\xaf\xe5\x9b\xa0\xe4\xb8\xba\xe5\x90\x8c\xe8\x8a\xb1\xe9\xa1\xba\xe7\x9a\x84\xe5\x85\xac\xe5\xbc\x8f\xe5\x92\x8c TALib \xe7\x9a\x84\xe8\xae\xa1\xe7\xae\x97\xe5\x85\xac\xe5\xbc\x8f\xe4\xb8\x8d\xe4\xb8\x80\xe6\xa0\xb7\xef\xbc\x8c\xe5\xaf\xb9\xe4\xba\x8e\xe8\xbf\x99\xe7\xa7\x8d\xe6\x83\x85\xe5\x86\xb5\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe4\xbb\xac\xe6\x8a\x8a\xe5\x90\x8c\xe8\x8a\xb1\xe9\xa1\xba\xe7\x9a\x84\xe5\x85\xac\xe5\xbc\x8f\xe6\x90\xac\xe8\xbf\x87\xe6\x9d\xa5\xef\xbc\x8c\xe5\xb0\xb1\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe7\xae\x97\xe5\x87\xba\xe5\x92\x8c\xe5\x90\x8c\xe8\x8a\xb1\xe9\xa1\xba\xe4\xb8\x80\xe6\xa0\xb7\xe7\x9a\x84\xe7\xbb\x93\xe6\x9e\x9c\xe3\x80\x82\n\n``` python\nM1, M2 = 14, 6\n\nTR = SUM(MAX(MAX(HIGH - LOW, ABS(HIGH - REF(CLOSE, 1))), ABS(LOW - REF(CLOSE, 1))), M1)\nHD = HIGH - REF(HIGH, 1)\nLD = REF(LOW, 1) - LOW\n\nDMP = SUM(IF((HD > 0) & (HD > LD), HD, 0), M1)\nDMM = SUM(IF((LD > 0) & (LD > HD), LD, 0), M1)\nDI1 = DMP * 100 / TR\nDI2 = DMM * 100 / TR\nADX = MA(ABS(DI2 - DI1) / (DI1 + DI2) * 100, M2)\nADXR = (ADX + REF(ADX, M2)) / 2\n\nprint(DI1, DI2, ADX, ADXR)\n```\n\n## \xe9\x80\x89\xe8\x82\xa1\n\n``` python\nfrom funcat import *\n\n\n# \xe9\x80\x89\xe5\x87\xba\xe6\xb6\xa8\xe5\x81\x9c\xe8\x82\xa1\nselect(\n lambda : C / C[1] - 1 >= 0.0995,\n start_date=20161231,\n\tend_date=20170104,\n)\n\n\'\'\'\n[20170104]\n20170104 000017.XSHE 000017.XSHE[\xe6\xb7\xb1\xe4\xb8\xad\xe5\x8d\x8eA]\n20170104 000026.XSHE 000026.XSHE[\xe9\xa3\x9e\xe4\xba\x9a\xe8\xbe\xbe\xef\xbc\xa1]\n20170104 000045.XSHE 000045.XSHE[\xe6\xb7\xb1\xe7\xba\xba\xe7\xbb\x87\xef\xbc\xa1]\n20170104 000585.XSHE 000585.XSHE[\xe4\xb8\x9c\xe5\x8c\x97\xe7\x94\xb5\xe6\xb0\x94]\n20170104 000595.XSHE 000595.XSHE[\xe5\xae\x9d\xe5\xa1\x94\xe5\xae\x9e\xe4\xb8\x9a]\n20170104 000678.XSHE 000678.XSHE[\xe8\xa5\x84\xe9\x98\xb3\xe8\xbd\xb4\xe6\x89\xbf]\n...\n\'\'\'\n\n\n# \xe9\x80\x89\xe5\x87\xba\xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9130\xe5\xa4\xa9K\xe7\xba\xbf\xe5\xae\x9e\xe4\xbd\x93\xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\xe6\x9c\x80\xe4\xbd\x8e\xe4\xbb\xb7\xe5\xb7\xae7%\xe4\xbb\xa5\xe5\x86\x85\xef\xbc\x8c\xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x91100\xe5\xa4\xa9K\xe7\xba\xbf\xe5\xae\x9e\xe4\xbd\x93\xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\xe6\x9c\x80\xe4\xbd\x8e\xe4\xbb\xb7\xe5\xb7\xae\xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e25%\xef\xbc\x8c\n# \xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9110\xe5\xa4\xa9\xef\xbc\x8c\xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e60\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe7\x9a\x84\xe5\xa4\xa9\xe6\x95\xb0\xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e3\xe5\xa4\xa9\nselect(\n lambda : ((HHV(MAX(C, O), 30) / LLV(MIN(C, O), 30) - 1 < 0.07)\n & (HHV(MAX(C, O), 100) / LLV(MIN(C, O), 100) - 1 > 0.25)\n & (COUNT(C > MA(C, 60), 10) > 3)\n ),\n start_date=20161220,\n)\n\n\'\'\'\n[20170104]\n20170104 600512.XSHG 600512.XSHG[\xe8\x85\xbe\xe8\xbe\xbe\xe5\xbb\xba\xe8\xae\xbe]\n[20170103]\n[20161230]\n20161230 000513.XSHE 000513.XSHE[\xe4\xb8\xbd\xe7\x8f\xa0\xe9\x9b\x86\xe5\x9b\xa2]\n...\n\'\'\'\n\n\n# \xe9\x80\x89\xe5\x87\xba\xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x913\xe5\xa4\xa9\xe6\xaf\x8f\xe5\xa4\xa9\xe7\x9a\x84\xe6\x88\x90\xe4\xba\xa4\xe9\x87\x8f\xe5\xb0\x8f\xe4\xba\x8e20\xe6\x97\xa5\xe6\x88\x90\xe4\xba\xa4\xe9\x87\x8f\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xef\xbc\x8c\xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x913\xe5\xa4\xa9\xe6\x9c\x80\xe4\xbd\x8e\xe4\xbb\xb7\xe4\xbd\x8e\xe4\xba\x8e20\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xef\xbc\x8c\xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\xe9\xab\x98\xe4\xba\x8e20\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\n# \xe8\x87\xaa\xe5\xae\x9a\xe4\xb9\x89\xe9\x80\x89\xe8\x82\xa1\xe5\x9b\x9e\xe8\xb0\x83\xe5\x87\xbd\xe6\x95\xb0\ndef callback(date, order_book_id, symbol):\n print("Cool, \xe5\x9c\xa8", date, "\xe9\x80\x89\xe5\x87\xba", order_book_id, symbol)\n\n\nselect(\n lambda : (EVERY(V < MA(V, 20) / 2, 3) & EVERY(L < MA(C, 20), 3) & EVERY(H > MA(C, 20), 3)),\n start_date=20161231,\n callback=callback,\n)\n\n\'\'\'\n[20170104]\nCool, \xe5\x9c\xa8 20170104 \xe9\x80\x89\xe5\x87\xba 002633.XSHE 002633.XSHE[\xe7\x94\xb3\xe7\xa7\x91\xe8\x82\xa1\xe4\xbb\xbd]\nCool, \xe5\x9c\xa8 20170104 \xe9\x80\x89\xe5\x87\xba 600857.XSHG 600857.XSHG[\xe5\xae\x81\xe6\xb3\xa2\xe4\xb8\xad\xe7\x99\xbe]\n...\n\'\'\'\n```\n\n## \xe5\x8d\x95\xe8\x82\xa1\xe7\xa5\xa8\xe7\xa0\x94\xe7\xa9\xb6\n``` python\nfrom funcat import *\nfrom funcat.data.tushare_backend import TushareDataBackend\n\nset_data_backend(TushareDataBackend())\n\n# \xe8\xae\xbe\xe7\xbd\xae\xe7\x9b\xae\xe5\x89\x8d\xe5\xa4\xa9\xe6\x95\xb0\xe4\xb8\xba2017\xe5\xb9\xb41\xe6\x9c\x884\xe6\x97\xa5\nT("20170104")\n# \xe8\xae\xbe\xe7\xbd\xae\xe5\x85\xb3\xe6\xb3\xa8\xe8\x82\xa1\xe7\xa5\xa8\xe4\xb8\xba\xe4\xb8\x8a\xe8\xaf\x81\xe6\x8c\x87\xe6\x95\xb0\nS("000001.XSHG")\n\n# \xe6\x89\x93\xe5\x8d\xb0 Open High Low Close\n>>> print(O, H, L, C)\n3133.79 3160.1 3130.11 3158.79\n\n# \xe5\xbd\x93\xe5\xa4\xa9\xe6\xb6\xa8\xe5\xb9\x85\n>>> C / C[1] - 1\n0.0072929156356\n\n# \xe6\x89\x93\xe5\x8d\xb060\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\n>>> MA(C, 60)\n3154.78333333\n\n# \xe5\x88\xa4\xe6\x96\xad\xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7\xe6\x98\xaf\xe5\x90\xa6\xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e60\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\n>>> C > MA(C, 60)\nTrue\n\n# 30\xe6\x97\xa5\xe6\x9c\x80\xe9\xab\x98\xe4\xbb\xb7\n>>> HHV(H, 30)\n3301.21\n\n# \xe6\x9c\x80\xe8\xbf\x9130\xe6\x97\xa5\xef\xbc\x8c\xe6\x94\xb6\xe7\x9b\x98\xe4\xbb\xb7 Close \xe5\xa4\xa7\xe4\xba\x8e60\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe7\x9a\x84\xe5\xa4\xa9\xe6\x95\xb0\n>>> COUNT(C > MA(C, 60), 30)\n17\n\n# 10\xe6\x97\xa5\xe5\x9d\x87\xe7\xba\xbf\xe4\xb8\x8a\xe7\xa9\xbf\n>>> CROSS(MA(C, 10), MA(C, 20))\nFalse\n```\n\n## DataBackend\n* \xe9\xbb\x98\xe8\xae\xa4\xe5\xae\x9e\xe7\x8e\xb0\xe4\xba\x86\xe4\xb8\x80\xe4\xb8\xaa\xe4\xbb\x8e tushare \xe4\xb8\x8a\xe9\x9d\xa2\xe5\xae\x9e\xe6\x97\xb6\xe6\x8b\x89\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe9\x80\x89\xe8\x82\xa1\xe7\x9a\x84 Backend\xe3\x80\x82\n\n* [RQAlpha](https://github.com/ricequant/rqalpha) \xe7\x9a\x84 Backend\xef\xbc\x8c\xe4\xbd\xbf\xe7\x94\xa8\xe5\xae\x83\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe4\xb8\xba\xe6\x88\x91\xe4\xbb\xac\xe6\x8f\x90\xe4\xbe\x9b\xe6\x9c\xac\xe5\x9c\xb0\xe7\x9a\x84\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe6\xba\x90\xef\xbc\x8c\xe6\xaf\x94\xe4\xbb\x8e tushare \xe6\x8b\x89\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe9\x80\x9f\xe5\xba\xa6\xe6\x9b\xb4\xe6\x9c\x89\xe4\xbc\x98\xe5\x8a\xbf\xe3\x80\x82\n\n``` bash\npip install rqalpha # \xe5\xae\x89\xe8\xa3\x85\xe4\xbe\x9d\xe8\xb5\x96\xe5\xba\x93 RQAlpha\nrqalpha update_bundle # \xe6\x9b\xb4\xe6\x96\xb0\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\n```\n\n\xe6\x9b\xbf\xe6\x8d\xa2 DataBackend \xe4\xb8\xba RQAlpha \xe7\x9a\x84 DataProxy\xef\xbc\x8c\xe8\xbf\x99\xe6\xa0\xb7\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe4\xbb\x8e RQAlpha \xe7\x9a\x84 bundle \xe4\xb8\xad\xe8\x8e\xb7\xe5\x8f\x96\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe3\x80\x82\n\n``` python\nfrom funcat.data.rqalpha_data_backend import RQAlphaDataBackend\nfrom funcat import *\n\nset_data_backend(RQAlphaDataBackend("~/.rqalpha/bundle"))\n```\n* [QUANTAXIS](https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS) \xe7\x9a\x84Backend\xe3\x80\x82\n\xe6\x9b\xbf\xe6\x8d\xa2 DataBackend \xe4\xb8\xba QUANTAXIS \xe7\x9a\x84 DataProxy\xef\xbc\x8c\xe8\xbf\x99\xe6\xa0\xb7\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe4\xbb\x8e QUANTAXIS \xe4\xb8\xad\xe8\x8e\xb7\xe5\x8f\x96\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe3\x80\x82\n\n``` python\nfrom funcat.data.quantaxis_backend import QuantaxisDataBackend as BACKEND\nfrom funcat import *\n\nset_data_backend(BACKEND())\n```\n\xe4\xb8\xba\xe4\xba\x86\xe6\x9b\xb4\xe9\xab\x98\xe7\x9a\x84\xe6\x80\xa7\xe8\x83\xbd\xef\xbc\x8c\xe6\x82\xa8\xe4\xb9\x9f\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe8\x87\xaa\xe5\xae\x9a\xe4\xb9\x89Backend\xe4\xbd\xbf\xe7\x94\xa8\xe6\x9c\xac\xe5\x9c\xb0\xe6\x95\xb0\xe6\x8d\xae\xe3\x80\x82\xe8\xbf\x99\xe6\xa0\xb7\xe5\x8f\xaf\xe4\xbb\xa5\xe6\x9e\x81\xe5\xa4\xa7\xe5\x9c\xb0\xe6\x8f\x90\xe9\xab\x98\xe8\xbf\x90\xe8\xa1\x8c\xe9\x80\x9f\xe5\xba\xa6\xe3\x80\x82\n\n## git\xe5\xbc\x80\xe5\x8f\x91\xe6\xb5\x81\xe7\xa8\x8b\xef\xbc\x9a\n### \xe5\xbc\x80\xe5\x8f\x91\xe5\x88\x86\xe6\x94\xaf\n```bash\ngit clone https://github.com/pchaos/funcat2.git\ncd funcat2\npip install QUANTAXIS\ngit chechkout dev \n# ... do your self\n```\n### \xe6\x8f\x90\xe4\xba\xa4\xe5\xbc\x80\xe5\x8f\x91\xe5\x88\xb0master\xe5\x88\x86\xe6\x94\xaf\n```bash\ngit checkout master\ngit merge dev\ngit push\ngit checkout dev\n\n# \xe4\xb8\x80\xe5\x8f\xa5\xe8\xaf\x9d\xe6\x89\xa7\xe8\xa1\x8c\ngit push && git checkout master && git merge dev && git push && git checkout dev\n```\n### \xe4\xb8\x8d\xe7\x94\xa8\xe6\xaf\x8f\xe6\xac\xa1\xe8\xbe\x93\xe5\x85\xa5\xe5\xaf\x86\xe7\xa0\x81\xef\xbc\x8c\xe8\xae\xbe\xe7\xbd\xaehttps\xe4\xb8\xbassh\xe7\x99\xbb\xe5\xbd\x95\n> git remote set-url origin [e-mail]:pchaos/funcat2.git\n\n* PS\xef\xbc\x9a\xe4\xb8\x8a\xe9\x9d\xa2\xe7\x9a\x84\xe2\x80\x9cpchaos\xe2\x80\x9d\xe4\xbd\xbf\xe7\x94\xa8\xe4\xbd\xa0\xe7\x9a\x84\xe7\x94\xa8\xe6\x88\xb7\xe5\x90\x8d'