Skip to main content

如其名,它实现缓存功能,可缓存某个函数或某个类中定义的所有方法的返回值。

Project description

LOGO Release Python Versions License Downloads

funccache

如其名,funccache 实现函数缓存功能,由 GQYLPY 团队研发的一个框架,可缓存某个函数或某个类中定义的所有方法的返回值。

你的程序中有一个函数会被多次调用,并且返回值不变,你会怎么做?为提高代码效率,你会先调用一次该函数并把返回值存到一个变量,之后就使用这个变量,而不是重复调用函数。是这样吗?你已经很不错了。但现在,我们要传授你一种比之更简明的方案,使用 funccache 模块直接缓存函数返回值。

funccache 有两种使用方式:当做元类使用,将缓存其元类实例中定义的所有方法的返回值;当做装饰器使用,将缓存被装饰函数的返回值。

pip3 install funccache

缓存类中方法的返回值
import funccache

class Alpha(metaclass=funccache):
    ...

此时,类 Alpha 中定义的所有方法以及property属性,在被其实例调用一次后,返回值都将被缓存,缓存在 __cache_pool__ 属性中。此后的每次调用,只要参数不变,都是直接从 __cache_pool__ 中取值,不会重复执行相关代码,大幅减少程序功耗并提高代码可读性。

上述缓存功能默认只作用于单个实例,每个实例都有自己的 __cache_pool__ 属性,若希望 Alpha 的所有实例共享同一份缓存,可启用 __shared_instance_cache__ 属性:

class Alpha(metaclass=funccache):
    __shared_instance_cache__ = True

设置类属性 __shared_instance_cache__ = True 后,属性 __cache_pool__ 将被创建在 Alpha 类中,而不是 Alpha 的每个实例中。

若希望某个方法或property不被缓存,可将其加入到 __not_cache__ 列表中:

class Alpha(metaclass=funccache):
    __not_cache__ = [method_obj_or_method_name, ...]

另外,Alpha 的子类也拥有上述缓存功能。

缓存函数返回值
import funccache

@funccache
def alpha():
    ...

此时,函数 alpha 在被调用一次后,其返回值将被缓存。此后的每次调用,只要参数不变,都是直接从缓存中取值,而不会重复执行 alpha 函数。

装饰器的用法亦可获得单例类,只要实例化参数一致:

@funccache
class Alpha:
    ...

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

funccache-1.5.0.tar.gz (9.7 kB view hashes)

Uploaded Source

Built Distribution

funccache-1.5.0-py3-none-any.whl (10.6 kB view hashes)

Uploaded Python 3

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page