grabbing buried points
Project description
garbevents
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安装
pip install garbevents
仓库地址:
- github:https://github.com/Pactortester/garbevents.git
- pypi:https://pypi.org/project/garbevents/#history
社区地址
适用场景
- 使用 诸葛IO 作为埋点收集工具的 。
- 需要回归验证大批量埋点是否丢失的。
- 使用本工具 自动抓取解析埋点信息数据校验埋点是否 丢失。
功能
- 自动解析 移动端\桌面端\h5页面 触发的埋点信息,解密后生成 now_data.txt
- 去重后和已知埋点信息diff,保存文件 lost_data.txt
使用
- 启动服务
- 在cmd启动代理服务
mitmdump -p 8889 -s <you_test_script.py>
- 连接代理
- cmd中运行ipconfig 找到自己的ip地址
- 手机wifi高级选项,代理选择手动,添加代理服务器
ip:你的电脑ip, 端口:8889
- 下载证书
- 在手机浏览器中打开网址 mitm.it
- 选择对应的证书下载安装
mitm.it
- 开始使用
- 此时便可以在手机端操作触发埋点,控制台实时打印当前触发的埋点
- 如果想查看丢失的埋点需要先在 ST.all_events 全局变量中传入全部埋点信息
- 例如:ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
命令
mitmdump -p 8889 -s <you_test_script.py>
Demo
from garbevents.events import GetData
from garbevents.settings import Settings as ST
# 埋点上传url
ST.url = 'https://datain.zhuge.com'
# 报告生成路径
ST.report_path = 'report'
# 所有事件名称
ST.all_events = ['event_name_1', 'event_name_2']
# 接口地址
ST.interface_url = ['apipool', 'APIPOOL']
addons = [
GetData()
]
运行截图
以上便是 garbevents 的基本用法介绍。
如果您有发现错误,或者您对 garbevents 有任何建议,欢迎到 garbevents Issues 发表,非常感谢您的支持。您的反馈和建议非常宝贵,希望您的参与能帮助 garbevents 做得更好。
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Source Distribution
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Details for the file garbevents-1.1.0.tar.gz
.
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- Download URL: garbevents-1.1.0.tar.gz
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- Size: 4.8 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.23.0 setuptools/46.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.1 CPython/3.7.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b68989f57c6bf73c6df2213aec5727aabbd889050541fd729e8856b191ca256d |
|
MD5 | 17ae04105eca98cb5b7481c635ef9fea |
|
BLAKE2b-256 | dfb09bc98ce1e8df924a6d59db3f63cb63a4f43625e6efda80affa89dc4b5338 |
Provenance
File details
Details for the file garbevents-1.1.0-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: garbevents-1.1.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 6.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/3.1.1 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.23.0 setuptools/46.2.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.46.1 CPython/3.7.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b1f4120d0404f3999116dfd49e5046848699e872394fefaa3422a5b49fcbdee4 |
|
MD5 | 02a387336ae63b9263f5b7bf9bea2fcd |
|
BLAKE2b-256 | 2e27ed493f0940ddc3d0870ee2ab0d49f7ee0dbdfff8dd831bd3007ef9d78e9d |