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gBizINFO-LOD

PyPI version

gBizINFOが提供するCSV形式のデータからLinked Open Data(LOD)データセットを生成するためのツール

生成したデータセットにアクセスできる公開SPARQLエンドポイントも以下で提供しています。

https://metadata.moe/project/gbizinfo/

使い方

インストール

pip install gbizinfo-lod

CSVファイルダウンロード

変換元となる法人活動情報語彙対応版CSVファイル群のダウンロード (注: 法人基本情報は全件の一括ダウンロードが不可のため時間がかかる)

gbilod download ./work_dir/

CSV-RDF変換

ダウンロードしたCSVファイル群をRDFに変換

gbilod convert ./work_dir/ -o ./output_dir/

Graph URI毎にファイルが出力される(デフォルトはN-Quads形式)

その他オプションは gbilod convert --help を参照

変換仕様

基本的には以下の仕様書に基づく。

仕様書との差異

仕様書上の定義と異なる、または未定義である箇所を以下にまとめる。

  • 法人番号を表す ic:ID/ic:体系 の目的語は <http://imi.go.jp/ns/code_id/id/corporateNumber>
ex:Hojin <http://imi.go.jp/ns/core/rdf#ID> [
         <http://imi.go.jp/ns/core/rdf#体系> <http://imi.go.jp/ns/code_id/id/corporateNumber> ;
         <http://imi.go.jp/ns/core/rdf#識別値> "0123456789123" ;
         a <http://imi.go.jp/ns/core/rdf#ID型>
] .
  • 職場情報および財務情報における hj:数量コレクション/hj:数量/hj:指標 の目的語はic:コード型の型付リテラル
    • 提供されていたRDFデータがこのようになっており、互換性確保のためこの仕様を踏襲する。
    • 本来はリテラルではなく、 http://hojin-info.go.jp/graph/commonCode グラフ内で定義されているリソースへのURI参照を期待したものと思われる。
ex:HojinShokuba <http://hojin-info.go.jp/ns/domain/biz/1#数量コレクション> [
    <http://hojin-info.go.jp/ns/domain/biz/1#数量> [
        <http://hojin-info.go.jp/ns/domain/biz/1#指標> "http://hojin-info.go.jp/code/職場情報/企業規模"^^<http://imi.go.jp/ns/core/rdf#コード型> ;
        <http://imi.go.jp/ns/core/rdf#単位表記> "人" ;
        <http://imi.go.jp/ns/core/rdf#数値> 100.0 ;
        a <http://hojin-info.go.jp/ns/domain/biz/1#数量型>
    ]
] .

Graph URI

  • 法人基本情報: http://hojin-info.go.jp/graph/hojin
  • 補助金情報: http://hojin-info.go.jp/graph/hojyokin
  • 調達情報: http://hojin-info.go.jp/graph/chotatsu
  • 表彰情報: http://hojin-info.go.jp/graph/hyosho
  • 届出認定情報: http://hojin-info.go.jp/graph/todokede
  • 特許情報: http://hojin-info.go.jp/graph/tokkyo
  • 職場情報: http://hojin-info.go.jp/graph/shokuba
  • 財務情報: http://hojin-info.go.jp/graph/zaimu
  • 共通コード: http://hojin-info.go.jp/graph/commonCode

背景

かつてgBizINFOではSPARQL APIが提供されており、APIを利用することでRDF形式のデータにアクセスすることができた。 また、RDFストアとしてAmazon Neptuneを採用し[^1]、実践的な運用ノウハウが公開されるなど[^2]、システム面でも有用な事例であった。

一方で、野村総合研究所が落札した「令和4年度経済産業省デジタルプラットフォーム構築事業( Gビズインフォを通じた効果的なオープンデータ利活用の促進に向けた調査) 」の報告書 (2023年3月17日) によると、LOD形式でのデータ提供について以下のような実態を指摘しており、公共データ分野でのLODの一定のニーズは認めているものの、SPARQL APIエンドポイントの存続有無の検討が必要と結論づけている。

現行Gビズインフォにおける、利用者の期待と現状
機能 - SPARQL API
実態: 法人データにおいてはLODの普及度が低いため、活用されているとは言いがたい。
利用者からの評価: △ インタビュー先のうち多数は知らない・知っているが使いにくいので使わないといった評価であった。

2023年10月31日にはgBizINFOサイト上でRDF形式データの提供廃止が告知され、2024年4月1日に完全廃止となった[^3]。

[^1]: AWS 導入事例:経済産業省 [^2]: 経済産業省のデジタル化とgBizINFOの展開 2020年8⽉ [^3]: RDF廃止(サービス終了)のお知らせ

License

本リポジトリに含まれる commonCode.ttl および commonCode.nq を除くリソースは、MIT Licenseで提供される。

commonCode.ttl および commonCode.nq は、「gBizINFO」(経済産業省)のSPARQL APIより取得・加工して作成したもので、経済産業省 利用規約に従い利用するものである。

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MD5 79776a4c676655b13cf0714621ebd858
BLAKE2b-256 a9dc730448b863ea69622f07b75922f11d95e93a0d278df0739f47c92befec50

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MD5 b8b9e47a4250382402dfd1a9935d6ba4
BLAKE2b-256 5783d95343e76b7de6b9b4160376d5e91dab17b1291bfa8488f35d876194a9d9

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