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Internal platforms for analysts module

Project description

Plataforma Interna para Analistas

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza dummy_transformations por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformation.py
  6. Renombra el archivo dummy_transformations\transformation.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo dummy_transformations\__init__.py
  8. Renombra el directorio dummy_transformations al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba dummy_transformations y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geci_pipa-0.1.1.tar.gz (1.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

geci_pipa-0.1.1-py3-none-any.whl (14.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file geci_pipa-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: geci_pipa-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.11.1

File hashes

Hashes for geci_pipa-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6e5dfaca4afd641190783c9521529a76183c126bd7ca854cab499dbed8772cdd
MD5 b1885e74e20c59addf8f26322e5c9e41
BLAKE2b-256 c921b760d7e0779381b3cf9fe3cfc36089f5ab69150c5d1db75ded8587ac43bc

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file geci_pipa-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: geci_pipa-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 14.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.11.1

File hashes

Hashes for geci_pipa-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 baebcd7912da58f67de57f2065812142ff4ce2d4955e086477c7317a8739713b
MD5 29582f5d10d44e3f9078d68dea1ff7c5
BLAKE2b-256 1aa8d55f167eae5b3ec97a9cee1ef81f76d4e5efef0895656f0204dee2e7e266

See more details on using hashes here.

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