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Internal platforms for analysts module

Project description

Plataforma Interna para Analistas

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza dummy_transformations por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformation.py
  6. Renombra el archivo dummy_transformations\transformation.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo dummy_transformations\__init__.py
  8. Renombra el directorio dummy_transformations al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba dummy_transformations y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geci_pipa-0.1.0.tar.gz (1.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

geci_pipa-0.1.0-py3-none-any.whl (14.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file geci_pipa-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: geci_pipa-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.11.1

File hashes

Hashes for geci_pipa-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 06a55827e6bf55d98329549b14fe694c10e2312f2517216213d466566c808345
MD5 ee4f2844d96efff8da861000bad38b21
BLAKE2b-256 13e357a2add5e9cfe92e2a2255251f5e7929726f735e11c23f2d7303c7a6c4e9

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file geci_pipa-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: geci_pipa-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 14.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.11.1

File hashes

Hashes for geci_pipa-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2727d4134b0605e4ef28fa913a8b84ce6a60682b05f26acb4e96b2dfd17d2cbe
MD5 c304576cdcd78043f2cffe9b83ed9e49
BLAKE2b-256 c30859734e6101d6c2a1a374a2c68e5626e21cae5bfd87b2c3f4128d735e2461

See more details on using hashes here.

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