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A template Python module

Project description

Dummy Transformations

Para usar este repo como plantilla debemos hacer lo siguiente:

  1. Presiona el botón verde que dice Use this template
  2. Selecciona como dueño a la organización IslasGECI
  3. Agrega el nombre del nuevo módulo de python
  4. Presiona el botón Create repository from template
  5. Reemplaza dummy_transformations por el nombre del nuevo módulo en:
    • Makefile
    • pyproject.toml
    • tests\test_transformations.py
  6. Renombra el archivo dummy_transformations\transformations.py al nombre del primer archivo del nuevo módulo
  7. Cambia la descripción del archivo dummy_transformations\__init__.py
  8. Renombra el directorio dummy_transformations al nombre del nuevo módulo
  9. Cambia el codecov_token del archivo Makefile

Los archivos del nuevo módulo los agregarás en la carpeta que antes se llamaba dummy_transformations y las pruebas en la carpeta tests.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geci_streamlit-0.4.0.tar.gz (1.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

geci_streamlit-0.4.0-py3-none-any.whl (13.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file geci_streamlit-0.4.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: geci_streamlit-0.4.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 1.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/4.0.2 CPython/3.11.4

File hashes

Hashes for geci_streamlit-0.4.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f40ba8405da3c8c56ad4905589db46876f240146ef7fd9a41470f5f22ae53024
MD5 91f7f4dc4fde55393e36703437c1937a
BLAKE2b-256 0149c32d942910d1d05f6d79c9fb4e0a2de3c6b2f110b42e6e1d735dfe83c011

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File details

Details for the file geci_streamlit-0.4.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for geci_streamlit-0.4.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4c529b02f6cb3ad7df5b2c2f4f6303c8f86f3d9d73095b66034d5e2baab787f8
MD5 ec44e49fb4136281c6de7bf770b98115
BLAKE2b-256 e1afd2c63e2ebd5ed1a6d94d307fc862a76c59968947d43acdb5c5b6aa7bddb2

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