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Paquete de Python para usar las bases de datos de la GEIH del DANE.

Project description

GeihdanePy


It's time for the GEIH to know python

PyPI package License

Geihdanepy es un paquete de python para facilitar el uso de los datos de la Gran Encuestra Integrada de Hogares del DANE.

Descripción

El paquete geihdanepy nace de la idea de estudiantes de economía para facilitar la investigación científica - académica usando los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, una de las más importantes bases de datos que proporciona de forma abierta el Departamento Nacional de Estadística DANE.

¿Como usar geihdanepy?

Primero lo primero

Para empezar a trabajar con geihdanepy se debe realizar la instalación del paquete usando el comando pip install geihdanepy. Cuando el paquete este instalado procedemos a importarlo.

import geihdanepy as geih

¡Accedemos a los datos!

Ahora que el paquete está instalado podemos seguir la siguiente sintaxis para solicitar una de las diferentes tablas que ofrece la GEIH.

df = geih.datos(2015,'Octubre','Ocupados','Cabecera')

Por otro lado, si usted está familiarizado con la GEIH sabrá que esta cuenta principalmente con dos factores de caracterización de los datos aparte de la fecha, los cuales son el módulo y la zona a la que se hace referencia.

De manera que si quiere conocer cómo funciona la sintaxis dentro de geihdanepy para hacer referencia los diferentes módulos y zonas puede hacerlo usando las siguientes funciones.

geih.info_modulos()   # Acceder a información de los Modulos 
geih.info_zonas()   # Acceder a información de las zonas  

Project details


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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geihdanepy-0.1.0.tar.gz (5.8 kB view details)

Uploaded Source

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geihdanepy-0.1.0-py3-none-any.whl (5.5 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.6 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for geihdanepy-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 deed7e60a90db99cc8d7466b6b3530ce95a504eb0523f2ed949572cdb44f1928
MD5 be13d59a6d9596fb5ec996136585acdc
BLAKE2b-256 b700498b6da3a17bb0c53ba893b41091e704767b9a145d641f35c5693be6e73f

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Provenance

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File metadata

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.6 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for geihdanepy-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 9d7dd9ebb487b3ac00c8d0c122a61932d4f86aa58b9873b7199b4ba0189fd94f
MD5 46dd59d6841c59c0fecb1faf6eef1a4a
BLAKE2b-256 5c5f3f05e29e23d7e8ec886d86ca026a2874562bfcae0dfba9e34f74f508dff1

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