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Paquete de Python para usar las bases de datos de la GEIH del DANE.

Project description

GeihdanePy


It's time for the GEIH to know python

PyPI package License

Geihdanepy es un paquete de python para facilitar el uso de los datos de la Gran Encuestra Integrada de Hogares del DANE.

Descripción

El paquete geihdanepy nace de la idea de estudiantes de economía para facilitar la investigación científica - académica usando los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, una de las más importantes bases de datos que proporciona de forma abierta el Departamento Nacional de Estadística DANE.

¿Como usar geihdanepy?

Primero lo primero

Para empezar a trabajar con geihdanepy se debe realizar la instalación del paquete usando el comando pip install geihdanepy. Cuando el paquete este instalado procedemos a importarlo.

import geihdanepy as geih

¡Accedemos a los datos!

Ahora que el paquete está instalado podemos seguir la siguiente sintaxis para solicitar una de las diferentes tablas que ofrece la GEIH.

df = geih.datos(2015,'Octubre','Ocupados','Cabecera')

Por otro lado, si usted está familiarizado con la GEIH sabrá que esta cuenta principalmente con dos factores de caracterización de los datos aparte de la fecha, los cuales son el módulo y la zona a la que se hace referencia.

De manera que si quiere conocer cómo funciona la sintaxis dentro de geihdanepy para hacer referencia los diferentes módulos y zonas puede hacerlo usando las siguientes funciones.

geih.info_modulos()   # Acceder a información de los Modulos 
geih.info_zonas()   # Acceder a información de las zonas  

Project details


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Source Distribution

geihdanepy-0.1.12.tar.gz (5.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

geihdanepy-0.1.12-py3-none-any.whl (5.5 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Download URL: geihdanepy-0.1.12.tar.gz
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  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.6 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for geihdanepy-0.1.12.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b417786ebd428994293adb8e17e97d14f0e6d18b243e3504e3fd583ffc7361ce
MD5 c4b7d8f0a50e94441fb94e3d08cbf7fd
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File metadata

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.6 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for geihdanepy-0.1.12-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 66090fadfa5c9a1e844b144372a1a61b5d35a8a18b7ad88c86e49dc3d6581813
MD5 ae8798b7f48cf9db3d09cb42f2658db0
BLAKE2b-256 908a6a2873afa9f095f1cc41d4e3db458f088ce0885f4a03459599cc74dde103

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