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Paquete de Python para usar las bases de datos de la GEIH del DANE.

Project description

GeihdanePy


It's time for the GEIH to know python

PyPI package License

Geihdanepy es un paquete de python para facilitar el uso de los datos de la Gran Encuestra Integrada de Hogares del DANE.

Descripción

El paquete geihdanepy nace de la idea de estudiantes de economía para facilitar la investigación científica - académica usando los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, una de las más importantes bases de datos que proporciona de forma abierta el Departamento Nacional de Estadística DANE.

¿Como usar geihdanepy?

Primero lo primero

Para empezar a trabajar con geihdanepy se debe realizar la instalación del paquete usando el comando pip install geihdanepy. Cuando el paquete este instalado procedemos a importarlo.

import geihdanepy as geih

¡Accedemos a los datos!

Ahora que el paquete está instalado podemos seguir la siguiente sintaxis para solicitar una de las diferentes tablas que ofrece la GEIH.

df = geih.datos(2015,'Octubre','Ocupados','Cabecera')

Por otro lado, si usted está familiarizado con la GEIH sabrá que esta cuenta principalmente con dos factores de caracterización de los datos aparte de la fecha, los cuales son el módulo y la zona a la que se hace referencia.

De manera que si quiere conocer cómo funciona la sintaxis dentro de geihdanepy para hacer referencia los diferentes módulos y zonas puede hacerlo usando las siguientes funciones.

geih.info_modulos()   # Acceder a información de los Modulos 
geih.info_zonas()   # Acceder a información de las zonas  

Project details


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Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

geihdanepy-0.2.1.tar.gz (6.0 kB view details)

Uploaded Source

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geihdanepy-0.2.1-py3-none-any.whl (5.7 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.6 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for geihdanepy-0.2.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
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MD5 8ce67fc749bc8f5e3a46af91d77d63a0
BLAKE2b-256 c539ec2bac76baf687c07ee18942caa1c11be6c4791bb622257bb77a4c827665

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Provenance

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File metadata

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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.8.2 readme-renderer/34.0 requests/2.26.0 requests-toolbelt/0.9.1 urllib3/1.26.6 tqdm/4.63.0 importlib-metadata/4.11.3 keyring/23.5.0 rfc3986/2.0.0 colorama/0.4.4 CPython/3.9.6

File hashes

Hashes for geihdanepy-0.2.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 b677e88ea46d3d7b1d0e974e2a1696bbcbd5a30f98859426506d952d8bf89ba1
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BLAKE2b-256 72830b6895bf8f511c33b53446848e3c71cc8465334e1e9fa49afe8a0fafb6f3

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