geopi 0.0.9

A small example package

GeoPi=3.14!

面向中国的时空位置数据处理工具包

可在离线环境下，无需联网，即可快速获取地理坐标点（经纬度）所在位置点（省市区县），查询速度毫秒级。

:octocat: Github链接地址

:rocket: pypi.org链接地址

1. 功能

获取地理坐标点（经纬度）所在位置点（省市区县）

中国地区数据来源于阿里云DataV.GeoAtlas，确保地理数据的准确性，地图坐标系采用高德坐标系。

2. 安装

pip install geopi

或者

pip install geopi -i https://test.pypi.org/simple/

3. 使用

from geopi import GeoPi

geopi = GeoPi()

# 设置要查询的经纬度坐标
lat, lng = 118.79, 32.06

# 获取所在地址
ret = geopi.city_search(lat, lng)
print(ret)

输出经纬度坐标所在位置点（省市区县）：

{
    'province': ['江苏省', '320000'], 
    'city': ['南京市', '320100'], 
    'area': ['玄武区', '320102']
}

4. 可视化

首先确保安装了GeoPandas，你可以通过下面命令进行安装

pip install geopandas

以下代码围绕第3节中经纬度坐标查询所在区域的例子，进一步进行地图可视化：

from geopi import GeoPi
from geopandas import GeoDataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

geopi = GeoPi()

# 设置要查询的经纬度坐标
lat, lng = 118.79, 32.06

# 获取所在地址
ret = geopi.city_search(lat, lng)

# 获取经纬度坐标所在区域的边界数据
province_boundary = geopi.get_boundary_data(ret['province'][1])
city_boundary = geopi.get_boundary_data(ret['city'][1])
area_boundary = geopi.get_boundary_data(ret['area'][1])

gdf = GeoDataFrame({'geometry': [province_boundary, city_boundary, area_boundary]}, index=['province', 'city', 'area'])
ax = gdf.plot(color=['#4A90E2', '#50E3C2', '#B8E986'])
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Boundary of China')

# 在地图上绘制经纬度位置点
plt.scatter(lat, lng, color='#D2691E', marker='*', s=100, zorder=10, label='Location')
ax.legend()
plt.show()