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Helper script for installing shinnytech cdk

Project description

get-cdk: CDK环境安装工具

本工具旨在简化CDK环境的安装,提供基于服务的隔离运行环境,支持并行服务部署。

安装

堡垒机

无需任何操作,get-cdk已经安装在堡垒机上,直接使用即可。

本地开发机

使用pip安装get_cdk

pip install get-cdk

Usage

$ get-cdk --help
usage: get-cdk [-h] [--cdk-tag CDK_TAG] [--cdk-branch CDK_BRANCH] [--cdk-commit CDK_COMMIT] --service SERVICE args

安装cdk

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --cdk-tag CDK_TAG     cdk的tag
  --cdk-branch CDK_BRANCH
                        cdk的分支
  --cdk-commit CDK_COMMIT
                        cdk的commit
  --service SERVICE     要部署的服务名称, 跟服务所在的 github project 名称相同
  args                  run_cdk的参数

开发流程说明

开发服务

在本地开发机上使用 get-cdk, get-cdk 生成的 venv 放置在 $CDK_VENV_DIR 目录下, cdk 运行需要的临时文件放置在 $CDK_DIR 目录下。

  • 当没有设置 CDK_VENV_DIR 环境变量时默认值为 ~/.get_cdk/<service>/venv
  • 当没有设置 CDK_DIR 环境变量时默认值为 ~/.get_cdk/<service>/config

其中 <service> 为服务名

get-cdk --service=otg-sim
# 不添加 run_cdk 参数时仅创建 venv 并打印其路径

默认使用最新版的 cdk, 可以通过 --cdk-branch--cdk-commit 参数指定 cdk 的分支和 commit 创建 venv

venv创建完成后,可以在pycharm中添加 <venv_path>/bin/python3 为python解释器,然后在pycharm中开发cdk和服务。

如需开发cdk本身可以直接clone cdk后attach到项目中。

在 venv 中可以直接运行 deploy.py 部署服务。

本地打包

需将 deploy.py 以及对应的依赖打成 sdist 包, 如使用了 airflow dag 可以和 deploy.py 打到一个 sdist 包中或分开独立打包.

在本地开发机上使用本地的打包结果部署服务:

  • 需设置环境变量 CDK_LOCAL_DIST<service>=<dist_path>; 其中 <service> 为服务名, <dist_path> 为本地打包结果的目录
  • 在 venv 中运行 python3 -m cdk.run_cdk --service=<service> --tag=dummy-local 部署服务, 其中 dummy-local 表示使用本地打包结果

ci 打包

ci 打包完成后可以在开发机上部署,部署命令如下:

get-cdk --service=otg-sim --cdk-branch=master --cdk-commit=196c3de --branch=master --commit=4b5d056 --action apply
# 添加 run_cdk 的参数会直接传递给 run_cdk 进行服务部署

也可以在堡垒机上执行以上命令部署.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

get_cdk-2024.8.0.tar.gz (5.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

get_cdk-2024.8.0-py3-none-any.whl (6.6 kB view details)

Uploaded Python 3

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  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
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Algorithm Hash digest
SHA256 a5934e14d7ab48701a7e3770c57a05462643e242a287a1f558cc10803352d90a
MD5 bf3e1825cdee6cfdfbf0cae1455bf2e6
BLAKE2b-256 6c7f800bb085087eab4a2f8c384a86919dfdf81bf6961230bc677f46e2db0597

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MD5 f02ea0b70b714c8ab2f67d6c78f87661
BLAKE2b-256 a3d1c972ac61ca70b0b87739f66f389febe2516f6446657a8d3542498a57dcc6

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