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Gestionnaire de Volontaires et de Tâches

Project description

Gevt est un Gestionnaire de Volontaires et de Tâches écrit en python pour faciliter la gestion d’événements impliquant l’attribution de bénévoles (les volontaires) à l’éxécution de tâches.

GeVT est une interface utilisateur qui permet la gestion semi-automatisée d’événements nécessitant des bénévoles. Plus le nombre de tâches à effectuer et à répartir parmis de nombreux bénévoles est grand plus la gestion de l’affectation de ces tâches devient complexe. GeVT permet de:

  • Edition de la liste des tâches à effectuer durant les différents jours de l’événement. Importation depuis un fichier au format csv possible.

  • Edition de la liste des volontaires (bénévoles) et de leur disponibilité. Importation depuis un fichier au format csv possible.

  • Affectation d’un ou plusieurs bénévoles (selon le nombre nécessaire N needed) à une tâche donnée selon leur disponibilité. Si un bénévole n’est pas disponible sur le créneau de la tâche, il n’apparait pas dans la liste des possibilités.

  • Affectation d’une ou plusieurs tâches à un bénévole. La liste des tâches affectables est mise à jour immédiatement selon les tâches précédemment sélectionnées et qui modifient la disponibilité du bénévole.

  • Timeline pour voir l’état des différentes affectations

  • Edition automatique de fiches bénévoles regroupant l’ensemble des tâches qu’un bénvole devra effectuer.

GitHub repo: https://github.com/seb5g/gevt

Pypi: pip install gevt

Ecrit par Sébastien Weber sous licence MIT

Project details


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Source Distribution

gevt-0.1.15.tar.gz (55.9 kB view details)

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Uploaded Python 3

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  • Uploaded via: twine/3.4.1 importlib_metadata/4.5.0 pkginfo/1.7.0 requests/2.25.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.61.1 CPython/3.9.5

File hashes

Hashes for gevt-0.1.15.tar.gz
Algorithm Hash digest
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  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
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File hashes

Hashes for gevt-0.1.15-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 58bb87a757955df0b4ca725349bfa4b2638421f1008ecfcd68cf97090aac7de4
MD5 4b3f75475ffbcb000b2f5bfbc810493c
BLAKE2b-256 44a5458d73d7c8b2ae2121a71590c99aadeb6bc7b80243b9ce6b74130cb441cd

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